用R语言怎么求数值导数

用R语言怎么求数值导数

在网上查到一个R的软件包pracma中有一个fderiv函数可以实现数值求导。 于是可以按照下面办法来操作:1,在linux中安装R很简单,不做介绍。2,运行R(注意用sudo R 命令),在终端输入install.packages(),会
Python170
R语言中如何画出自定义的窗宽h的密度图像

R语言中如何画出自定义的窗宽h的密度图像

建议您去“炼数成金(Dataguru)”学习R课程,我这提供一个优惠码:A988,学费可减免50%.R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。是一个免费的自由软件,它有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS版本,都是可以免费下载
Python120
python极简教程06:生成式和装饰器

python极简教程06:生成式和装饰器

测试奇谭,BUG不见。 这一场,主讲python的生成式和装饰器。目的:掌握四种生成式(列表、生成器、集合、字典),装饰器的原理和使用。 能够用一行代码,快速高效的生成数据。(这就不需要再通俗的讲解了吧) 举个例子
Python180
R语言绘制曲线怎么在原图上绘制

R语言绘制曲线怎么在原图上绘制

使用低级绘图命令,如points(x,y) 、lines(x,y)、text(x,y)等比如利用plot(2,3)做了个点图,再用points(1,2),则在(1,2)加了个点,变成2个点在一张图上如果只是画图,用curve()函数就好了画
Python220
R|生存分析 - KM曲线 ,值得拥有姓名和颜值

R|生存分析 - KM曲线 ,值得拥有姓名和颜值

生存分析作为分析疾病癌症预后的出镜频率超高的分析手段,而其结果展示的 KM曲线也必须拥有姓名和颜值 ! 生存分析相关推文: 生存分析和KM曲线: R|生存分析(1)分析结果一键输出: R|生存分析-结果整理时间依
Python160
滤波方法及python实现

滤波方法及python实现

对滤波的 总结 : 对特定频率进行有效提取,并对提取部分进行特定的处理(增益,衰减,滤除)的动作被叫做滤波。最常用的滤波器类型有三种: 通过式(Pass),搁架式(Shelving)和参量式(Parametric)。 滤波器都有一
Python170
R语言里面source(beta.int.R) 什么用

R语言里面source(beta.int.R) 什么用

你编的R程序里面要调用 beta.int.R 里的函数,比如说最简单,算园面积beta.int.R 里写到:area&lt-function(r){s&lt-3.14*r^2return(s)}退到R的界面:先source这
Python150
R语言实现线性拟合

R语言实现线性拟合

formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回
Python220
如何用R语言画ROC曲线图

如何用R语言画ROC曲线图

R语言如何做ROC曲线ROC曲线,做分类时经常会用到的一种结果表现方法。诸如此类的工作,首选工具当然是R。在CRAN上搜了一下,找到一个叫ROCR的包。尽管这个包已经很久没更新了,但用起来还是很爽的。先看一下我画的ROC曲线。里面是三份预测
Python140
R语言里面source(beta.int.R) 什么用

R语言里面source(beta.int.R) 什么用

你编的R程序里面要调用 beta.int.R 里的函数,比如说最简单,算园面积beta.int.R 里写到:area&lt-function(r){s&lt-3.14*r^2return(s)}退到R的界面:先source这
Python160
如何用R语言画ROC曲线图

如何用R语言画ROC曲线图

R语言如何做ROC曲线ROC曲线,做分类时经常会用到的一种结果表现方法。诸如此类的工作,首选工具当然是R。在CRAN上搜了一下,找到一个叫ROCR的包。尽管这个包已经很久没更新了,但用起来还是很爽的。先看一下我画的ROC曲线。里面是三份预测
Python140
如何在R语言中使用Logistic回归模型

如何在R语言中使用Logistic回归模型

Logistic回归在做风险评估时,一般采用二值逻辑斯蒂回归(Binary Logistic Regression)。以滑坡灾害风险评估为例。1、滑坡发生与否分别用0和1表示(1表示风险发生,0表示风险未发生);2、确定影响滑坡风险的影响因
Python160
局部多项式的span怎么确定

局部多项式的span怎么确定

局部多项式回归拟合是对两维散点图进行平滑的常用方法,它结合了传统线性回归的简洁性和非线性回归的灵活性。当要估计某个响应变量值时,先从其预测变量附近取一个数据子集,然后对该子集进行线性回归或二次回归,回归时采用加权最小二乘法,即越靠近估计点的
Python250
python拟合圆如何设置拟合精度

python拟合圆如何设置拟合精度

OpenCV曲线拟合与圆拟合使用OpenCV做图像处理与分析的时候,经常会遇到需要进行曲线拟合与圆拟合的场景,很多OpenCV开发者对此却是一筹莫展,其实OpenCV中是有现成的函数来实现圆拟合与直线拟合的,而且还会告诉你拟合的圆的半径是多
Python170