在R语言中,参数prob和scale和df是什么意思prob=probabilitie是概率,df=degrees of freedom 是自由度.scale(x,center = TRUE,scale = TRUE)函数scale执行中心化和标准化.若center为数字或向量,x减去cen2023-02-20Python110
如何在R语言中使用Logistic回归模型logit=glm(y~x1+x2,data=data,family=binomial(link='logit'))glm表示广义线性回归,data表示y,x1,x2所在的数据集,family中的link用来选择回归类型2023-02-20Python150
R语言实用案例分析-相关系数的应用R语言实用案例分析-相关系数的应用在日常工作中,经常会存在多个变量之间存在关联关系,比如学习数学好的同学,物理成绩可能也比较高。在公司中外貌和讨人喜欢的关系往往也比较大,在人事招聘过程中,如果想要更加综合的评价某个人,需要把相关系数比较高的2023-02-19Python160
r语言summary函数什么意思summary(): 例: summary(mtcars[vars]) summary()函数提供了最小值、最大值、四分位数和数值型变量的均值,以及因子向量和逻 辑型向量的频数统计。这个是自动适应参数估计的结果。模型估计为ARIMA(4,02023-02-19Python300
如何用R为MA模型模拟观察值在R语言中输入以下内容:x1R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。MA模型(movingaveragemodel)滑动平均模型,模型参量法谱分2023-02-19Python750
R语言绘制相关系数图||线面组合是不是看到这种图心里痒痒的,三年了,终于有人把它重现出来了。 从原图我们很容易发现,主要有三部分:右上角是类似于corrplot包中的上三角相关系数图;下三角是一组点之间的连接线(作者用了弧线,直线也能达到同样的效果);剩余部分主要是图2023-02-19Python330
python回归模型保存1、首先需要使用公式将回归结果计算出来。2、其次选择回归。3、最后将其另存为,另存为到word中就可以保存了。Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多范罗苏姆于1990年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高2023-02-19Python150
python回归模型保存1、首先需要使用公式将回归结果计算出来。2、其次选择回归。3、最后将其另存为,另存为到word中就可以保存了。Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多范罗苏姆于1990年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高2023-02-19Python120
为什么R(A+B)<=R(A)+R(B)啊证明:设,A的列向量中α(i1),α(i2),...,α(ir)是其中一个极大线性无关组;β(j1),β(j2),...,β(jt)是B的列向量的一个极大线性无关组。那么,A的每一个列向量均可以由α(i1),α(i2),...,α(i2023-02-19Python150
Python气象数据处理与绘图(2):常用数据计算方法对于气象绘图来讲,第一步是对数据的处理,通过各类公式,或者统计方法将原始数据处理为目标数据。 按照气象统计课程的内容,我给出了一些常用到的统计方法的对应函数: 在计算气候态,区域平均时均要使用到求均值函数,对应NCL中的dim_av2023-02-19Python170
*R语言里实用的包展示:name_list=names(wes_palettes) par(mfrow=c(5,4)) for (i in 1:length(name_list)) { p=wes_palette(name_list[i])print2023-02-19Python120
R语言,请问怎么在数据框新增一列为前两列之比?Weight<-c(4.17, 5.58, 5.18, 6.11, 4.5, 4.61, 5.17, 4.53, 5.33, 5.14)Height<-c(1.75, 1.8, 1.65, 1.9, 1.74, 1.2023-02-19Python210
R语言实战package总结Hmisc 包的 minor.tick( ) _______包的_______函数可以添加次要刻度线 Hmisc 包中的 describe()函数 ______包的_______函数可返回变量和观测的数量、info 值、缺失值和唯一2023-02-19Python150
怎样用r语言中做岭回归的程序包(1)plot(lm.ridge(GDP~Consume+Investment+IO+Population+Jobless+Goods,data=dat,lambda=seq(0,0.3,0.001))) # 和线性回归类似,这个plot可2023-02-19Python100
回归分析 | R语言 -- 多元线性回归多元线性回归是简单线性回归的扩展,用于基于多个不同的预测变量(x)预测结果变量(y)。 例如,对于三个预测变量(x),y的预测由以下等式表示:y = b0 + b1*x1 + b2*x2 + b3*x3回2023-02-19Python90
回归分析 | R语言 -- 多元线性回归多元线性回归是简单线性回归的扩展,用于基于多个不同的预测变量(x)预测结果变量(y)。 例如,对于三个预测变量(x),y的预测由以下等式表示:y = b0 + b1*x1 + b2*x2 + b3*x3回2023-02-19Python110
R语言相关性分析1. R语言自带函数cor(data, method=" ")可以快速计算出相关系数 ,数据类型:data.frame 如data.frame为:zz, 绘图如下:a. single protein:线性2023-02-19Python90
R语言相关性分析1. R语言自带函数cor(data, method=" ")可以快速计算出相关系数 ,数据类型:data.frame 如data.frame为:zz, 绘图如下:a. single protein:线性2023-02-19Python180