nsq介绍和使用

nsq介绍和使用

最近一直在寻找一个高性能,高可用的消息队列做内部服务之间的通讯。一开始想到用zeromq,但在查找资料的过程中,意外的发现了Nsq这个由golang开发的消息队列,毕竟是golang原汁原味的东西,功能齐全,关键是性能还不错。其中支持动态拓
Python210
Python 队列queue与多线程组合(生产者+消费者模式)

Python 队列queue与多线程组合(生产者+消费者模式)

在线程世界⾥,⽣产者就是⽣产数据的线程,消费者就是消费数据的线程。在多线程开发当中,如果⽣产者处理速度很快,⽽消费者处理速度很慢,那么⽣产者就必须等待消费者处理完,才能继续⽣产数据。同样的道理,如果消费者的处理能⼒⼤于⽣产者,那么消费者就
Python130
JAVA模拟生产者与消费者实例

JAVA模拟生产者与消费者实例

使用的生产者和消费者模型具有如下特点:(1)本实验的多个缓冲区不是环形循环的,也不要求按顺序访问。生产者可以把产品放到目前某一个空缓冲区中。(2)消费者只消费指定生产者的产品。(3)在测试用例文件中指定了所有的生产和消费的需求,只有当共享缓
Python120
Golang kafka简述和操作(sarama同步异步和消费组)

Golang kafka简述和操作(sarama同步异步和消费组)

一、Kafka简述 1. 为什么需要用到消息队列 异步:对比以前的串行同步方式来说,可以在同一时间做更多的事情,提高效率; 解耦:在耦合太高的场景,多个任务要对同一个数据进行操作消费的时候,会导致一个任务的处理因为另一个任务对数
Python180
JAVA模拟生产者与消费者实例

JAVA模拟生产者与消费者实例

使用的生产者和消费者模型具有如下特点:(1)本实验的多个缓冲区不是环形循环的,也不要求按顺序访问。生产者可以把产品放到目前某一个空缓冲区中。(2)消费者只消费指定生产者的产品。(3)在测试用例文件中指定了所有的生产和消费的需求,只有当共享缓
Python130
由生产者消费者问题看JAVA多线程

由生产者消费者问题看JAVA多线程

生产者消费者问题是研究多线程程序时绕不开的问题 它的描述是有一块生产者和消费者共享的有界缓冲区 生产者往缓冲区放入产品 消费者从缓冲区取走产品 这个过程可以无休止的执行 不能因缓冲区满生产者放不进产品而终止 也不能因缓冲区空消费者无产品可
Python110
c语言如何编写一个简单的多线程程序?

c语言如何编写一个简单的多线程程序?

这是一个多线程例子,里面只有两个线程,是生产者消费者模式,已编译通过,注释很详细,x0dx0a如下:x0dx0ax0dx0a*以生产者和消费者模型问题来阐述Linux线程的控制和通信你 x0dx0a生产者线程将生产的
Python330
为什么golang适合中间件

为什么golang适合中间件

Golang是一种静态类型的编程语言,具有高效性、安全性和可扩展性。它特别适合用于构建中间件,因为它可以更快地生成和处理数据,而且它可以构建可靠的、可维护的系统。 Golang还具有跨平台的能力,可以在各种操作系统中使用,而且可以使用内置的
Python110
Go语言中怎样判断数据类型

Go语言中怎样判断数据类型

一般来说,我们不会直接使用ASCII码来处理,因为这样不够直观。比如你说的判定输入是否是字母,是否是数字,那么有个比较直观的方法来处理。如果你看过ASCII码表,那么你就知道字数和字母在ASCII码表中都是连续的,所以这个就比较好解决了。判
Python150
Golang kafka简述和操作(sarama同步异步和消费组)

Golang kafka简述和操作(sarama同步异步和消费组)

一、Kafka简述 1. 为什么需要用到消息队列 异步:对比以前的串行同步方式来说,可以在同一时间做更多的事情,提高效率; 解耦:在耦合太高的场景,多个任务要对同一个数据进行操作消费的时候,会导致一个任务的处理因为另一个任务对数
Python200
Golang实现生产者和消费者

Golang实现生产者和消费者

packagemainimport( "fmt" "sync" ) 实现一个生产者和消费者 *生产者产生数据添加到通道里面,消费者消费数据从通道里面 不带缓存实现 *
Python170
关于python多进程使用(Queue、生产者和消费者)

关于python多进程使用(Queue、生产者和消费者)

关于的生产者和消费者的实现,刚好最近有用到,简单总结记录下: 是系统独立调度核分配系统资源(CPU、内存)的基本单位,进程之间是相互独立的,每启动一个新的进程相当于把数据进行了一次克隆。 python提供了多种方法实现了多
Python210
Golang kafka简述和操作(sarama同步异步和消费组)

Golang kafka简述和操作(sarama同步异步和消费组)

一、Kafka简述 1. 为什么需要用到消息队列 异步:对比以前的串行同步方式来说,可以在同一时间做更多的事情,提高效率; 解耦:在耦合太高的场景,多个任务要对同一个数据进行操作消费的时候,会导致一个任务的处理因为另一个任务对数
Python140
Golang kafka简述和操作(sarama同步异步和消费组)

Golang kafka简述和操作(sarama同步异步和消费组)

一、Kafka简述 1. 为什么需要用到消息队列 异步:对比以前的串行同步方式来说,可以在同一时间做更多的事情,提高效率; 解耦:在耦合太高的场景,多个任务要对同一个数据进行操作消费的时候,会导致一个任务的处理因为另一个任务对数
Python210