如何用r语言实现对已经分好的词作词频统计

如何用r语言实现对已经分好的词作词频统计

如果你已经做过分词了,那么一篇文章在R里面呈现的结构应该是一个vector,你只需要使用table这个函数就可以对所有词语出来的频数进行统计,然后根据你的关键词提取对应部分就可以了啊。用结巴包做分词,Github的地址:https:gi
Python480
如何用r语言把一份文档进行分词及词频分析

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用结巴包做分词,Github的地址:https:github.comqinwfjieba用freq()就可以统计出词频了,不过是结果是没有排序的。如果你已经做过分词了,那么一篇文章在R里面呈现的结构应该是一个vector,你只需要
Python210
如何用r语言把一份文档进行分词及词频分析

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用结巴包做分词,Github的地址:https:github.comqinwfjieba用freq()就可以统计出词频了,不过是结果是没有排序的。如果你已经做过分词了,那么一篇文章在R里面呈现的结构应该是一个vector,你只需要
Python200
TF-IDF计算过程

TF-IDF计算过程

本文内容主要摘自python  machine  learning  2nd   edition 1、假设我们有以下三个文本 •'The sun is shining' •  'The weat
Python210
用Python 分析《红楼梦》,后四十回是曹雪芹所写吗

用Python 分析《红楼梦》,后四十回是曹雪芹所写吗

红楼梦新版通行本前80回据脂本汇校,后40回据程本汇校,署名“曹雪芹著,无名氏续,程伟元、高鹗整理”。后40回作者尚有争议,但是对于矮化甚至腰斩后40回的极端倾向也应保持警惕。《红楼梦》最突出的艺术成就,就是“它像生活和自然本身那样丰富、复
Python150
如何用r语言把一份文档进行分词及词频分析

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用结巴包做分词,Github的地址:https:github.comqinwfjieba用freq()就可以统计出词频了,不过是结果是没有排序的。如果你已经做过分词了,那么一篇文章在R里面呈现的结构应该是一个vector,你只需要
Python130
通俗理解TF-IDF

通俗理解TF-IDF

在信息检索中,tf-idf(词频-逆文档频率)是一种统计方法,用以评估一个单词在一个文档集合或语料库中的重要程度。经常被用作信息检索、文本挖掘以及用户模型的权重因素。tf-idf的值会随着单词在文档中出现的次数的增加而增大,也会随着单词在
Python120
python数据挖掘——文本分析

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作者 | zhouyue65 来源 | 君泉计量 文本挖掘:从大量文本数据中抽取出有价值的知识,并且利用这些知识重新组织信息的过程。 一、语料库(Corpus) 语料库是我们要分析的所有文档的集合。二、中文分词 2.1 概念: 中文分
Python170
python数据挖掘——文本分析

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作者 | zhouyue65 来源 | 君泉计量 文本挖掘:从大量文本数据中抽取出有价值的知识,并且利用这些知识重新组织信息的过程。 一、语料库(Corpus) 语料库是我们要分析的所有文档的集合。二、中文分词 2.1 概念: 中文分
Python170
如何用Python做情感分析

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可以使用snownlp包,也可以用nltk 和 scikit-learn 结合,或者自己写算法实现。简单话就是情感词典的匹配,想提高效果的需要考虑特征之间的搭配,语法顺序等,可以查询搜索相关的入门例子和算法详细了解。出现原因:文件不是 UT
Python110
Python正则表达式如何作这个呀?

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这所谓的特殊模式很难用正则表达式搜索出来。不过可以先用正则搜索出四个字的词语,然后再进行判断xxyy模式:r[0]==r[1] and r[2]==r[3]sums =  ['一', '二', &#
Python120