R---plot()参数详解

R---plot()参数详解

plot是R中的基本画图工具,直接plot(x),x为一个数据集,就能画出图。细节往往制胜的关键,所以就详细来看下plot的所有可设置参数及参数设置方法。 下面讲到的图形参数,是graphic包中的常见参数,graphic不同图形方法中
Python200
【R语言】--- 箱型图

【R语言】--- 箱型图

箱线图主要是通过四分位数描述数据分布,通过最大值,上四分位数,中位数,下四分位数,最小值五处位置描述数据分布情况。箱线图能够显示出可能为离群点(范围±1.5*IQR以外的值,IQR表示四分位距,即上四分位数与下四分位数的差值)的观测。从箱线
Python180
R---plot()参数详解

R---plot()参数详解

plot是R中的基本画图工具,直接plot(x),x为一个数据集,就能画出图。细节往往制胜的关键,所以就详细来看下plot的所有可设置参数及参数设置方法。 下面讲到的图形参数,是graphic包中的常见参数,graphic不同图形方法中
Python140
R语言箱式图的制作代码

R语言箱式图的制作代码

#使用并列箱线图进行跨组比较,如图6-12#公式y~A*B则将为类别型变量A和B所有水平的两两组合生成数值型变量y的箱线图, 例子的mpg~cyl表示为四缸、六缸、八缸发动机对每加仑汽油行驶的英里数的影响。boxplot(mpg~cyl,d
Python160
R语言绘制配对样品箱线图

R语言绘制配对样品箱线图

配对箱线图,常见于配对样本的数据分析中。 例如下图示例,为了研究某些基因在肿瘤组织和正常组织中是否具有表达量的显著不同,在取样时,往往会在同一患者个体中同时获取肿瘤和临近正常组织,两个组织样本就是配对关系。当然在这类研究中,往往需要调查
Python240
R语言绘制配对样品箱线图

R语言绘制配对样品箱线图

配对箱线图,常见于配对样本的数据分析中。 例如下图示例,为了研究某些基因在肿瘤组织和正常组织中是否具有表达量的显著不同,在取样时,往往会在同一患者个体中同时获取肿瘤和临近正常组织,两个组织样本就是配对关系。当然在这类研究中,往往需要调查
Python190
如何用R绘制地图

如何用R绘制地图

这里主要介绍下在R语言中绘制地图的个人琢磨的思路。绘制地图步骤有三:你得需要绘制地图;(约等于废话)你得有要绘制地图的地理信息,经纬度啊,边界啊等等;你得利用2的数据在R中画出来。以上步骤中,目前最关键的是2,一旦2的数据有了,在R中不就是
Python180
R语言实战-基本图形

R语言实战-基本图形

条形图使用的函数为'barplot(x)',其中x为向量 以关节炎研究包vcd为演示对象 治疗类型和改善情况的列联表 条形图并不一定要基于计数数据或频率数据。你可以使用数据整合函数将结果传递给barplot(
Python150
R语言实战-基本图形

R语言实战-基本图形

条形图使用的函数为'barplot(x)',其中x为向量 以关节炎研究包vcd为演示对象 治疗类型和改善情况的列联表 条形图并不一定要基于计数数据或频率数据。你可以使用数据整合函数将结果传递给barplot(
Python220
R语言实战-基本图形

R语言实战-基本图形

条形图使用的函数为'barplot(x)',其中x为向量 以关节炎研究包vcd为演示对象 治疗类型和改善情况的列联表 条形图并不一定要基于计数数据或频率数据。你可以使用数据整合函数将结果传递给barplot(
Python220
R语言箱线图(boxplot)四分位算法

R语言箱线图(boxplot)四分位算法

箱线图(Boxplot)也称箱须图(Box-whisker Plot),是利用数据中的五个统计量:最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值来描述数据的一种方法。它也可以粗略地看出数据是否具有有对称性,分布的离散程度等信息;特别适用
Python220
【R语言】--- 箱型图

【R语言】--- 箱型图

箱线图主要是通过四分位数描述数据分布,通过最大值,上四分位数,中位数,下四分位数,最小值五处位置描述数据分布情况。箱线图能够显示出可能为离群点(范围±1.5*IQR以外的值,IQR表示四分位距,即上四分位数与下四分位数的差值)的观测。从箱线
Python400
Python量化教程:不得不学的K线图「代码复制可用」

Python量化教程:不得不学的K线图「代码复制可用」

不管是对量化分析师还是普通的投资者来说,K线图(蜡烛图)都是一种很经典、很重要的工具。在K线图中,它会绘制每天的最高价、最低价、开盘价和收盘价,这对于我们理解股票的趋势以及每天的多空对比很有帮助。 一般来说,我们会从各大券商平台
Python200