如何用js实现线性回归算法

JavaScript08

如何用js实现线性回归算法,第1张

可以用函数 regress( )来解决。[b,bint,r,rint,stats] = regress(y,X)b——拟合线性函数的系数bint——系数b的置信区间r——残值向量rint——残值的置信区间stats——检验统计量，第一值是回归方程的置信度，第二值是F统计量，第三值是与F统计量相应的p值，当p值很小，说明回归模型成立X——自变量向量，X=[ones(3,1) x1 x2 x3]y——应变量向量

有一大批实验数据需要进行进行曲线拟合，可以在 Excel 表格中实现，excel怎么进行曲线拟合?以下是我为您带来的关于excel表格中的实验数据进行曲线拟合，希望对您有所帮助。

excel表格中的实验数据进行曲线拟合

1、 准备测试数据

2、选中数据列->菜单栏“插入”->推荐的图表

3、单击选中曲线->右键选中“添加趋势线”

4、在右侧设置趋势线格式

excel表格中的实验数据如何进行曲线拟合相关 文章 ：

★ excel表格中的实验数据如何进行曲线拟合

★ excel表格做图表数据拟合的方法

★ excel表格拟合函数怎么用

★ excel表格如何绘制拟合图

★ excel2010制作曲线拟合的教程

★ 如何用excel画拟合图的教程

★ excel表格中绘制标准曲线图表的方法是什么

★ Excel表格制作教程基础

★ excel表格如何做数据分析

★ excel表格制作教程

var _hmt = _hmt || [](function() { var hm = document.createElement("script") hm.src = "https://hm.baidu.com/hm.js?8a6b92a28ca051cd1a9f6beca8dce12e" var s = document.getElementsByTagName("script")[0] s.parentNode.insertBefore(hm, s)})()