R语言的arima函数这是我之前的回答http:zhidao.baidu.comquestion203110770举一个例子吧,比如月度的数据,就是周期为12,它有季节影响。先对其1阶12步差分,通过看acfpac f看是简单加法模型,还是乘法季节模2023-02-24Python180
季度环比增长率的调整方法目前在国际上常用的有X-12ARIMA、X-11ARIMA和TramoSeat三种季节性调整方法。尽管这三种模型对季节性调整的方法和思路基本相同,但是在具体细节的处理技术和考虑的调整因素上存在着某些差异,调整的结果会有所不同。荷兰统计局曾采2023-02-24Python230
R语言得到了模型,怎么预测,比如我要预测2013时候的数据预测的话,应该用接下来的时间,所以应该是预测2014,2015....程序如下:new<-data.frame(year=2014)lm.pred<-predict(z,new,interval="p2023-02-24Python290
R语言的arima函数这是我之前的回答http:zhidao.baidu.comquestion203110770举一个例子吧,比如月度的数据,就是周期为12,它有季节影响。先对其1阶12步差分,通过看acfpac f看是简单加法模型,还是乘法季节模2023-02-24Python220
r语言 预测predict(model,newdata)model是你的模型,把新的自变量按照变量名放在一个data frame里(newdata),比如newdata<-data.frame(x1,x2,x3,x4,x5)举一个例子吧,比2023-02-24Python200
r语言arimax函数怎么预测举一个例子吧,比如月度的数据,就是周期为12,它有季节影响。先对其1阶12步差分,通过看acfpac f看是简单加法模型,还是乘法季节模型如果是乘法模型那就要对季节部分模拟arima模型 季节部分的arima是以周期位置的acf pac2023-02-24Python230
r语言arimax函数怎么预测举一个例子吧,比如月度的数据,就是周期为12,它有季节影响。先对其1阶12步差分,通过看acfpac f看是简单加法模型,还是乘法季节模型如果是乘法模型那就要对季节部分模拟arima模型 季节部分的arima是以周期位置的acf pac2023-02-24Python160
趋势分析的三种方法趋势预测法又称趋势分析法。是指自变量为时间,因变量为时间的函数的模式。具体又包括:趋势平均法、指数平滑法、直线趋势法、非直线趋势法。趋势预测法的主要优点是考虑时间序列发展趋势,使预测结果能更好地符合实际。根据对准确程度要求不同, 可选择一次2023-02-24Python220
r语言arima函数为什么不出现参数数据不正确。arima是Hyndman-Khandakar算法的一个变种,它结合了单位根检验,最小化AICc和MLE等评价标准来获得一个ARIMA模型。不出现参数可能是因为提供的数据不正确,函数无法正常运行。用forecast包中的auto2023-02-23Python100
r语言中怎么导入forecast安装包直接 install.packages("forecast") 就可以了 注意安装包和你用不用Rstudio没有关系。Rstudio只是一个R的GUI,也就是一个很好用的外壳,里面的东西都是R的举一个例子吧,比如月度的数2023-02-23Python140
r语言arima函数为什么不出现参数数据不正确。arima是Hyndman-Khandakar算法的一个变种,它结合了单位根检验,最小化AICc和MLE等评价标准来获得一个ARIMA模型。不出现参数可能是因为提供的数据不正确,函数无法正常运行。这是我之前的回答http:z2023-02-23Python150
r语言arima函数为什么不出现参数数据不正确。arima是Hyndman-Khandakar算法的一个变种,它结合了单位根检验,最小化AICc和MLE等评价标准来获得一个ARIMA模型。不出现参数可能是因为提供的数据不正确,函数无法正常运行。这是我之前的回答http:z2023-02-23Python80
R语言的arima函数这是我之前的回答http:zhidao.baidu.comquestion203110770举一个例子吧,比如月度的数据,就是周期为12,它有季节影响。先对其1阶12步差分,通过看acfpac f看是简单加法模型,还是乘法季节2023-02-22Python130
r语言中forecast.arima和predict的区别举一个例子吧,比如月度的数据,就是周期为12,它有季节影响。先对其1阶12步差分,通过看acfpac f看是简单加法模型,还是乘法季节模型如果是乘法模型那就要对季节部分模拟arima模型 季节部分的arima是以周期位置的acf pac2023-02-22Python140
r语言中forecast.arima和predict的区别举一个例子吧,比如月度的数据,就是周期为12,它有季节影响。先对其1阶12步差分,通过看acfpac f看是简单加法模型,还是乘法季节模型如果是乘法模型那就要对季节部分模拟arima模型 季节部分的arima是以周期位置的acf pac2023-02-22Python100
r语言stepaic出错看看对象是不是空的,有时候文件路径或者名称不对,数据并没有导入成功。R语言是主要用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的RossIhaka和RobertGentleman开发,(也因此称为R)现在由“R开发核心团2023-02-21Python130
r语言中forecast.arima和predict的区别举一个例子吧,比如月度的数据,就是周期为12,它有季节影响。先对其1阶12步差分,通过看acfpac f看是简单加法模型,还是乘法季节模型如果是乘法模型那就要对季节部分模拟arima模型 季节部分的arima是以周期位置的acf pac2023-02-21Python210
R语言中AIC函数和arima模型中自带的aic为什么不一样举一个例子吧,比如月度的数据,就是周期为12,它有季节影响。先对其1阶12步差分,通过看acfpac f看是简单加法模型,还是乘法季节模型如果是乘法模型那就要对季节部分模拟arima模型 季节部分的arima是以周期位置的acf pac2023-02-21Python120
旅游季节性强度指数(R)中常数为什么是8.331,可以用季节性强度指数来定量分析其计算公式是:10012=8.33,一年12个月R=[∑(xi-8.33)2]12 ( i=1,2,3…12)2,这说明旅游受季节性影响比较大。3, 季节性强度指数表示旅游需求的时间分布集中性由旅游季节2023-02-20Python210
r语言arima函数为什么不出现参数数据不正确。arima是Hyndman-Khandakar算法的一个变种,它结合了单位根检验,最小化AICc和MLE等评价标准来获得一个ARIMA模型。不出现参数可能是因为提供的数据不正确,函数无法正常运行。这是我之前的回答http:2023-02-20Python100