Python怎么输出一幅图像每个点的像素值？

Python013

Python怎么输出一幅图像每个点的像素值？,第1张

我是用PIL这个库，用opencv的库也可以

from PIL import Image

img=Image.open("demo.jpg")

img_array=img.load()

然后就可以通过img_array[x,y]来读取像素值了

另外img.size查看图片大小，也可以通过img_array[x,y]=(11,22,33)来设置RGB像素值

每张图像是一个二维矩阵（灰度图像）或者三维张量（彩色图像）。计算均值的话可以用

import numpy as np

np.mean()

这个函数的功能可以查看你的python库，help(np)即可（或者help(numpy)）。

一个计算机数字图像它本质上来说就是由很多个像素点来组成的，而图像像素点数量是通过它长宽分辨率相乘而得到的。那么下面文章就是会来讲解一下，python获取图片像素以及使用图片像素修改其颜色的方法，想要学习这个知识的小伙伴就继续往下看看吧。

一、获取图片像素

matplotlib、opencv、skimage、pyplot等第三方库和模块，都有方法能够将图片读取到python程序中将其作为图像对象。那么图片像素实际上指的就是图片分辨率，只需要使用对象shape()这个属性即可获取，下面示例为opencv读取图片像素的方法：

import cv2 imagess = cv2.imread(r'C:\Users\Administrator\Desktop\03.jpg',-1)print(imagess.shape)

或者是用skimage这个第三方库之中的模块也行，使用data模块打开一个自带的图片之后，使用同样的属性即可获取图片像素，代码示例如下所示：

from skimage import dataimg=data.chelsea() rows,cols=img.shape

二、访问像素修改颜色

在文章开头就已经说过了，图像本质上就是像素点来组成的，而图像之所以多种多样的原因也在于它们的颜色不同。简单来说，可以将图像看做是xy坐标系，长宽分别对应的就是x轴以及y轴。

而且python内将图片读取进来打开之后的形式就是多维数组像素点，那么只需要在图片对象后加上中括号使用切片语法。然后再其中添加x坐标、y坐标、通道索引(写冒号就是全部颜色通道修改)作为参数，之后再去用等号赋值即可修改它的颜色，代码示例如下所示：

from skimage import io,dataimg=data.chelsea() R=img[:,:,0] io.imshow(R)

以上就是关于“Python怎么读取图片像素？Python如何用图片像素修改颜色”的全部内容了，希望对你有所帮助。