用R完成倾向性得分匹配
倾向性得分匹配是一类基于反事实理论的数据预处理方法，在医学和政策研究中被广泛应用。R中有几个很优秀的包可用于开展倾向性得分匹配，而其中功能较强、知名较广、使用方便的当属Matchit，这个包与cobalt包联合使用，基本能完成PSM全流程分
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别踩白块c语言程序编译
只是禅模式的，如果是学习用的，知道一个模式的应该其他也会了，如果是想玩的话下正版吧= =#include "SDL2SDL.h"#include "SDL2SDL_ttf.h"#include&a
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Python大佬啊帮我再写一个英文注释吧，解释各步骤，谢谢啦
代码示例# 写一个Python函数,其说明如下：# def get_word_score(word):# word: string# returns: int >= 0# 函数返回单词word的得分。一个单词的得分是单词中所有
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为什么我这个R语言函数是错误的？
grr=function(x){ x1=x[1] #一阶导表达式（梯度表达式）x2=x[2]x3=x[3]c(2*(x1^2+x2-x3)*2*x1+2*(x1+x2^2-x3), 2*(x1^2+x2-x3)+2*(x1+x2^2-x3)
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