Holt Winter 指数平滑模型

Holt Winter 指数平滑模型

移动平均模型在解决时间序列问题上简单有效,但它们的计算比较难,因为不能通过之前的计算结果推算出加权移动平均值。此外,移动平均法不能很好的处理数据集边缘的数据变化,也不能应用于现有数据集的范围之外。因此,移动平均法的预测效果相对较差。 指
Python240
怎样用r语言 分时间段 取数据

怎样用r语言 分时间段 取数据

方法1不管是读取数据还是写入,R都是在工作路径中完成的。所以首先我们要知道我们的R所在的工作路径是在哪里。使用getwd()函数来获取我们的工作路径。2下面查看工作路径里面有哪些文件,使用dir()函数3如果你所想导入的数据并不在你当前的工
Python200
卡尔曼滤波 R语言

卡尔曼滤波 R语言

stats包DescriptionUse Kalman Filtering to find the (Gaussian) log-likelihood, or for forecasting or smoothing.UsageKalman
Python160
局部多项式的span怎么确定

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局部多项式回归拟合是对两维散点图进行平滑的常用方法,它结合了传统线性回归的简洁性和非线性回归的灵活性。当要估计某个响应变量值时,先从其预测变量附近取一个数据子集,然后对该子集进行线性回归或二次回归,回归时采用加权最小二乘法,即越靠近估计点的
Python250
局部多项式的span怎么确定

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局部多项式回归拟合是对两维散点图进行平滑的常用方法,它结合了传统线性回归的简洁性和非线性回归的灵活性。当要估计某个响应变量值时,先从其预测变量附近取一个数据子集,然后对该子集进行线性回归或二次回归,回归时采用加权最小二乘法,即越靠近估计点的
Python150
如何用Java实现图形的放大和缩小

如何用Java实现图形的放大和缩小

java实现图形的放大和缩小,其实就是在画图时,改变图片的长和宽。以下代码参考一下:import java.awt.Graphicsimport java.awt.MouseInfoimport java.awt.Pointimport 
Python150
利用分箱光滑技术可以进行什么

利用分箱光滑技术可以进行什么

给定一个数据集waitakere.txt,该数据集中含有大量的噪音数据。具体操作要求:1)该数据集的偶数位均为噪音数据,判断偶数位是否为0,若为0,利用1替换。2)对转换后的数据集进行排序,利用分箱技术来光滑数据。假设有10个桶,实现“用箱
Python100
如何用Python画实时更新的波动率曲线图

如何用Python画实时更新的波动率曲线图

用python做是不是有些太重了,python只需要负责给前端返回格式化的数据就好啦,这种图片的事情让这种专业的工具去做岂不更好实时刷新的曲线图 | Highcharts需要一点点js知识和最简单的flask知识,但是时间成本和效果表现肯定
Python120
[译] 高斯混合模型 --- python教程

[译] 高斯混合模型 --- python教程

1,前言很久不发文章,主要是Copy别人的总感觉有些不爽,所以整理些干货,希望相互学习吧。不啰嗦,进入主题吧,本文主要时说的为朴素贝叶斯分类算法。与逻辑回归,决策树一样,是较为广泛使用的有监督分类算法,简单且易于理解(号称十大数据挖掘算法
Python160
利用分箱光滑技术可以进行什么

利用分箱光滑技术可以进行什么

给定一个数据集waitakere.txt,该数据集中含有大量的噪音数据。具体操作要求:1)该数据集的偶数位均为噪音数据,判断偶数位是否为0,若为0,利用1替换。2)对转换后的数据集进行排序,利用分箱技术来光滑数据。假设有10个桶,实现“用箱
Python190
卡尔曼滤波 R语言

卡尔曼滤波 R语言

stats包DescriptionUse Kalman Filtering to find the (Gaussian) log-likelihood, or for forecasting or smoothing.UsageKalman
Python130
卡尔曼滤波 R语言

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stats包DescriptionUse Kalman Filtering to find the (Gaussian) log-likelihood, or for forecasting or smoothing.UsageKalman
Python110
R语言常用函数(基本)

R语言常用函数(基本)

vector:向量 numeric:数值型向量 logical:逻辑型向量 character;字符型向量 list:列表data.frame:数据框 c:连接为向量或列表 sequence:等差序列 rep:重复 length
Python120