R语言Plot函数总结

Python020

R语言Plot函数总结,第1张

par(mfrow = c(n,m),mar = c(0,0,0,0),mai = c(0,0,0,0))

mar,mai参数主要是调节图形的margin的大小,顺序是下、左、上、右

R语言中,设置plot(x,y,'..., bty="o",..)里参数bty,就可以不同的6种边框了。

bty可以取6种字符,分别为“o”、“l”、“7”、“c”、“u”、“]”。这些字符代 表6种边框。

bty=“o” 绘制图形的上边框、下边框、左边框和右边框;注意这是小写的O

bty="l" 绘制图形的左边框和下边框;注意这是小写的L

bty="7"绘制图形的上边框和右边框;

bty="c"绘制图形的上边框、下边框和左边框;

bty="u"绘制图形的左边框、下边框和右边框;

bty="]"绘制图形的上边框、下边框和右边框;

title("Main Title", sub = "sub title",cex.main = 2,   font.main= 4, col.main= "blue",

      cex.sub = 0.75, font.sub = 3, col.sub = "red")

lty 取值为整数值,表示线型

tck 表示横纵坐标的刻度

plot其实就是负责加个图层,确定范围而已,画个点线啥的都是次要功能

lines才是用来画线的;

你先range 横纵坐标的最大最小值

然后plot的时候xlim,ylim一下

然后不断的lines就行了

1、首先在R语言中可以使用plot函数绘制简单的散点图。

2、其次添加趋势线,也可以在散点图上添加趋势线。

3、最后趋势线(trendline)是显示相关性近似程度的一条直线。