Python处理大数据的技巧, 2022-06-21

Python处理大数据的技巧, 2022-06-21

(2022.06.21 Tues) 收集整理了Python处理大量数据的方法,基于Pandas,Numpy等数据处理工具。 用df的 info 方法并指定 memory_usage='deep' 参数,或使用df
Python170
R语言中特殊值NaN、Inf 、NA、NULL

R语言中特殊值NaN、Inf 、NA、NULL

1. NaNR中的无定义数用NaN表示,即“Not a Number(非数)”。 不过在R中,R实际上是把NaN视作一个数的,当其参与运算时,返回结果总是NaN。我们可以使用is.nan()函数来检测计算结果有无定义,但是需
Python150
r语言将变量中的缺失值赋值怎么写

r语言将变量中的缺失值赋值怎么写

1、定义一个变量m,并使用函数c()进行对变量m赋值,使用的是“-&gt”,如下图所示。2、可以不使用函数,直接使用“-&gt”进行赋值。3、也可以倒过来赋值,将变量放在函数后面,还是使用“-&gt”赋值。4、可以使
Python180
R语言中特殊值NaN、Inf 、NA、NULL

R语言中特殊值NaN、Inf 、NA、NULL

1. NaNR中的无定义数用NaN表示,即“Not a Number(非数)”。 不过在R中,R实际上是把NaN视作一个数的,当其参与运算时,返回结果总是NaN。我们可以使用is.nan()函数来检测计算结果有无定义,但是需
Python140
r语言把999换成na

r语言把999换成na

代码可以转换为na。&gtf=factor(G,ordered=TRUE) ac &gtf[1] a b c Levels:a回答于 2022-03-21 R语言中存在一些空值(null-able values),当我们进行
Python120
R语言缺失数据处理2021.2.2

R语言缺失数据处理2021.2.2

统计学家通常将缺失数据分为三类。它们都用概率术语进行描述,但思想都非常直观。我们将用sleep研究中对做梦时长的测量(有12个动物有缺失值)来依次阐述三种类型。 在R中, NA代表缺失值, NA是不可用,not available的简
Python140
R语言-均值填充缺失值

R语言-均值填充缺失值

在基因芯片数据或其他类型数据中,采用计算所有样本的平均值从而进行填充,如果需要用中位数或其他统计量填充时只需修改相应的方法即可 #1. 检查是否有缺失值 which(is.na(mRNA),arr.ind = T) #2. 计算
Python140
R语言中的特殊值及缺失值NA的处理方法

R语言中的特殊值及缺失值NA的处理方法

R语言中存在一些空值(null-able values),当我们进行数据分析时,理解这些值是非常重要的。 通常来说,R语言中存在: 这四种数据类型在R中都有相应的函数用以判断。 NA即Not available,是一个 长度为
Python150
R语言中的特殊值及缺失值NA的处理方法

R语言中的特殊值及缺失值NA的处理方法

R语言中存在一些空值(null-able values),当我们进行数据分析时,理解这些值是非常重要的。 通常来说,R语言中存在: 这四种数据类型在R中都有相应的函数用以判断。 NA即Not available,是一个 长度为
Python100
Python数据分析案例-药店销售数据分析

Python数据分析案例-药店销售数据分析

最近学习了Python数据分析的一些基础知识,就找了一个药品数据分析的小项目来练一下手。 数据分析的目的: 本篇文章中,假设以朝阳医院2018年销售数据为例,目的是了解朝阳医院在2018年里的销售情况,通过对朝阳区医院的药品销售数
Python170
R语言缺失值处理

R语言缺失值处理

2016-08-23 05:17 砍柴问樵夫数据缺失有多种原因,而大部分统计方法都假定处理的是完整矩阵、向量和数据框。 缺失数据的分类:完全随机缺失 :若某变量的缺失数据与其他任何观测或未观测变量都不相关,则数据为完全随
Python250
Python 中删除列表元素的三种方法

Python 中删除列表元素的三种方法

列表基本上是 Python 中最常用的数据结构之一了,并且删除操作也是经常使用的。 那到底有哪些方法可以删除列表中的元素呢?这篇文章就来总结一下。 一共有三种方法,分别是remove , pop和del ,下面来详细说
Python120
r语言画的图在word里面打开少一根线

r语言画的图在word里面打开少一根线

您好,R语言画的图在Word里面打开少一根线的原因可能是由于Word不支持R语言的图形格式,因此可能会出现少一根线的情况。解决这个问题的方法有:1.使用其他图形编辑软件,例如Adobe Illustrator,将R语言画的图转换成Word可
Python100
R语言中的特殊值及缺失值NA的处理方法

R语言中的特殊值及缺失值NA的处理方法

R语言中存在一些空值(null-able values),当我们进行数据分析时,理解这些值是非常重要的。 通常来说,R语言中存在: 这四种数据类型在R中都有相应的函数用以判断。 NA即Not available,是一个 长度为
Python200
R语言 判断是否为null

R语言 判断是否为null

is.null()R语言中,NA代表位置上的值为空,NULL代表连位置都没有,变量为空。判断语句判断向量中的元素是否没有值:is.na()判断向量是否空值:is.null() R语言中存在一些空值(null-able values),当我们
Python170
R语言中特殊值NaN、Inf 、NA、NULL

R语言中特殊值NaN、Inf 、NA、NULL

1. NaNR中的无定义数用NaN表示,即“Not a Number(非数)”。 不过在R中,R实际上是把NaN视作一个数的,当其参与运算时,返回结果总是NaN。我们可以使用is.nan()函数来检测计算结果有无定义,但是需
Python140
R语言缺失值处理

R语言缺失值处理

2016-08-23 05:17 砍柴问樵夫数据缺失有多种原因,而大部分统计方法都假定处理的是完整矩阵、向量和数据框。 缺失数据的分类:完全随机缺失 :若某变量的缺失数据与其他任何观测或未观测变量都不相关,则数据为完全随
Python210
python svm 怎么训练模型

python svm 怎么训练模型

支持向量机SVM(Support Vector Machine)是有监督的分类预测模型,本篇文章使用机器学习库scikit-learn中的手写数字数据集介绍使用Python对SVM模型进行训练并对手写数字进行识别的过程。准备工作手写数字识
Python140