R语言-KNN算法

R语言-KNN算法

1、K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本
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R语言-KNN算法

R语言-KNN算法

1、K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本
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建议收藏!10 种 Python 聚类算法完整操作示例

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聚类分析是一类将数据所对应的研究对象进行分类的统计方法。这一类方法的共同特点是,事先不知道类别的个数与结构;进行分析的数据是表明对象之间的相似性或相异性的数据,将这些数据看成对对象“距离”远近的一种度量,将距离近的对象归入一类,不同类对象之
Python120
geoXY()函数怎么用

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你好:geoXY(SoDA)geoXY()所属R语言包:SoDA Geodetic coordinates from latitude and longitude大地坐标经度和纬度 译者:生物统计家园网 机器人LoveR描述------
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R语言与统计-3:卡方检验

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R语言与统计-1:t检验与秩和检验 R语言与统计-2:方差分析拟合优度检验是用卡方统计量进行统计显著性检验的重要内容之一。它是依据总体分布状况,计算出分类变量中各类别的期望频数,与分布的观察频数进行对比,判断期望频数与观察频数是否有
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使用R语言将fasta转phylip格式

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使用paml软件里的mcmctree功能需要phylip格式的比对结果,找了以下,发现用R包phylotools转化最方便,另外提醒一下要用mcmctree的朋友,我发现mcmctree的序列名字长度不能超过50个字符,如果超出的话,建议先
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R语言-KNN算法

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1、K最近邻(k-NearestNeighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本
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R语言-环境变量设置

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设置环境变量的函数为options(),用options()命令可以设置一些环境变量,使用help(options)可以查看详细的参数信息。 1. 数字位数的设置 2. 扩展包的安装,修改默认安装镜像。 3. 利用R里的opti
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如何高效地使用RStudio

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RStudio Server 是 RStudio 公司打造的一款基于 Web 的开源编辑器,如果你熟悉 RStudio的桌面版本,那么使用RStudio Server对你来说基本上没什么难度。在实际的工程中,我们的服务器大多是基于Linux
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python数据分析-聚类分析(转载)

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聚类分析是一类将数据所对应的研究对象进行分类的统计方法。这一类方法的共同特点是,事先不知道类别的个数与结构;进行分析的数据是表明对象之间的相似性或相异性的数据,将这些数据看成对对象“距离”远近的一种度量,将距离近的对象归入一类,不同类对象之
Python120
相似图片检测:感知哈希算法之dHash的Python实现

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某些情况下,我们需要检测图片之间的相似性,进行我们需要的处理:删除同一张图片、标记盗版等。 如何判断是同一张图片呢?最简单的方法是使用加密哈希(例如MD5, SHA-1)判断。但是局限性非常大。例如一个txt文档,其MD5值是根据这个
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怎样用R语言计算一组词的jaccard相似度

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R在2.14版本之后,内置了parallel包,整合了之前已经比较成熟的snow包和multicore包,强化了并行计算能力,parallel包的思路是将输入数据分割、计算、整合结果,只不过运算被分配到了不同的cpu来。计算β多样性指数需要
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R语言计算β多样性指数及分析

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计算β多样性指数需要用到phyloseq包。它的安装方式不同于简单的install.packages(“phyloseq”) 有两种方法可以安装 1.先安装BiocManager install.packages("B
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杜兰大学校外临时住宿

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虽然杜兰大学校内的宿舍很多,但对于提前到校的学生而言,由于还没有到进入宿舍的时间,因此在出发前找一个临时住处过渡一下是很有必要的。下面提供一些距离杜兰大学不远的临时住所信息,供大家参考。 √ Crescent Palms Mote
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R语言计算β多样性指数及分析

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