#载入程序和数据
library(RSNNS)
data(iris)
#将数据顺序打乱
iris <- iris[sample(1:nrow(iris),length(1:nrow(iris))),1:ncol(iris)]
#定义网络输入
irisValues <- iris[,1:4]
#定义网络输出,并将数据进行格式转换
irisTargets <- decodeClassLabels(iris[,5])
#从中划分出训练样本和检验样本
iris <- splitForTrainingAndTest(irisValues, irisTargets, ratio=0.15)
#数据标准化
iris <- normTrainingAndTestSet(iris)
#利用mlp命令执行前馈反向传播神经网络算法
model <- mlp(iris$inputsTrain, iris$targetsTrain, size=5, learnFunc="Quickprop", learnFuncParams=c(0.1, 2.0, 0.0001, 0.1),maxit=100, inputsTest=iris$inputsTest, targetsTest=iris$targetsTest)
#利用上面建立的模型进行预测
predictions <- predict(model,iris$inputsTest)
#生成混淆矩阵,观察预测精度
confusionMatrix(iris$targetsTest,predictions)
#结果如下:
#predictions
#targets 1 2 3
# 1 8 0 0
# 2 0 4 0
# 3 0 1 10
1、通过选择菜单:
程序包->安装程序包->在弹出的对话框中,选择你要安装的包,然后确定。
2、使用命令
install.packages(package_name,dir)
package_name:是指定要安装的包名,请注意大小写。
dir:包安装的路径。默认情况下是安装在..\library 文件夹中的。可以通过本参数来进行修改,来选择安装的文件夹。
3、本地来安装
如果你已经下载的相应的包的压缩文件,则可以在本地来进行安装。请注意在windows、unix、macOS操作系统下安装文件的后缀名是不一样的:
1)linux环境编译运行:tar.gz文件
2)windows 环境编译运行 :.zip文件
3)MacOSg环境编译运行:.tgz文件
注:包安装好后,并不可以直接使用,如果在使用包中相关的函数,必须每次使用前包加载到内存中。通过library(package_name)来完成。 包安装后,如果要使用包的功能。必须先把包加载到内存中(默认情况下,R启动后默认加载基本包),加载包命令:
Library(“包名”)
Require(“包名”) 1、查看包帮忙
library(help=package_name)
主要内容包括:例如:包名、作者、版本、更新时间、功能描述、开源协议、存储位置、主要的函数
help(package = package_name)
主要内容包括:包的内置所有函数,是更为详细的帮助文档
2、查看当前环境哪些包加载
find.package() 或者 .path.package()
3、移除包出内存
detach()
4、把其它包的数据加载到内存中
data(dsname, package=package_name)
5、查看这个包里的包有数据
data( package=package_name)
6、列出所有安装的包
library()
stringr 包中的大部分函数具有统一风格的命名方式,以 str_ 开头,正则表达式也完全适用该包。
字符串拼接函数 str_c ,与R语言自带的 paste 和 paste0 函数具有相同的作用。
字符计数函数 str_count ,计算字符串中指定字符的个数。
字符检查函数 str_detect ,检查字符串中是否包含指定字符,返回逻辑向量。
字符复制函数 str_dup ,将字符向量重复若干次,返回重复后的字符向量。
字符提取函数 str_extract 和 str_extract_all ,对字符串进行提取, str_extract_all 函数返回所有的匹配结果。
字符串格式化函数 str_glue ,用花括号 {} 表示占位符,括号内的变量被替换成全局变量值。
字符串长度函数 str_length ,计算字符串长度。
字符位置提取函数 str_locate 和 str_locate_all ,返回匹配到的字符的位置。
字符匹配函数 str_match 和 str_match_all 与字符提取函数 str_extract 类似,返回匹配到的字符,不同之处在于返回格式。
字符补齐函数 str_pad ,用于在字符串中添加单个字符,可选择添加的位置,在参数 side 中进行设置。
字符删除函数 str_remove 和 str_remove_all ,用于删除字符串中的部分字符。
字符替换函数 str_replace 、 str_replace_all 和 str_replace_na ,用于替换字符串中的部分字符。
字符排序函数 str_sort 和 str_order ,对字符向量进行排序。
字符分割函数 str_split 和 str_split_fixed ,对字符串进行分割。
字符过滤函数 str_sub 和 str_subset , str_sub 函数通过指定开始和结束位置,过滤出字符串的部分字符串。 str_subset 函数通过匹配模式,过滤出满足模式的字符串。
stringr 包中其他的有用函数,用于常见的字符处理。