R语言--不均衡问题处理
样本不均衡问题是指在机器学习分类任务中，不同类型的样本占比差距悬殊。 比如训练数据有100个样本，其中只有5个正样本，其余均为负样本，这样正样本：负样本=5%：95%，训练数据中负样本过多，会导致模型无法充分学习到正样本的信息，这时候
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