R语言向量计算的数学函数汇总2021.1.21

R语言向量计算的数学函数汇总2021.1.21

sum(向量名) :求和max(向量名) :返回向量最大值min(向量名) :返回向量最小值range(向量名) :返回向量中的上界和下界mean(向量名) :返回向量平均值var(向量名) :返回向
Python190
R语言相关性分析

R语言相关性分析

1.  R语言自带函数cor(data, method=" ")可以快速计算出相关系数 ,数据类型:data.frame  如data.frame为:zz, 绘图如下:a. single protein:线性
Python120
请问,在统计学中,R-squared误差指的是什么意思?

请问,在统计学中,R-squared误差指的是什么意思?

在线性回归以及广义线性回归中,R-squared误差的大小意味着模型的拟合度的好坏。R-squared误差取值范围为0到1,这个值越接近1说明模型的拟合度越好。在R语言中,对于一个线性回归r,可以使用函数summary(r)来查看r的各种参
Python150
【原创】C++实现IIR二阶数字滤波器(一)

【原创】C++实现IIR二阶数字滤波器(一)

如图Fig1所示,是IIR二阶数字滤波器的数学计算公式 转换到离散域,计算公式如下 滤波器主要有以下几种:高通低通带通。下分别说明此三种滤波器的系统的求取方法。 通常,对一个滤波器的要求,我们主要给出以下技术规格:中心频率f
Python200
R语言相关性分析

R语言相关性分析

1.  R语言自带函数cor(data, method=" ")可以快速计算出相关系数 ,数据类型:data.frame  如data.frame为:zz, 绘图如下:a. single protein:线性
Python120
R语言相关性分析

R语言相关性分析

1.  R语言自带函数cor(data, method=" ")可以快速计算出相关系数 ,数据类型:data.frame  如data.frame为:zz, 绘图如下:a. single protein:线性
Python250
R语言之决策树和随机森林

R语言之决策树和随机森林

R语言之决策树和随机森林总结决策树之前先总结一下特征的生成和选择,因为决策树就是一种内嵌型的特征选择过程,它的特征选择和算法是融合在一起的,不需要额外的特征选择。一、特征生成:特征生成是指在收集数据之时原始数据就具有的数据特征,这些数据特征
Python120
r语言RMSE函数是哪个程序包里面的

r语言RMSE函数是哪个程序包里面的

你好,帮你谷歌了一下,其中R包‘Metrics’里有这个函数:另外在R包‘hydroGOF’里也有一个类似的计算函数nrmse的函数:。1、RMSE(均方根误差)即标准误差:假如数据在A1:Z1标准方差用函数=STDEV(A1:Z1)方差
Python140
数学建模中有人用R语言吗

数学建模中有人用R语言吗

一般与统计学相关的建模,R语言就肯定有人用。例如时间序列arima,多元时间序列VAR, VEC,ETS, ESM等等。因为R是统计学家设计的开源代码。另外机器学习的模型也有,例如SVM,随机森林,神经网络,R都可以做一些。当然,简单的线性
Python180
R语言-17决策树

R语言-17决策树

是一个预测模型,分为回归决策树和分类决策树,根据已知样本训练出一个树模型,从而根据该模型对新样本因变量进行预测,得到预测值或预测的分类 从根节点到叶节点的一条路径就对应着一条规则.整棵决策树就对应着一组表达式规则。叶节点就代表该规则下
Python2730
r语言计算均方误差怎么判断

r语言计算均方误差怎么判断

1、RMSE(均方根误差)即标准误差:假如数据在A1:Z1标准方差用函数=STDEV(A1:Z1)方差用函数=VARA(A1:Z1)2、MRE(平均相对误差)Excel函数统计STDEV(Sd)计算出标准偏差Sd值,然后除以平均数再×
Python200
R语言学习之决策树

R语言学习之决策树

R语言学习之决策树决策树最重要的2个问题:决策树的生长问题,决策树的剪枝问题。生长问题又包括了2个子问题:从分组变量的众多取值中选择一个最佳分割点和从众多输入变量中选择当前最佳分组变量;剪枝问题包括2个子问题:预修剪(事先指定树的最大深度,
Python140
Python 中的函数拟合

Python 中的函数拟合

很多业务场景中,我们希望通过一个特定的函数来拟合业务数据,以此来预测未来数据的变化趋势。(比如用户的留存变化、付费变化等) 本文主要介绍在 Python 中常用的两种曲线拟合方法:多项式拟合 和 自定义函数拟合。 通过多项式拟合,我
Python110
R语言中的tree和rpart有什么区别

R语言中的tree和rpart有什么区别

rpart包的处理方式:首先对所有自变量和所有分割点进行评估,最佳的选择是使分割后组内的数据更为“一致”(pure)。这里的“一致”是指组内数据的因变量取值变异较小。rpart包对这种“一致”性的默认度量是Gini值。确定停止划分的参数有很
Python110
R语言之ggplot

R语言之ggplot

ggplot2的核心理念是将绘图与数据分离,数据相关的绘图与数据无关的绘图分离。按图层作图,保有命令式作图的调整函数,使其更具灵活性,并将常见的统计变换融入到了绘图中。 ggplot的绘图有以下几个特点:第一,有明确的起始(以ggplo
Python100