![JS数组[2, 5, 2, 5, 10, 12],如何循环打印 （2, 5, 10, 12） 不要打印重复的值，这个循环怎么写。](/aiimages/JS%E6%95%B0%E7%BB%84%5B2%2C+5%2C+2%2C+5%2C+10%2C+12%5D%2C%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%BE%AA%E7%8E%AF%E6%89%93%E5%8D%B0+%EF%BC%882%2C+5%2C+10%2C+12%EF%BC%89+%E4%B8%8D%E8%A6%81%E6%89%93%E5%8D%B0%E9%87%8D%E5%A4%8D%E7%9A%84%E5%80%BC%EF%BC%8C%E8%BF%99%E4%B8%AA%E5%BE%AA%E7%8E%AF%E6%80%8E%E4%B9%88%E5%86%99%E3%80%82.png)
定律是为实践和事实所证明，反映事物在一定条件下发展变化的客观规律的论断。定律是一种理论模型，它用以描述特定情况、特定尺度下的现实世界，在其它尺度下可能会失效或者不准确。
没有任何一种理论可以描述宇宙当中的所有情况，也没有任何一种理论可能完全正确。人生同样有其客观规律可循。
一、生活定律 痛苦定律:死无疑是痛苦的，然而还有比死更痛苦的东西，那就是等死。
幸福定律:如果你不再总是想着自己是否幸福时，你就获得幸福了。
错误定律:人人都会有过失，但是，只有重复这些过失时，你才犯了错误。
沉默定律:在辩论时，沉默是一种最难驳倒的观点。
动力定律:动力往往只是起源于两种原因:希望，或者绝望。
受辱定律:受辱时的唯一办法是忽视它，不能忽视它时就藐视它如果连藐视它也不能，那么你就只能受辱了。
愚蠢定律:愚蠢大多是在手脚或舌头运转得比大脑还快的时候产生的。
化妆定律:在修饰打扮上花费的时间有多少，你就需要掩饰的缺点也就有多少。
省时定律:要想学会最节省时间的办法，首先就需要学会说"不"。
地位定律:有人站在山顶上，有人站在山脚下，虽然所处的地位不同，但在两者的眼中所看到的对方，却是同样大小的。
失败定律:失败并不以为着浪费时间与生命，却往往意味着你又有理由去拥有新的时间与生命了。
谈话定律:最使人厌烦的谈话有两种:从来不停下来想想或者，从来也不想停下来。
误解定律:被某个人误解，麻烦并不大被许多人误解，那麻烦就大了。
结局定律:有一个可怕的结局，也比不上没有任何结局可怕。
二、工作定律
安全定律:最安全的单位几十年没有得过安全奖(最安全证明你们安全没有做工作)
需要定律:同样两个相同的单位，同样的办公费。多少年以后，发生了变化(证明你们单位办公不需要那么多的钱)出来反对，这种成功的概论会归结为零。
评比定律:领导认为谁好，谁就好。(只要领导看你不顺眼，再辛辛苦苦地工作也是白费力气。)
一票否决定律:在一个单位，比如升工资，比如提拔任用，一个人提出来，往往成功的概率最大，而另一个人站
接受教育定律:每个单位都有吊儿郎当不好好干工作的人。但领导往往在批评这些人的时候，这些人恰恰不在场，于是，便出现了遵纪守法的人，经常接受教育的尴尬局面。
哭闹定律那个部门没有几个因为经常的哭闹而得到了实惠，他有什么理由不经常哭闹下去。(此定理也适用那些经常在领导面前叫苦叫累的部门)
能者多劳定律:在同一科室里，有的人虽然在其岗，但却不能胜任本职工作，那他的工作只能由能胜任该项工作的人去代劳。
不平衡定律:年年当先进的部门或个人，一年没有当先进便想不通从未当先进的部门或个人，当上先进后便想不到。
少劳多得定律:一般的单位，都分为合同工、(过去称为正式工)协议工、临时工等等。拿钱越少的工作量越大，而且越容易被解雇拿钱越多的越没有多少事情可干，而且最不容易被解雇。
javascript是前端的核心，它简称js，不容易被其它语言所代替。目前在前端属于老大，前端失去js等同于我们失去了乐趣，此功能非常强大。从2009年开始，它还能应用于服务端。一门语言node.js语法几乎和javascript很像，能降低学习成本。node.js是服务端语言，语法使用es6，因此js拥有了操作服务器的能力。js从es5的浏览器端技术到es6服务端能力的发展，使得前端的地位有所提高。与java、C系列语言相比，js属于轻量级。希望能帮到您。一直知道js的浮点数计算是不精确的， 0.1 + 0.2 !== 0.3，但是也就知道而已，解决方法却不怎么注意，所以刚做一个项目，尽管了解浮点数精度不精确的问题，但是还是掉坑里了。在此再次默默告诉自己要警惕，端正心态，不可掉以轻心！！！所以下面就分享一些加减乘除的方法。
原理： 把数字转换成字符串，然后从小数点部分切割成两部分，分别算出两个因数的小数点右边的长度，然后用两个因数的小数点右边长度最大的数再乘以10，相当于两个都放大了n倍，然后相加，然后缩小n倍。
注意，这里的放大用了乘法times函数（下面介绍），因为浮点数直接乘以100有可能出现精度不够的情况，如下图
原理和加法一样，放大n倍后相减再缩小n倍
乘法原理稍微变点，放大倍数n是 ‘两个小数点后面长度之和’ 而不是 ‘两个小数点后面长度这两者之间的最大值’
除法原理和乘法一样
这也是一个坑，比如你要保留两位小数，四舍五入的话就要看小数点第三位后面的数字来决定，如2.445四舍五入后就是2.45； 2.444四舍五入就是2.44；做这个需求的时候，我第一反应是Math.toFixed(2)，结果是bug百出啊，这里就不举例了，有兴趣可以自己尝试。然后我是怎么解决的呢？百度了一下，也是得到一些半成品不严谨的函数，原理也很简单，先放大倍数，然后利用Math.round()取整
以上加减乘除方法基本满足一般业务需求了，尤其是电商。但是如果数字计算时超出了 2的1024次方减1 ，也就是 9007199254740992 这个数字的话就不适合了，因为从 2^1024 开始就变成了 Infinity。
