3D图形在数据分析、数据建模、图形和图像处理等领域中都有着广泛的应用,下面将给大家介绍一下如何在Python中使用 matplotlib进行3D图形的绘制,包括3D散点、3D表面、3D轮廓、3D直线(曲线)以及3D文字等的绘制。
准备工作:
python中绘制3D图形,依旧使用常用的绘图模块matplotlib,但需要安装mpl_toolkits工具包,安装方法如下:windows命令行进入到python安装目录下的Scripts文件夹下,执行: pip install --upgrade matplotlib即可;Linux环境下直接执行该命令。
安装好这个模块后,即可调用mpl_tookits下的mplot3d类进行3D图形的绘制。
下面以实例进行说明。
1、3D表面形状的绘制
这段代码是绘制一个3D的椭球表面,结果如下:
2、3D直线(曲线)的绘制
这段代码用于绘制一个螺旋状3D曲线,结果如下:
3、绘制3D轮廓
绘制结果如下:
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4、绘制3D直方图
绘制结果如下:
5、绘制3D网状线
绘制结果如下:
6、绘制3D三角面片图
绘制结果如下:
7、绘制3D散点图
绘制结果如下:
python绘图(可视化)的模块非常多,下面我简单介绍几个不错的绘图库,感兴趣的朋友可以自己尝试一下,实验环境win7+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:
matplotlib
这是python中专门用于绘图的一个模块,功能强大,制图种类繁多,使用也最广泛,下面我简单介绍一下这个模块的安装和使用:
1.首先,安装matplotlib模块,这个直接在cmd窗口输入安装命令“pip install matplotlib”就行,如下:
2.安装完成后,我们就可以编写代码进行一下简单测试了,代码如下,一个稍微复杂的曲线图:
程序运行效果如下,看着还是非常不错的:
3.更多示例的话,可以参考一下官网教程,介绍的非常详细,柱状图、散点图、饼图等都有,非常适合初学者学习入门:
seaborn
这是一个基于matplotlib的绘图库,是matplotlib的高级封装,代码量更少,使用起来也更方便,下面我简单介绍一下这个模块的安装和使用:
1.首先,安装seaborn模块,这个也直接输入安装命令“pip install seaborn”就行,如下,很快就能安装完成:
2.安装完成后,我们就可以直接编写代码来测试一下这个模块了,代码如下,一个折线图集合:
程序运行截图如下,效果也非常不错:
3.更多示例的话,也直接参考官网教程就行,介绍的非常详细,很适合初学者入门学习:
pyecharts
这是echarts的一个python接口,借助于echarts强大的可视化功能,python也可以快速构建、绘制各种各样的图表,下面我简单介绍一下这个模块的安装和使用:
1.首先,安装pyecharts模块,这个也直接输入命令“pip install pyecharts”就行,如下:
2.安装完成后,我们就可以编写代码来进行下测试了,测试代码如下,一个简单的3D散点图:
程序运行截图如下(基于浏览器进行显示),效果还是非常不错的:
至此,我们就完成了利用python来进行绘图(可视化)。总的来说,这3个绘图模块使用起来都非常不错,对于大多数图表绘制来说,完全可以满足需求,当然,还有许多其他绘图模块,像ggplot等,也都非常不错,网上也有相关教程,感兴趣的话,可以搜一下,希望以上分享的内容能对你有所帮助吧,也欢迎大家评论、留言进行补充。
python画图有很多扩展可以用,比如matplotlib、turtle、pychart等等,看你需要什么方面了,不同的需求需要用不同的工具。如果做界面还有pyqt、tkinter等等,做 游戏 还有pygame等等。
python报错需要查看报错信息,进行调试才能正常运行