如何用R语言画ROC曲线图

如何用R语言画ROC曲线图

R语言如何做ROC曲线ROC曲线,做分类时经常会用到的一种结果表现方法。诸如此类的工作,首选工具当然是R。在CRAN上搜了一下,找到一个叫ROCR的包。尽管这个包已经很久没更新了,但用起来还是很爽的。先看一下我画的ROC曲线。里面是三份预测
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如何用R语言画ROC曲线图

如何用R语言画ROC曲线图

上一篇 下一篇共151篇R语言如何做ROC曲线2011年12月12日 19:37:26ROC曲线,做分类时经常会用到的一种结果表现方法。诸如此类的工作,首选工具当然是R。在CRAN上搜了一下,找到一个叫ROCR的包。尽管这个包已经很久没
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R语言|绘制物种累计曲线

R语言|绘制物种累计曲线

物种累积曲线( species accumulation curves)用于衡量和预测群落中物种丰富度随样本量扩大而增加的幅度,在生物多样性和群落调查中,被广泛用于判断样本量是否充分的并估计群落丰富度。 一般而言,在样本量较少的情况下,
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R语言|绘制稀释曲线

R语言|绘制稀释曲线

alpha多样性指数的大小是与使用的ASVOTU表的抽平深度有关,为探究样本alpha多样性随抽平深度的变化曲线,可绘制稀释曲线(rarefaction curve),这是生态领域的一种常用方法。 稀释曲线通过从每个样本中随机抽取一定
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边缘密度函数怎么求

边缘密度函数怎么求

边缘密度函数求解方法是:根据变量的取值范围,对联合概率密度函数积分,对y积分得到X的边缘概率密度。边缘概率密度也称概率密度函数,在数学中,连续型随机变量的概率密度函数是一个描述这个随机变量的输出值,在某个确定的取值点附近的可能性的函数。而
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如何通过R语言进行dca排序

如何通过R语言进行dca排序

R语言中自带的排序函数 在R中,跟排序有关的函数主要有三个:sort(),rank(),order()。其中sort(x)是对向量x进行排序,rank()是求秩的函数,它的返回值是这个向量中对应元素的“排名”,order()的返回值是对
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R语言|PLS-DA分析绘图示例

R语言|PLS-DA分析绘图示例

偏最小二乘法判别分析(PLS_DA)是一种用于判别分析的多变量统计分析方法,一种根据观察或测量到的若干变量值,来判断研究对象如何分类的常用统计分析方法。对不同处理样本(如观测样本、对照样本)的特性分别进行训练,产生训练集,并检验训练集的可信
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R语言利用caret包比较ROC曲线

R语言利用caret包比较ROC曲线

R语言利用caret包比较ROC曲线我们之前探讨了多种算法,每种算法都有优缺点,因而当我们针对具体问题去判断选择那种算法时,必须对不同的预测模型进行重做评估。为了简化这个过程,我们使用caret包来生成并比较不同的模型与性能。操作加载对应的
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R语言实现线性拟合

R语言实现线性拟合

formula代表拟合的公式,如Y~X,则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ,如Y 0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外,还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。 lm对象即lm函数返回
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局部多项式的span怎么确定

局部多项式的span怎么确定

局部多项式回归拟合是对两维散点图进行平滑的常用方法,它结合了传统线性回归的简洁性和非线性回归的灵活性。当要估计某个响应变量值时,先从其预测变量附近取一个数据子集,然后对该子集进行线性回归或二次回归,回归时采用加权最小二乘法,即越靠近估计点的
Python310
R语言求95%置信区间

R语言求95%置信区间

标准正态分布下mean=0,sd=1 95%置信区间为[mean-1.96*sd,mean+1.96*sd] 即左侧概率和为97.5%的数据减去左侧概率和为2.5%的数据,期间的数据概率即为95%的置信区间。那为什么是1.96倍呢,
Python150
怎么用电脑画漫画

怎么用电脑画漫画

操作方法以及步骤:1、第一步:在电脑“附件”中找到自带的画图软件。2、第二步:打开画图软件,选择“铅笔”图标。3、第三步:设置好铅笔的粗细和颜色,这里用黑色和最粗的线条。4、第四步:按照自己的需要画出喜欢的图案。5、第五步:选择“油漆桶”
电脑教程130
r语言中随机正态分布均值

r语言中随机正态分布均值

产生100个均值为0标准差为1的正态分布随机数:rnorm(100, mean = 0, sd = 1) 指数分布数 dnorm(x, mean = 5, sd = 1, log = TRUE)用r语言求正态分布的标准差:产生100个均值为
Python150