微信读书作家待遇

微信读书作家待遇

微信读书作家待遇是按照微信读书发行量收取报酬的,超过50万字,即可享受收入分成。具体报酬分成比例如下:40万字及以下:3折40万字到50万字:4折50万字及以上:5折另外,微信读书作家还可以通过完成任务、参加大型活动、在朋友圈、群里宣传等形
新手学堂150
金融工具|金融资产转移

金融工具|金融资产转移

金融资产的转移视风险与报酬转移的程度分为:整体转移、部分转移、保留或继续涉入。 一、整体转移 整体转移即金融资产对应权利义务终止,金融资产终止确认,在资产负债表上予以转出。 终止确认条件,满足其一即可终止确认: 1.收取该合
Python130
侠盗猎车之罪恶都市任务攻略

侠盗猎车之罪恶都市任务攻略

Grand Theft Auto: Vice City(简称GTAVC)是一款高自由度的美版游戏,任务繁多,多是以黑帮生活为背景的竞速和射击任务,每个任务都有不同的难度和奖金,完成主流任务通关大约需要50小时(个人经验),100%任务通关需
Python170
python 进水了出水速度 最开始为空

python 进水了出水速度 最开始为空

(1)由甲,乙图得进水速度1,出水速度2,结合丙图中直线的斜率得:只进水不出水时,蓄水量增加是2,故①对;(2)一个进水一个出水时,出水速度变为1,∴②对;(3)二个进水一个出水时,蓄水量减少是0,才使得水池不进水也不出水,③对.
Python180
侠盗飞车罪恶都市的问题:怎么接任务啊?

侠盗飞车罪恶都市的问题:怎么接任务啊?

接受任务前的准备 初期的任务不需要什么装备,以抢车和熟悉环境为主。 此时应重点熟记喷漆处换衣处武器商店及存盘点的位置。 第一章:主流任务(大部分任务与过关有着必然的联系,有些虽没有联系,但可以增加财产,提供免费枪支和车辆等) 1) Ke
Python170
CrSr何出veVel S件s数速如#成 q快C导文据

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v信)件。选中或图,下一标击数一r中件击询目查”复r表建点面3的出点文发缀击界,后数一.选打”变“文之话”一s目名中c界向后,改点”个在”t并图出成”或视一试下下一多s出键最件导数,选“称面中变e要v到,4据的前选鼠出定右步(v、要数平转勾
Python140
CrSr何出veVel S件s数速如#成 q快C导文据

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Python210
ICEpython三级是什么水平

ICEpython三级是什么水平

ICEpython三级是中等偏上的水平。Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990 年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。 Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程
Python160
R语言 RDA分析(去冗余物种)

R语言 RDA分析(去冗余物种)

也做了挺多次RDA分析,自己现在小结一下RDA分析流程: 就我个人而言,虚线前面都是不太经历的步骤,我一般不会主动删去样品的环境信息,因为我接触的菌群这块本来就没有什么多余的环境信息-_-||,所以我的重点放在怎么去除多余OTU或菌群上
Python270
基于r语言的dea分析的分析结果怎么看

基于r语言的dea分析的分析结果怎么看

方法步骤1.录入原始数据。如图所示,原始数据一般采用excel表格来录入,第一列为决策单元序列,比如公司、行业等;后续各列依次是产出和投入变量,切忌产出变量一定要在投入变量前面。2.分析效率情况。如图所示,将原始数据的格式进行统一调整之后
Python200
R语言分布的卡方拟合优度检验

R语言分布的卡方拟合优度检验

卡方拟合优度检验,用于衡量观测频数与期望频数之间的差异 一般地,假设总体分r类,分布假设检验问题在原假设下, 期望频数 : 假设从总体中随机抽取n个样本,并记为样本中分到类中的个数,称为 观测频数 。 K.
Python280
基于r语言的dea分析的分析结果怎么看

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方法步骤1.录入原始数据。如图所示,原始数据一般采用excel表格来录入,第一列为决策单元序列,比如公司、行业等;后续各列依次是产出和投入变量,切忌产出变量一定要在投入变量前面。2.分析效率情况。如图所示,将原始数据的格式进行统一调整之后
Python200
基于r语言的dea分析的分析结果怎么看

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方法步骤1.录入原始数据。如图所示,原始数据一般采用excel表格来录入,第一列为决策单元序列,比如公司、行业等;后续各列依次是产出和投入变量,切忌产出变量一定要在投入变量前面。2.分析效率情况。如图所示,将原始数据的格式进行统一调整之后
Python210
R语言进行最小显著性差异分析 (LSD)

R语言进行最小显著性差异分析 (LSD)

形式如下: 输出文件如下 方法步骤1.录入原始数据。如图所示,原始数据一般采用excel表格来录入,第一列为决策单元序列,比如公司、行业等;后续各列依次是产出和投入变量,切忌产出变量一定要在投入变量前面
Python180
基于r语言的dea分析的分析结果怎么看

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方法步骤1.录入原始数据。如图所示,原始数据一般采用excel表格来录入,第一列为决策单元序列,比如公司、行业等;后续各列依次是产出和投入变量,切忌产出变量一定要在投入变量前面。2.分析效率情况。如图所示,将原始数据的格式进行统一调整之后
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R语言 RDA分析(去冗余物种)

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也做了挺多次RDA分析,自己现在小结一下RDA分析流程: 就我个人而言,虚线前面都是不太经历的步骤,我一般不会主动删去样品的环境信息,因为我接触的菌群这块本来就没有什么多余的环境信息-_-||,所以我的重点放在怎么去除多余OTU或菌群上
Python140
基于r语言的dea分析的分析结果怎么看

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Python220
基于r语言的dea分析的分析结果怎么看

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方法步骤1.录入原始数据。如图所示,原始数据一般采用excel表格来录入,第一列为决策单元序列,比如公司、行业等;后续各列依次是产出和投入变量,切忌产出变量一定要在投入变量前面。2.分析效率情况。如图所示,将原始数据的格式进行统一调整之后
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基于r语言的dea分析的分析结果怎么看

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方法步骤1.录入原始数据。如图所示,原始数据一般采用excel表格来录入,第一列为决策单元序列,比如公司、行业等;后续各列依次是产出和投入变量,切忌产出变量一定要在投入变量前面。2.分析效率情况。如图所示,将原始数据的格式进行统一调整之后
Python120