golang多线程简单逻辑

Python08

golang多线程简单逻辑,第1张

实现指定个核心最大化使用,比如核心总数减一。

必要的库。

要使用的cpu数量,建议不全使用。

建立管道。

声明使用的cpu数。

建立互斥关系,本例中主要为了实现所有线程执行完后再执行后续程序。

创建cpu数减1个线程

后面每个任务结束时要done一个wg,这里根据具体情况加,是循环就在每个循环里加,保证后面能全部done即可

没有缓冲的、阻塞式的往管道传递字符串。

Wait是等所有线程都执行完,即增加的数字被全done掉。

关闭管道。

假设已有的函数是ReadLogs,在它的基础上加个Wg加函数名的新函数,我觉得这种方式不改变原有的,比较舒服。

大意是:循环从管道读取字符串,读不到了就跳出循环。

每个ReadLogs()之后加一个wg.Done(),相当于计数减一。

ReadLogs()就是要执行的任务,不再解释。

就是开指定个线程。

管道阻塞传值。

wg同步。

WgReadLogs循环接收。

摘要: 一、前言 go语言类似Java JUC包也提供了一些列用于多线程之间进行同步的措施,比如低级的同步措施有 锁、CAS、原子变量操作类。相比Java来说go提供了独特的基于通道的同步措施。本节我们先来看看go中CAS操作 二、CAS操作 go中的Cas操作与java中类似,都是借用了CPU提供的原子性指令来实现。

go语言类似Java JUC包也提供了一些列用于多线程之间进行同步的措施,比如低级的同步措施有 锁、CAS、原子变量操作类。相比Java来说go提供了独特的基于通道的同步措施。本节我们先来看看go中CAS操作

go中的Cas操作与java中类似,都是借用了CPU提供的原子性指令来实现。CAS操作修改共享变量时候不需要对共享变量加锁,而是通过类似乐观锁的方式进行检查,本质还是不断的占用CPU 资源换取加锁带来的开销(比如上下文切换开销)。下面一个例子使用CAS来实现计数器

go中CAS操作具有原子性,在解决多线程操作共享变量安全上可以有效的减少使用锁所带来的开销,但是这是使用cpu资源做交换的。

我简单列举了并发编程的大纲,需要详细的私信“555”~~

C++适合本地程序的开发。Go语言适合网络程序和本地程序的开发。Go的优点:垃圾回收,语意明确,格式统一。 Go的缺点:效率目前没有C++高,但对于桌面程序而言,效率问题不大,因为硬件已经很快了。c++过于复杂了,加入很多炫技的内容。这些内容脱离了事情的本质。

最明显的就是所谓的面向对象。基于面向对象的工程如果足够大的情况下,会带来很大的耦合度,如果再加上内存管理,多线程等等。项目后期基本上没办法维护和增加功能。

关于c++的语言复杂性,你可以问知乎上的任何一位高手。没一个敢说自己精通c++。你也可以去看一下所有的c++编绎器,没有任何一个敢说自己完全实现了c++的标准。不同的编绎器之间实现细节又不同。所以功能再强大没有实用性,就失去了意义,只会制造更多的问题。