#include "stdio.h"
#include "stdlib.h"
#include "string.h"
int shoudsave=0/* */
struct student
{
char num[10]/* 学号 */
char name[20]
char sex[4]
int cgrade
int mgrade
int egrade
int totle
int ave
char neartime[10]/* 最近更新时间 */
}
typedef struct node
{
struct student data
struct node *next
}Node,*Link
void menu()
{
printf("********************************************************************************")
printf("\t1登记学生资料\t\t\t\t\t2删除学生资料\n")
printf("\t3查询学生资料\t\t\t\t\t4修改学生资料\n")
printf("\t5保存学生资料\t\t\t\t\t0退出系统\n")
printf("********************************************************************************\n")
}
void printstart()
{
printf("-----------------------------------------------------------------------\n")
}
void Wrong()
{
printf("\n=====>提示:输入错误!\n")
}
void Nofind()
{
printf("\n=====>提示:没有找到该学生!\n")
}
void printc() /* 本函数用于输出中文 */
{
printf(" 学号\t 姓名 性别 英语成绩 数学成绩 C语言成绩 总分 平均分\n")
}
void printe(Node *p)/* 本函数用于输出英文 */
{
printf("%-12s%s\t%s\t%d\t%d\t%d\t %d\t %d\n",p->data.num,p->data.name,p->data.sex,p->data.egrade,p->data.mgrade,p->data.cgrade,p->data.totle,p->data.ave)
}
Node* Locate(Link l,char findmess[],char nameornum[]) /* 该函数用于定位连表中符合要求的接点，并返回该指针 */
{
Node *r
if(strcmp(nameornum,"num")==0) /* 按学号查询 */
{
r=l->next
while(r!=NULL)
{
if(strcmp(r->data.num,findmess)==0)
return r
r=r->next
}
}
else if(strcmp(nameornum,"name")==0) /* 按姓名查询 */
{
r=l->next
while(r!=NULL)
{
if(strcmp(r->data.name,findmess)==0)
return r
r=r->next
}
}
return 0
}
void Add(Link l) /* 增加学生 */
{
Node *p,*r,*s
char num[10]
r=l
s=l->next
while(r->next!=NULL)
r=r->next/* 将指针置于最末尾 */
while(1)
{
printf("请你输入学号(以'0'返回上一级菜单:)")
scanf("%s",num)
if(strcmp(num,"0")==0)
break
while(s)
{
if(strcmp(s->data.num,num)==0)
{
printf("=====>提示:学号为'%s'的学生已经存在,若要修改请你选择'4 修改'!\n",num)
printstart()
printc()
printe(s)
printstart()
printf("\n")
return
}
s=s->next
}
p=(Node *)malloc(sizeof(Node))
strcpy(p->data.num,num)
printf("请你输入姓名:")
scanf("%s",p->data.name)
getchar()
printf("请你输入性别:")
scanf("%s",p->data.sex)
getchar()
printf("请你输入c语言成绩:")
scanf("%d",&p->data.cgrade)
getchar()
printf("请你输入数学成绩:")
scanf("%d",&p->data.mgrade)
getchar()
printf("请你输入英语成绩:")
scanf("%d",&p->data.egrade)
getchar()
p->data.totle=p->data.egrade+p->data.cgrade+p->data.mgrade
p->data.ave=p->data.totle / 3
/* 信息输入已经完成 */
p->next=NULL
r->next=p
r=p
shoudsave=1
}
}
void Qur(Link l) /* 查询学生 */
{
int sel
char findmess[20]
Node *p
if(!l->next)
{
printf("\n=====>提示:没有资料可以查询!\n")
return
}
printf("\n=====>1按学号查找\n=====>2按姓名查找\n")
scanf("%d",&sel)
if(sel==1)/* 学号 */
{
printf("请你输入要查找的学号:")
scanf("%s",findmess)
p=Locate(l,findmess,"num")
if(p)
{
printf("\t\t\t\t查找结果\n")
printstart()
printc()
printe(p)
printstart()
}
else
Nofind()
}
else if(sel==2) /* 姓名 */
{
printf("请你输入要查找的姓名:")
scanf("%s",findmess)
p=Locate(l,findmess,"name")
if(p)
{
printf("\t\t\t\t查找结果\n")
printstart()
printc()
printe(p)
printstart()
}
else
Nofind()
}
else
Wrong()
}
void Del(Link l) /* 删除 */
{
int sel
Node *p,*r
char findmess[20]
if(!l->next)
{
printf("\n=====>提示:没有资料可以删除!\n")
return
}
printf("\n=====>1按学号删除\n=====>2按姓名删除\n")
scanf("%d",&sel)
if(sel==1)
{
printf("请你输入要删除的学号:")
scanf("%s",findmess)
p=Locate(l,findmess,"num")
if(p)
{
r=l
while(r->next!=p)
r=r->next
r->next=p->next
free(p)
printf("\n=====>提示:该学生已经成功删除!\n")
shoudsave=1
}
else
Nofind()
}
else if(sel==2)
{
printf("请你输入要删除的姓名:")
scanf("%s",findmess)
p=Locate(l,findmess,"name")
if(p)
{
r=l
while(r->next!=p)
r=r->next
r->next=p->next
free(p)
printf("\n=====>提示:该学生已经成功删除!\n")
shoudsave=1
}
else
Nofind()
}
else
Wrong()
}
void Modify(Link l)
{
Node *p
char findmess[20]
if(!l->next)
{
printf("\n=====>提示:没有资料可以修改!\n")
return
}
printf("请你输入要修改的学生学号:")
scanf("%s",findmess)
p=Locate(l,findmess,"num")
if(p)
{
printf("请你输入新学号(原来是%s):",p->data.num)
scanf("%s",p->data.num)
printf("请你输入新姓名(原来是%s):",p->data.name)
scanf("%s",p->data.name)
getchar()
printf("请你输入新性别(原来是%s):",p->data.sex)
scanf("%s",p->data.sex)
printf("请你输入新的c语言成绩(原来是%d分):",p->data.cgrade)
scanf("%d",&p->data.cgrade)
getchar()
printf("请你输入新的数学成绩(原来是%d分):",p->data.mgrade)
scanf("%d",&p->data.mgrade)
getchar()
printf("请你输入新的英语成绩(原来是%d分):",p->data.egrade)
scanf("%d",&p->data.egrade)
p->data.totle=p->data.egrade+p->data.cgrade+p->data.mgrade
p->data.ave=p->data.totle/3
printf("\n=====>提示:资料修改成功!\n")
shoudsave=1
}
else
Nofind()
}
void Disp(Link l)
{
int count=0
Node *p
p=l->next
if(!p)
{
printf("\n=====>提示:没有资料可以显示!\n")
return
}
printf("\t\t\t\t显示结果\n")
printstart()
printc()
printf("\n")
while(p)
{
printe(p)
p=p->next
}
printstart()
printf("\n")
}
void Tongji(Link l)
{
Node *pm,*pe,*pc,*pt,*pa/* 用于指向分数最高的接点 */
Node *r=l->next
if(!r)
{
printf("\n=====>提示:没有资料可以统计!\n")
return
}
pm=pe=pc=pt=pa=r
while(r!=NULL)
{
if(r->data.cgrade>=pc->data.cgrade)
pc=r
if(r->data.mgrade>=pm->data.mgrade)
pm=r
if(r->data.egrade>=pe->data.egrade)
pe=r
if(r->data.totle>=pt->data.totle)
pt=r
if(r->data.ave>=pa->data.ave)
pa=r
r=r->next
}
printf("------------------------------统计结果--------------------------------\n")
printf("总分最高者:\t%s %d分\n",pt->data.name,pt->data.totle)
printf("平均分最高者:\t%s %d分\n",pa->data.name,pa->data.ave)
printf("英语最高者:\t%s %d分\n",pe->data.name,pe->data.egrade)
printf("数学最高者:\t%s %d分\n",pm->data.name,pm->data.mgrade)
printf("c语言最高者:\t%s %d分\n",pc->data.name,pc->data.cgrade)
printstart()
}
void Sort(Link l)
{
Link ll
Node *p,*rr,*s
ll=(Link)malloc(sizeof(Node))/* 用于做新的连表 */
ll->next=NULL
if(l->next==NULL)
{
printf("\n=====>提示:没有资料可以排序!\n")
return
}
p=l->next
while(p)
{
s=(Node*)malloc(sizeof(Node))/* 新建接点用于保存信息 */
s->data=p->data
s->next=NULL
rr=ll
while(rr->next!=NULL &&rr->next->data.totle>=p->data.totle)
rr=rr->next
if(rr->next==NULL)
rr->next=s
else
{
s->next=rr->next
rr->next=s
}
p=p->next
}
free(l)
l->next=ll->next
printf("\n=====>提示:排序已经完成!\n")
}
void Save(Link l)
{
FILE* fp
Node *p
int flag=1,count=0
fp=fopen("c:\\student","wb")
if(fp==NULL)
{
printf("\n=====>提示:重新打开文件时发生错误!\n")
exit(1)
}
p=l->next
while(p)
{
if(fwrite(p,sizeof(Node),1,fp)==1)
{
p=p->next
count++
}
else
{
flag=0
break
}
}
if(flag)
{
printf("\n=====>提示:文件保存成功.(有%d条记录已经保存.)\n",count)
shoudsave=0
}
fclose(fp)
}
void main()
{
Link l/* 连表 */
FILE *fp/* 文件指针 */
int sel
char ch
char jian
int count=0
Node *p,*r
printf("\t\t\t\t学生成绩管理系统\n\t\t\t\t\n")
l=(Node*)malloc(sizeof(Node))
l->next=NULL
r=l
fp=fopen("C:\\student","rb")
if(fp==NULL)
{
printf("\n=====>提示:文件还不存在，是否创建？(y/n)\n")
scanf("%c",&jian)
if(jian=='y'||jian=='Y')
fp=fopen("C:\\student","wb")
else
exit(0)
}
printf("\n=====>提示:文件已经打开,正在导入记录......\n")
while(!feof(fp))
{
p=(Node*)malloc(sizeof(Node))
if(fread(p,sizeof(Node),1,fp)) /* 将文件的内容放入接点中 */
{
p->next=NULL
r->next=p
r=p/* 将该接点挂入连中 */
count++
}
}
fclose(fp)/* 关闭文件 */
printf("\n=====>提示:记录导入完毕,共导入%d条记录.\n",count)
while(1)
{
menu()
printf("请你选择操作:")
scanf("%d",&sel)
if(sel==0)
{
if(shoudsave==1)
{ getchar()
printf("\n=====>提示:资料已经改动,是否将改动保存到文件中(y/n)?\n")
scanf("%c",&ch)
if(ch=='y'||ch=='Y')
Save(l)
}
printf("\n=====>提示:你已经退出系统,再见!\n")
break
}
switch(sel)
{
case 1:Add(l)break/* 增加学生 */
case 2:Del(l)break/* 删除学生 */
case 3:Qur(l)break/* 查询学生 */
case 4:Modify(l)break/* 修改学生 */
case 5:Save(l)break/* 保存学生 */
case 9:printf("\t\t\t==========帮助信息==========\n")break
default: Wrong()getchar()break
}
}
}
cronbach’s alpha系数，一般翻译成克隆巴赫alpha系数，效度用探索性因子分析(KMO和Bartlett)。
alpha等于 测验题目数/(测验题目数－1) 乘 {1 - 各被试在该题目上的方差的和 / 所有被试总分的方差 }
K即第一个公式的n，代表题目数量。
小sigma方即第一个公式的S方，代表方差。
然后直接调用就可以。
参考文献：
道客巴巴
qq_43157351. R语言与克朗巴哈alpha系数
用R语言实现Cronbach 值的计算
λi表示题目i在潜变量ξ上的负荷, δi是误差项, 误差之间不相关。整个测验分数X=x1+x2+…xp的合成信度如上图 (叶宝娟, 温忠麟, 2011Brown, 2006Yang&Green, 2010)
假设一个单维测验由p个题目组成, 测量了一个因子F, 测验施测后, p个题目的标准化变量为 (i=1, 2, ..., p) ，可以按照以下方式计算。
其中, εi是只和i有关的特殊因子 (也称为误差项) , λi是第i个变量i在因子F上的负荷。假设题目误差不相关, 如果整份测验的分数相加有意义, 则单维测验整份测验X=1+2+...+p的合成信度为：
其中, θi为i的误差方差, (2) 式也可计算多维测验单个维度的合成信度。如果用固定方差法指定因子测量单位, 即var (F) =1, 则上式变为:
因为X i 是标准化变量, 所以Σ θ=p-Σ λ2则 (3) 式变为:
上图这个表达式更易懂一些，也更容易计算。
λ为因子载荷量，p为题目个数。
计算出因子载荷量之后可以通过函数计算ρ
参考文献：
杨强 叶宝娟 温忠麟(2014). 用SPSS软件计算单维测验的合成信度. 中国临床心理学杂志: 22(03), 496-498
温忠麟(2011). 单维测验合成信度三种区间估计的比较.
一、内在效度(content related validity)：研究者的发现与事实相符合的程度，即研究结果是不是真的在测量事实的真相的能力。
二、内容效度的评估方法 ：1.专家判断法2.统计分析法(评分者信度\复本信度\折半信度\再测法)3.经验推测法 (实验检验)
提高内部效度的方法：
1．三角检定法：多元的搜集资料方式，包括不同的资料来源(报章、官方文件、会议记录)，访谈不同人员(如教师、行政人员、学者专家)，及采用不同资料的搜集方法(如访谈、观察、非正式讨论)等，来相互验证资料与实施的相符程度。
2．研究对象的核查：和被研究者一起讨论定稿，以确定自己记录的是其所叙的。
3．持续的观察
来自：qiuyaofeng2012. 信度和效度经典例子_第四节个案研究的效度与信度. CSDN
一、构想效度：测验能够测量到理论上的构想或特质的程度，即测验的结果是否能证实或解释某一理论的假设、术语或构想，其解释的程度如何。
二、构想效度的估计方法：1. 对测验本身的分析（用内容效度来验证构想效度）；2. 测验间的相互比较：相容效度（与已成熟的相同测验间的比较）、区分效度（与近似或应区分测验间的比较）、因素分析法 ；3. 效标效度的研究证明 ；4. 实验法和观察法证实
衡量测验有效性的参照标准，指的是可以直接而且独立测量的我们感兴趣的行为。
又称 实证效度 ，反映的是测验对个体的预测在某种情境下的有效性程度(所测情况与实际情况之间的相关)。
根据效标资料是否与测验分数同时获得，又可分为 同时效度 (实际士气高和士气低的人在士气测验中的得分一致性。)和 预测效度 两类。
1.相关法：效度系数、效标效度常用方法。以皮尔逊积差相关系数来表示，反映测验分数与效标测量之间的相关程度。
当测验成绩是连续变量，而效标资料是二分变量时，计算效度系数可用点二列相关公式或二列相关公式；
当测验分数为连续变量，效标资料为等级评定时，可用贾斯朋多系列相关公式计算。
2.区分法：检验 测验分数 能否有效地区分 由效标所定义的团体 。
进行t检验，若差异显著，说明该测验能够有效地区分由效标定义的不同团体(如抑郁 测验得分 的高低可以区分出 真正的 高抑郁组和 真正的 低抑郁组)，
重叠百分比可以通过计算每一组内得分超过（或低于）另一组平均数的人数百分比得出；
另外，还可以计算两组分布的共同区的百分比。重叠量越大，说明两组分数差异越小，即测验的效度越差。
3.命中率法：是当测验用来做取舍的依据时，用其正确决定的比例作为效度指标的一种方法。命中率的计算有两种方法，一是计算总命中率，另一种是计算正命中率。
4、预期表法：是一种双向表格，预测分数排在表的左边，效标排在表的顶端。从左下至右上对角线上各百分数字越大，而其它的百分数字越小，表示测验的效标效度越高 ；反之，数字越分散，则效度越低。
命中率法和预期表法相似。详细可参照戴海琦，张锋<心理与教育测量>第五章：测量效度
一般在研究中用到的效度指标是结构效度，测量题与测量变量之间的对应关系。可以使用探索性因素分析(exploratory factor analysis，EFA)和验证性因子分析(comfirmatory factor analysis，CFA)
计算协方差矩阵/相关系数矩阵。可以利用cov2cor()将协方差转化为相关系数矩阵，也可利用cor2cov()转化回来
· KMO值：如果此值高于0.8，则说明效度高；如果此值介于0.7 0.8之间，则说明效度较好；如果此值介于0.6 0.7，则说明效度可接受，如果此值小于0.6，说明效度不佳
· 巴特球形检验：其对应巴特球形值，对应P值一定需要小于0.05，这样才能说明通过巴特球形检验
· 特征根：此值是判断因子（维度）个数的标准的信息量，由于已经设置好因子（维度）个数，因而此值意义较小可忽略；
· 方差解释率值：代表各维度可解释整体量表的信息量；
· 累积方差解释率值：所有维度可解释整体量表的信息量；
· 因子载荷系数值：分析项与维度之间的相关关系情况；此值非常非常重要，可用于判断分析项与维度的对应关系情况，下述会有说明；
· 共同度值：分析项可以被提取出的信息量情况，比如为0.617，可以理解为该项有61.7%的信息可被最终提取出来。
首先，原始数据是由name(名字)，class(班级)，course(课程)和score(分数)组成的，将其导入R语言并存储在Mydata对象里接下来，我们利用sqldf包来处理分组汇总的问题。由于sqldf包不是R语言自带的，所以先用以下代码安装sqldf包：install.packages("sqldf")然后选择“China(Beijing)”镜像站点进行安装，R语言会同时自动安装“sqldf”包的依赖包。安装好sqldf包及其依赖包后，输入以下代码加载sqldf包：library(sqldf)一切准备就绪，接下来用sqldf统计每个同学的总成绩和平均分：sqldf("select name,sum(score) as score_sum,avg(score) as score_avg from Mydata group by name")统计每个班级的总成绩：sqldf("select class,sum(score) as score_sum from Mydata group by class")统计每个班级的每门课程的总成绩和平均分：sqldf("select class,course,sum(score) as score_sum,avg(score) as score_avg from Mydata group by class,course")
