R语言缺失数据处理2021.2.2

R语言缺失数据处理2021.2.2

统计学家通常将缺失数据分为三类。它们都用概率术语进行描述，但思想都非常直观。我们将用sleep研究中对做梦时长的测量(有12个动物有缺失值）来依次阐述三种类型。 在R中, NA代表缺失值, NA是不可用，not available的简
Python170
R语言中特殊值NaN、Inf 、NA、NULL

R语言中特殊值NaN、Inf 、NA、NULL

1. NaNR中的无定义数用NaN表示，即“Not a Number（非数）”。 不过在R中，R实际上是把NaN视作一个数的，当其参与运算时，返回结果总是NaN。我们可以使用is.nan()函数来检测计算结果有无定义，但是需
Python200
R语言中的特殊值及缺失值NA的处理方法

R语言中的特殊值及缺失值NA的处理方法

R语言中存在一些空值（null-able values），当我们进行数据分析时，理解这些值是非常重要的。 通常来说，R语言中存在： 这四种数据类型在R中都有相应的函数用以判断。 NA即Not available，是一个 长度为
Python270
R语言中的特殊值及缺失值NA的处理方法

R语言中的特殊值及缺失值NA的处理方法

R语言中存在一些空值（null-able values），当我们进行数据分析时，理解这些值是非常重要的。 通常来说，R语言中存在： 这四种数据类型在R中都有相应的函数用以判断。 NA即Not available，是一个 长度为
Python130