1. Seaborn简介
Seaborn是一个基于matplotlib且数据结构与Pandas统一的统计图制作库。
Seaborn库旨在以数据可视化为中心来挖掘并理解数据。
Seaborn提供的面向数据集制图函数主要是对行列索引和数组的操作，包含对整个数据集进行内部的语义映射与统计整合。
可以毫不夸张的说，你想象力能及的图表，Seaborn都能绘制！
2. 样例数据
本文所有的可视乎图表都是基于Seaborn自带的餐厅顾客消费数据集tips而绘制的。
tips数据集前两条数据如下：
（total_bill：消费总金额，tip：小费金额，sex：性别，smoker：是否吸烟，day：消费日期，time：消费时段，size：聚餐人数）
3. Seaborn总览
关系图一般是用来表达双变量关系的图表。
对可分类的数据进行可视化；可以通过散点图、分布图、估计图等形式呈现分类图。
对数据进行回归，并绘制回归出函数。
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以子图的形式绘制成对变量之间的关系。
Python程序开发中的错误通常可分为三类:语法错误、运行时错误和逻辑错误。1.语法错误，语法错误是在Python程序开发中最常见的错误,如关键字输入错误、变量未赋值使用、函数未定义等。在一些Python集成开发环境(如PyCharm)中,输入程序代码时会自动检测语法错误,并且错误位置以红色波浪线标出。因此,此类错误比较容易被发现和改正。
2.运行时错误，运行时错误是指Python代码编译通过,在运行代码时发生的错误。这类错误往往是由指令代码执行了非法操作引起的,如数组下标越界、除数为0、试图打开一个不存在的文件、连接数据库错误等。当程序中出现这种错误时,程序会自动中断,并给出有关的错误信息提示。
3.逻辑错误，程序运行结果和预期结果不一致,说明程序中存在逻辑错误,如运算符使用不正确,语句顺序不对,循环语句的起始值、终值或步长设置不对等。逻辑错误通常不会产生错误提示,只能根据运行结果知道程序中出现了错误。因此,这种错误较难被排除,需要编程人员仔细阅读代码,使用调试和排错技巧,在可疑代码处插入断点并逐句跟踪,检查相关变量的值等方法,分析错误位置和原因。
可以。用Python循环检测电脑软件的运行情况，python爬虫可以破防沉迷。当发现游戏软件时弹出警告窗口，并截图保存，只要在开机六分钟内把python进程关掉即可，就可以破防沉迷了。
