R语言:十一个统计检验都在这了

R语言:十一个统计检验都在这了

R语言的各种检验 1、W检验(Shapiro–Wilk (夏皮罗–威克尔 ) W统计量检验) 检验数据是否符合正态分布,R函数:shapiro.test(). 结果含义:当p值小于某个显著性水平α(比如0.05)时,则认为
Python170
R: p value矫正

R: p value矫正

p.adjust 提供多种矫正方法:Adjust P-values for Multiple Comparisons"holm", "hochberg", "hommel"
Python130
R语言长时间序列栅格数据之逐像素相关性分析

R语言长时间序列栅格数据之逐像素相关性分析

假设有两组栅格数据,一组代表2019年中国每月降雨量,一组代表2019年中国每月植被叶面积指数(LAI)。想要得到中国月降水量与LAI的相关性分布,那么需要对两组栅格数据对应的栅格点进行逐栅格的相关性分析。 将降水数据导入栅格栈中,这个
Python150
R语言的fisher.test()结果错误

R语言的fisher.test()结果错误

你用的这是非参数的秩检验,当然W就是Wilcoxon的非参数统计量了。然后计算机把W=17512找本书一查(类似正态分布表之类的),发现pvalue小到不行 p-value &lt2.2e-16所以拒绝原假设,说明true loca
Python130
正态分布的应用——基于峰度系数解释离群效应

正态分布的应用——基于峰度系数解释离群效应

内容导入 : 大家好这里是每天分析一点点。本期介绍的是数据分析基础系列,主要给大家介绍描述性统计分析原理,包括中位数、众数、平均数、方差、标准差、离散系数、峰度峰度、离群值等的原理、概念以及应用。再结合区域工资水平,探讨峰度在离群效应分
Python130
如何用R绘制地图

如何用R绘制地图

这里主要介绍下在R语言中绘制地图的个人琢磨的思路。绘制地图步骤有三:你得需要绘制地图;(约等于废话)你得有要绘制地图的地理信息,经纬度啊,边界啊等等;你得利用2的数据在R中画出来。以上步骤中,目前最关键的是2,一旦2的数据有了,在R中不就是
Python130
R语言-相关性检验及线性拟合

R语言-相关性检验及线性拟合

相关性检验R=1时为完全正相关。R=-1为完全负相关。R=0为正态分布 斜率与R值无关 输出P值为0.0122显示明显正相关 计算直线: lm(纵坐标,横坐标,data=数据框) 图加直线: abline(直线数据,
Python150
R语言中的渐变色

R语言中的渐变色

如何使用R语言画出漂亮的图,颜色很重要,既要协调,又有有一定的分辨力。可以拿到任意多个颜色,当然颜色越多,分辨力越低。 barplot(rep(1,8), col=rainbow(8),border=NA) rainbow(8)
Python130
R语言进行相关性分析

R语言进行相关性分析

相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析,从而衡量两个变量因素的相关密切程度。相关性分析旨在研究两个或两个以上随机变量之间相互依存关系的方向和密切程度。一般来讲研究对象(样品或处理组)之间使用距离分析,而元素(物种或
Python140
R语言相关性分析

R语言相关性分析

1.  R语言自带函数cor(data, method=" ")可以快速计算出相关系数 ,数据类型:data.frame  如data.frame为:zz, 绘图如下:a. single protein:线性
Python200
R中选择数据框的列

R中选择数据框的列

在本教程中,您将学习如何使用R函数select()和pull()[在dplyr包中]按名称和位置选择数据框的列。我们还将展示如何从数据框架中删除列。 包含以下函数:pull (): 以向量的形式提取列值. 可以通过名称或索引指定
Python80
r语言中如何赋值c为负值

r语言中如何赋值c为负值

语言中无符号整型变量赋值负数,负数时的有符号整型和无符号整型的转换...1. 补码 有符号数在计算机中存储,用数的最高位存放符号, 正数为0, 负数为1 例如:有符号数 1000 0011,其最高位1代表负,其2. 负数时的有符号整型和无符
Python290
r语言P=p%*%p是什么意思

r语言P=p%*%p是什么意思

%*%表示通常意义下的两个矩阵的乘积。而矩阵乘积只有在第一个矩阵的列数(column)和第二个矩阵的行数(row)相同时才有意义。x+y加法x-y减法x*y乘法x/y除法x^y乘幂x%%y模运算x%/%y整数除法x==y判断是否相等x &a
Python130
Python 数据可视化:分类特征统计图

Python 数据可视化:分类特征统计图

上一课已经体验到了 Seaborn 相对 Matplotlib 的优势,本课将要介绍的是 Seaborn 对分类数据的统计,也是它的长项。 针对分类数据的统计图,可以使用 sns.catplot 绘制,其完整参数如下: 本课使用演
Python120
smart原则中的r代表什么

smart原则中的r代表什么

smart原则中的r代表相关性。r即relevant,代表相关性,指实现此目标与其他目标的关联情况。SMART原则(S=Specific、M=Measurable、A=Attainable、R=Relevant、T=Time-bound
Python170
R语言ggcorrplot包绘制相关性热图

R语言ggcorrplot包绘制相关性热图

热图是科研论文中一种常见的可视化手段,而在转录组研究领域,我们常常需要分析一些基因与基因之间的相关性,来判断生物样本中是否存在共表达情况,以及共表达基因模块。除了基因集之间,其他方向,比如免疫细胞群体之间相关性,样本的相关性,也常常用相关性
Python130
numpy的COV函数,究竟是什么计算

numpy的COV函数,究竟是什么计算

cov函数计算的是协方差。如果输入参数为两个随机变量,则计算二者之间的协方差。如果输入参数为随机变量组成的矩阵并指定表示随机变量的维度,返回值是随机变量的协方差矩阵。有些Python小白对numpy中的常见函数不太了解,今天小编就整理出来分
Python200