机器学习模型评价指标及R实现

机器学习模型评价指标及R实现

机器学习模型评价指标及R实现1.ROC曲线考虑一个二分问题,即将实例分成正类(positive)或负类(negative)。对一个二分问题来说,会出现四种情况。如果一个实例是正类并且也被 预测成正类,即为真正类(True positive)
Python140
R语言-相关性检验及线性拟合

R语言-相关性检验及线性拟合

相关性检验R=1时为完全正相关。R=-1为完全负相关。R=0为正态分布 斜率与R值无关 输出P值为0.0122显示明显正相关 计算直线: lm(纵坐标,横坐标,data=数据框) 图加直线: abline(直线数据,
Python100
我的第一份数据科学实习

我的第一份数据科学实习

我的第一份数据科学实习 在写本文时,这是我在Quantum Inventions公司实习的最后一天。当我坐在电脑屏幕前,反思过去几个月的学习历程,我感到非常的满足。在实习即将结束时,萦绕在我脑中的问题是:我学到了些什么?这是我想要的吗?作为
Python220
局部多项式的span怎么确定

局部多项式的span怎么确定

局部多项式回归拟合是对两维散点图进行平滑的常用方法,它结合了传统线性回归的简洁性和非线性回归的灵活性。当要估计某个响应变量值时,先从其预测变量附近取一个数据子集,然后对该子集进行线性回归或二次回归,回归时采用加权最小二乘法,即越靠近估计点的
Python170
R语言学习DAY04:回归分析

R语言学习DAY04:回归分析

R本身是一门统计语言,主要用于统计分析,前面的语法部分算是基础,接下来开始进入统计模型应用。首先从最常用的回归分析说起。 有关线性回归分析模型的基本假定需要注意:1)关于随机干扰项的高斯-马尔科夫定理;2)关于自变量的:不存在共线性;3
Python170
powell优化算法的过程

powell优化算法的过程

Powell优化算法是利用仪器测井理建立误差函数(非相关函数),借助Powell方向加速法求出非相关函数达到最小时的解,对于气,水两相流动,从预设的气,水流量初始值出发,沿不同的广向进行搜索,可求出气,水两相流动中可能最大产量。与目前常用的
Python120
如何使用reshape包进行数据汇总

如何使用reshape包进行数据汇总

在数据分析过程中,利用各种图表进行数据探索是必要的前期工作。描述性统计中就包括了直方图、散点图等工具来探索连续数据,对于分类数据,则可以采用条形图、交叉分组表等工具。Excel中所谓的“数据透视表”,其实就是一个交互式的交叉分组表。在R语言
Python130
如何在R语言中使用Logistic回归模型

如何在R语言中使用Logistic回归模型

在日常学习或工作中经常会使用线性回归模型对某一事物进行预测,例如预测房价、身高、GDP、学生成绩等,发现这些被预测的变量都属于连续型变量。然而有些情况下,被预测变量可能是二元变量,即成功或失败、流失或不流失、涨或跌等,对于这类问题,线性回归
Python140
r语言中gam模型拟合公式怎么看

r语言中gam模型拟合公式怎么看

找广义相加模型。广义相加模型,它模型公式有p个自变量,其中X1与y是线性关系,其他变量与y是非线性关系,我们可以对每个变量与y拟合不同关系,对X2可以拟合局部回归,X3采用光滑样条,不必采用统一的关系,而最终结果加在一起就可以了。R的源代码
Python140
基于R语言实现Lasso回归分析

基于R语言实现Lasso回归分析

基于R语言实现Lasso回归分析主要步骤:将数据存成csv格式,逗号分隔在R中,读取数据,然后将数据转成矩阵形式加载lars包,先安装调用lars函数确定Cp值最小的步数确定筛选出的变量,并计算回归系数具体代码如下: 需要注意的地方: 1、
Python150
如何用R语言做线性相关回归分析

如何用R语言做线性相关回归分析

cor()函数可以提供双变量之间的相关系数,还可以用scatterplotMatrix()函数生成散点图矩阵不过R语言没有直接给出偏相关的函数;我们要是做的话,要先调用cor.test()对变量进行Pearson相关性分析,得到简单相关
Python180
【R语言入门与数据分析-5】 数据分析实战

【R语言入门与数据分析-5】 数据分析实战

老师的吐槽大会,乐死我了。hhh regression,通常指用一个或者多个预测变量,也称自变量或者解释变量,来预测响应变量,也称为因变量、效标变量或者结果变量的方法 存在多个变量 AIC 考虑模型统计拟合度、用来拟合的参数数目
Python130
R语言相关性分析

R语言相关性分析

1.  R语言自带函数cor(data, method=" ")可以快速计算出相关系数 ,数据类型:data.frame  如data.frame为:zz, 绘图如下:a. single protein:线性
Python310
R语言之逐步回归

R语言之逐步回归

R语言之逐步回归 逐步回归就是从自变量x中挑选出对y有显著影响的变量,已达到最优用step()函数导入数据集cement&lt-data.frame( X1=c( 7,1, 11, 11,7, 11,3,1,
Python130
如图,求f的范数

如图,求f的范数

首先,这个题目有点问题,因为C[0,1]上有很多种不等价的范数,即使是等价的范数,不给出具体的范数也不足以确定出f的范数我假定你用的是无穷范数,也就是||x||=sup|x(t)|,那么||f||&lt=1是显然的然后你可以构造分段
Python150
【R>>tSNE】tSNE高效降维

【R>>tSNE】tSNE高效降维

t-SNE:T-Distribution Stochastic Neighbour Embedding, T分布随机近邻嵌入。与PCA一样是常用的降维方法,其主要优势在于能保持局部结构的能力,即高维数据空间中距离相近的点投影到低维空间中仍然
Python110