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大数据分析平台拥有全面的需求满足能力，无论你是哪种用户，在BI的哪个阶段流程，有什么需求场景都能得到满足。
1、全阶段：融合传统BI、自助BI、智能BI，满足BI定义所有阶段的需求。
2、全流程：提供数据连接、数据准备、数据分析、数据应用等全流程功能
3、全场景：提供复杂报表、数据可视化、自助探索分析、机器学习建模、预测分析、自然语言分析等全需求场景。
4、全用户：为数据角色提供数据处理、数据准备等功能，为分析角色提供数据分析相关功能，为管理决策人员提供资源发布、管理协同、社交协同、系统监控、权限管理等功能，实现“人尽其才”！
数据可视化大屏展示有没有用，来试试Smartbi就知道了,Smartbi产品功能设计全面，涵盖数据提取、数据管理、数据分析、数据共享四个环节，帮助客户从数据的角度描述业务现状，分析业务原因，预测业务趋势，推动业务变革。
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思迈特软件Smartbi具有仪表盘、灵活查询、电子表格(中国式报表)、OLAP多维分析、移动BI应用、Office分析报告、自助BI分析、数据采集填报、数据挖掘等功能模块，适用于领导驾驶舱、KPI监控看板、财务分析、销售分析、市场分析、生产分析、供应链分析、风险分析、质量分析、客户细分、精准营销等管理领域。思迈特软件Smartbi作为企业级商业智能应用平台，可广泛应用于金融、大型制造业、政府、电信等多个行业，它整合了各行业的数据分析和决策支持的需求，可以给企业中各级人员带来不同的体验和价值。
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数据可视化在当下信息时代已经成为炙手可热的话题，而 B/S 化趋势，也使得许多大屏应用上在网页端出现。而 Hightopo 独特的自适应机制，解决了大屏需要针对分辨率设计的困扰，达到了可以一页用多屏的效果。
随着工业4.0变革的推进，逐步开始走向了利用信息化技术促进产业变革的时代，也就是智能化时代。伴随着时代的走向，工业互联网 和 5G 网络 逐渐揭开了帷幕，数据不再是单纯的数据信息源，数据可以结合一些可视化界面作为载体，实时地展示反馈出这个世界的变化。
数据可视化的基本手段：1、数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式提取出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。
2、数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。但是，这并不就意味着数据可视化就一定因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。
3、数据可视化与信息图形、信息可视化、科学可视化以及统计图形密切相关。当前，在研究、教学和开发领域，数据可视化乃是一个极为活跃而又关键的方面。“数据可视化”这条术语实现了成熟的科学可视化领域与较年轻的信息可视化领域的统一。
而 HT 拥有一套完整丰富的 2D 组态可供用户快速上手搭建，展示上拥有独特的主题风格设计，在各种比例下不失真，加上布局机制，解决了不同屏幕比例下的展示问题。通过数据对接的载入，可以搭建出一套完整的数据可视化系统的解决方案，应多各种行业上数据展示的需求。
对于需要大屏展示数据并且追求数据展示精准生动的群体来说，Hightopo 有其用武之地。目前大屏在通信、医疗、化工、司法、餐饮、环保、农业、电商、制造等各个行业都有真实应用场景。
Hightopo 是独立自主研发，基于 HTML5 标准技术的 Web 前端2D和3D图形界面开发框架。非常适用于实时监控系统的界面呈现，广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。
多年来数百个工业互联网可视化项目实施经验形成了一整套实践证明的高效开发流程和生态体系，可快速实现现代化的、高性能的、跨平台桌面Mouse/移动Touch/虚拟现实VR图形展示效果及交互体验。
参考资料： 官网——Web组态
百度百科——图扑软件
