python数据挖掘——文本分析

python数据挖掘——文本分析

作者 | zhouyue65 来源 | 君泉计量 文本挖掘:从大量文本数据中抽取出有价值的知识,并且利用这些知识重新组织信息的过程。 一、语料库(Corpus) 语料库是我们要分析的所有文档的集合。二、中文分词 2.1 概念: 中文分
Python100
20-余弦相似度及其R实现

20-余弦相似度及其R实现

余弦相似度 (Cosine Similarity) 通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度。将向量根据坐标值,绘制到向量空间中,求得他们的夹角,并得出夹角对应的余弦值,此余弦值就可以用来表征这两个向量的相似性。夹角越小,余弦值越接
Python150
如何用r语言实现对已经分好的词作词频统计

如何用r语言实现对已经分好的词作词频统计

如果你已经做过分词了,那么一篇文章在R里面呈现的结构应该是一个vector,你只需要使用table这个函数就可以对所有词语出来的频数进行统计,然后根据你的关键词提取对应部分就可以了啊。用结巴包做分词,Github的地址:https:gi
Python120
python数据挖掘——文本分析

python数据挖掘——文本分析

作者 | zhouyue65 来源 | 君泉计量 文本挖掘:从大量文本数据中抽取出有价值的知识,并且利用这些知识重新组织信息的过程。 一、语料库(Corpus) 语料库是我们要分析的所有文档的集合。二、中文分词 2.1 概念: 中文分
Python90
python什么是文本分析

python什么是文本分析

文本分析是指对文本的表示及其特征项的选取;文本分析是文本挖掘、信息检索的一个基本问题,它把从文本中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息。而Python有大量库,例如jieba、jingjia2等能够对文字进行分析。通过对问半天呢内容的分析,
Python150
如何用r语言实现对已经分好的词作词频统计

如何用r语言实现对已经分好的词作词频统计

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Python100
如何用r语言把一份文档进行分词及词频分析

如何用r语言把一份文档进行分词及词频分析

用结巴包做分词,Github的地址:https:github.comqinwfjieba用freq()就可以统计出词频了,不过是结果是没有排序的。如果你已经做过分词了,那么一篇文章在R里面呈现的结构应该是一个vector,你只需要
Python120
如何用r语言把一份文档进行分词及词频分析

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Python170
如何用r语言实现对已经分好的词作词频统计

如何用r语言实现对已经分好的词作词频统计

如果你已经做过分词了,那么一篇文章在R里面呈现的结构应该是一个vector,你只需要使用table这个函数就可以对所有词语出来的频数进行统计,然后根据你的关键词提取对应部分就可以了啊。用结巴包做分词,Github的地址:https:gi
Python200
python怎么求app名字列相似度

python怎么求app名字列相似度

在Python中使用hnswlib算法。python求app名字列相似度在Python中使用hnswlib算法,需要导入hnswlib包。Python是一种广泛使用的高级编程语言,属于通用型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造,发布于1991年。
Python170
如何用r语言把一份文档进行分词及词频分析

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用结巴包做分词,Github的地址:https:github.comqinwfjieba用freq()就可以统计出词频了,不过是结果是没有排序的。如果你已经做过分词了,那么一篇文章在R里面呈现的结构应该是一个vector,你只需要
Python170
如何用r语言把一份文档进行分词及词频分析

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Python260
python bs4怎么抓豆瓣评论做词频表

python bs4怎么抓豆瓣评论做词频表

根据词频生成词云。该程序进行爬取豆瓣热评,将爬取的评论(json文件)保存到与该python文件同一级目录下注意需要下载这几个库:requests、lxml、json、time,该程序将json中的数据进行处理,提取重要信息,并用wordc
Python140
手机评论文本挖掘与数据分析(Python)

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目的         各大电商竞争越来激烈,为了提升客户服务质量,除了打价格战外,了解客户的需求点,对消费者的文本评论进行数据挖掘,倾听客户的心声越来越重要。工具1、贝壳采集器 2、Google浏览器 3、P
Python120