R语言相关性分析
1. R语言自带函数cor(data, method=" ")可以快速计算出相关系数 ，数据类型：data.frame 如data.frame为：zz, 绘图如下：a. single protein：线性
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使用R语言进行协整关系检验协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系，协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子：伪回归Spurious regression伪回归方程的拟合优度、显著性水平等指标都很好，但是其残差序列是一个非平稳
《R语言实战》自学笔记68-相关图和马赛克图
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cov用来算列于列之间的协方差cor求的是列于列之间的相关系数内部参数两者是一致的x就是你要计算的矩阵method是你要计算的方法这里给出的分别是皮尔森肯德尔，斯皮尔曼三种任选一个就行如果在 R 语言中遇到协方差串列有错的问题，建议您按照以
R: p value矫正
p.adjust 提供多种矫正方法：Adjust P-values for Multiple Comparisons"holm", "hochberg", "hommel"
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