Python软件能够实现多元线性回归算法预测房价。
Python：Python由荷兰数学和计算机科学研究学会于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。
对房屋有更深层面的认知通过这段代码可以看一下这些房子分布在哪里。结论见代码下截图，如果你对北京熟悉，可以看到，这些房子主要分布在5环外，部分在顺义、昌平、门头沟等地。
通过对装修状态做价格分布图可以看到，精装修的集中在400±100万左右，简装稍微便宜一丢丢，毛坯房二手很少，其他形式的很多，价格集中在300-500万左右，对装修状态进行楼房形式的拆解后做箱型图如上，得到结论是板楼、塔楼、板楼塔楼结合是最多的，不论是精装简装还是其他信息不明的装修状态的。对建筑形式连同装修状态和价格关系可以看到，不论什么类型的建筑形式，都存在精装修、简装修、毛坯。板楼价格横跨100万-1000万之间，集中在300-600万之间，板楼塔楼结合的价格集中在350万-700万之间，塔楼集中在380-700万之间。初步结论，如果能搞到300万以上，精装修的板楼或塔楼随便选。
python爬虫就是模拟浏览器打开网页，获取网页中想要的那部分数据。利用爬虫我们可以抓取商品信息、评论及销量数据；可以抓取房产买卖及租售信息；可以抓取各类职位信息等。
爬虫：
网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者），是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
（推荐教程：Python入门教程）
通俗的讲就是通过程序去获取web页面上自己想要的数据，也就是自动抓取数据。
python爬虫能做什么？
从技术层面来说就是通过程序模拟浏览器请求站点的行为，把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据(图片、视频) 爬到本地，进而提取自己需要的数据存放起来使用。
利用爬虫我们可以获取大量的价值数据，从而获得感性认识中不能得到的信息，比如：
爬取知乎优质答案，为你筛选出各话题下最优质的内容。
抓取淘宝、京东商品、评论及销量数据，对各种商品及用户的消费场景进行分析。
抓取房产买卖及租售信息，分析房价变化趋势、做不同区域的房价分析。
爬取各类职位信息，分析各行业人才需求情况及薪资水平。
爬虫的本质：
爬虫的本质就是模拟浏览器打开网页，获取网页中我们想要的那部分数据。
