下面实现了两种抢红包的方法：二倍均值法 和 线段切割法。
设剩余红包金额为M，剩余人数为N，那么有如下公式： 每次抢到的金额 = Random(0, M / N * 2) 。
这个公式，保证了每次随机金额的平均值是相等的，不会因为抢红包的先后顺序而造成不公平。
举个栗子：
假设有10个人，红包总额100元。
100 / 10 * 2 = 20，所以第一个人的随机范围是（0，20)，平均可以抢到 10 元。假设第一个人随机到 10 元，那么剩余金额是100 - 10 = 90 元。
90 / 9 * 2 = 20，所以第二个人的随机范围同样是（0，20 )，平均可以抢到 10 元。假设第二个人随机到10元，那么剩余金额是90-10 = 80 元。
80/8X2 = 20, 所以第三个人的随机范围同样是（0，20 )，平均可以抢到10元。
以此类推，除了最后一次，每一次随机范围的均值是相等的。
何谓线段切割法？我们可以把红包总金额想象成一条很长的线段，而每个人抢到的金额，则是这条主线段所拆分出的若干子线段。
如何确定每一条子线段的长度呢？由“切割点”来决定。当 N 个人一起抢红包的时候，就需要确定 N-1 个切割点。因此，我们需要做 N-1 次随机运算，以此确定 N-1 个切割点。随机的范围区间是（1， M）。
当所有切割点确定以后，子线段的长度也随之确定。这样每个人来抢红包的时候，只需要顺次领取与子线段长度等价的红包金额即可。
这就是线段切割法的思路。在这里需要注意以下两点：
参考 《漫画：如何实现抢红包算法？》
红包剩余金额为 M红包剩余数量为 N
这种算法就是每次都在区间[0,M/N×2] 随机取一个数。假设100元红包发10个人，那么合理的做法应该是每个人领到10元的概率相同。
这样推导下去，每个人领到相同金额的概率应该就是相同的了。
第一次生成随机数： k1=(0,sum/n*2) （左开右开区间内的随机数）
第二次生成随机数：k2 = (0,(sum-k1)/(n-1)*2)
第三次生成随机数：k3 = (0,(sum-k1-k2)/(n-2)*2)
第N次生成随机数：kn = sum-k1-...-kn-1
这个算法可以把总金额想象成一条线段，每个人都有机会切一刀，前面的人切剩下的后面的人再接着切，这样越是前面的人截取的长度（理解成领取到的红包金额）越大的概率就越大。
