XML是万维网上使用标准ASCII文本，内部网和其他地方共享文件格式和数据的文件格式。 它代表可扩展标记语言(XML)。 与HTML类似，它包含标记标签。但与标记标签描述页面结构的HTML不同，标记标签描述了文件中包含的数据的含义。
可以使用“XML”包读取R中的xml文件，使用以下命令安装此软件包。
install.packages("XML")
R
准备XML文件数据
通过将以下数据复制到文本编辑器(如记事本)中来创建XMl文件。 使用.xml扩展名保存文件，并将文件类型选为所有文件(*.*)。创建一个XML文件：input.xml，内容如下 -
<RECORDS>
<EMPLOYEE>
<ID>1</ID>
<NAME>Rick</NAME>
<SALARY>623.3</SALARY>
<STARTDATE>1/1/2012</STARTDATE>
<DEPT>IT</DEPT>
</EMPLOYEE>
<EMPLOYEE>
<ID>2</ID>
<NAME>Dan</NAME>
<SALARY>515.2</SALARY>
<STARTDATE>9/23/2013</STARTDATE>
<DEPT>Operations</DEPT>
</EMPLOYEE>
<EMPLOYEE>
<ID>3</ID>
<NAME>Michelle</NAME>
<SALARY>611</SALARY>
<STARTDATE>11/15/2014</STARTDATE>
<DEPT>IT</DEPT>
</EMPLOYEE>
<EMPLOYEE>
<ID>4</ID>
<NAME>Ryan</NAME>
<SALARY>729</SALARY>
<STARTDATE>5/11/2014</STARTDATE>
<DEPT>HR</DEPT>
</EMPLOYEE>
<EMPLOYEE>
<ID>5</ID>
<NAME>Gary</NAME>
<SALARY>843.25</SALARY>
<STARTDATE>3/27/2015</STARTDATE>
<DEPT>Finance</DEPT>
</EMPLOYEE>
<EMPLOYEE>
<ID>6</ID>
<NAME>Nina</NAME>
<SALARY>578</SALARY>
<STARTDATE>5/21/2013</STARTDATE>
<DEPT>IT</DEPT>
</EMPLOYEE>
<EMPLOYEE>
<ID>7</ID>
<NAME>Simon</NAME>
<SALARY>632.8</SALARY>
<STARTDATE>7/30/2013</STARTDATE>
<DEPT>Operations</DEPT>
</EMPLOYEE>
<EMPLOYEE>
<ID>8</ID>
<NAME>Guru</NAME>
<SALARY>722.5</SALARY>
<STARTDATE>6/17/2014</STARTDATE>
<DEPT>Finance</DEPT>
</EMPLOYEE>
</RECORDS>
XML
读取XML文件
R使用xmlParse()函数来读取xml文件，它作为列表存储在R中。
# Load the package required to read XML files.
library("XML")
# Also load the other required package.
library("methods")
# Give the input file name to the function.
result <- xmlParse(file = "input.xml")
# Print the result.
print(result)
R
当我们执行上述代码时，会产生以下结果 -
<?xml version="1.0"?>
<RECORDS>
<EMPLOYEE>
<ID>1</ID>
<NAME>Rick</NAME>
<SALARY>623.3</SALARY>
<STARTDATE>1/1/2012</STARTDATE>
<DEPT>IT</DEPT>
</EMPLOYEE>
<EMPLOYEE>
<ID>2</ID>
<NAME>Dan</NAME>
<SALARY>515.2</SALARY>
<STARTDATE>9/23/2013</STARTDATE>
<DEPT>Operations</DEPT>
</EMPLOYEE>
<EMPLOYEE>
<ID>3</ID>
<NAME>Michelle</NAME>
<SALARY>611</SALARY>
<STARTDATE>11/15/2014</STARTDATE>
<DEPT>IT</DEPT>
</EMPLOYEE>
<EMPLOYEE>
<ID>4</ID>
<NAME>Ryan</NAME>
<SALARY>729</SALARY>
<STARTDATE>5/11/2014</STARTDATE>
<DEPT>HR</DEPT>
</EMPLOYEE>
<EMPLOYEE>
<ID>5</ID>
<NAME>Gary</NAME>
<SALARY>843.25</SALARY>
<STARTDATE>3/27/2015</STARTDATE>
<DEPT>Finance</DEPT>
</EMPLOYEE>
<EMPLOYEE>
<ID>6</ID>
<NAME>Nina</NAME>
<SALARY>578</SALARY>
<STARTDATE>5/21/2013</STARTDATE>
<DEPT>IT</DEPT>
</EMPLOYEE>
<EMPLOYEE>
<ID>7</ID>
<NAME>Simon</NAME>
<SALARY>632.8</SALARY>
<STARTDATE>7/30/2013</STARTDATE>
<DEPT>Operations</DEPT>
</EMPLOYEE>
<EMPLOYEE>
<ID>8</ID>
<NAME>Guru</NAME>
<SALARY>722.5</SALARY>
<STARTDATE>6/17/2014</STARTDATE>
<DEPT>Finance</DEPT>
</EMPLOYEE>
</RECORDS>
Shell
获取XML文件中存在的节点数
# Load the packages required to read XML files.
library("XML")
library("methods")
# Give the input file name to the function.
result <- xmlParse(file = "input.xml")
# Exract the root node form the xml file.
rootnode <- xmlRoot(result)
# Find number of nodes in the root.
rootsize <- xmlSize(rootnode)
# Print the result.
print(rootsize)
R
当我们执行上述代码时，会产生以下结果 -
output
[1] 8
R
第一个节点的详细信息
下面来看看如何解析文件的第一条记录，它将给出对顶级节点中存在的各种元素的详细信息。
# Load the packages required to read XML files.
library("XML")
library("methods")
# Give the input file name to the function.
result <- xmlParse(file = "input.xml")
# Exract the root node form the xml file.
rootnode <- xmlRoot(result)
# Print the result.
print(rootnode[1])
R
当我们执行上述代码时，会产生以下结果 -
$EMPLOYEE
<EMPLOYEE>
<ID>1</ID>
<NAME>Rick</NAME>
<SALARY>623.3</SALARY>
<STARTDATE>1/1/2012</STARTDATE>
<DEPT>IT</DEPT>
</EMPLOYEE>
attr(,"class")
[1] "XMLInternalNodeList" "XMLNodeList"
Shell
获取节点的其它元素
# Load the packages required to read XML files.
library("XML")
library("methods")
# Give the input file name to the function.
result <- xmlParse(file = "input.xml")
# Exract the root node form the xml file.
rootnode <- xmlRoot(result)
# Get the first element of the first node.
print(rootnode[[1]][[1]])
# Get the fifth element of the first node.
print(rootnode[[1]][[5]])
# Get the second element of the third node.
print(rootnode[[3]][[2]])
R
当我们执行上述代码时，会产生以下结果 -
<ID>1</ID>
<DEPT>IT</DEPT>
<NAME>Michelle</NAME>
Shell
XML转到数据帧
为了在大文件中有效处理数据，我们以xml文件的形式读取数据作为数据帧。然后处理数据帧进行数据分析。
# Load the packages required to read XML files.
library("XML")
library("methods")
# Convert the input xml file to a data frame.
xmldataframe <- xmlToDataFrame("input.xml")
print(xmldataframe)
R
当我们执行上述代码时，会产生以下结果 -
ID NAME SALARY STARTDATE DEPT
1 1 Rick 623.3 1/1/2012 IT
2 2 Dan 515.2 9/23/2013 Operations
3 3 Michelle611 11/15/2014 IT
4 4 Ryan729 5/11/2014 HR
5 5 Gary 843.25 3/27/2015Finance
6 6 Nina578 5/21/2013 IT
7 7Simon 632.8 7/30/2013 Operations
8 8 Guru 722.5 6/17/2014Finance
Shell
由于数据现在已经转为数据帧，所以我们可以使用数据帧相关函数来读取和操作文件。
如何使用我速PDF转换器将怎样把xml文件转换成pdf呢?相信很多小伙伴都有过这样的困扰，还有很多学生党在写自己的毕业论文或者是老师布置的需要交的文档作业之类的时候，会遇到怎样把xml文件转换成pdf的问题，没有关系，今天小编教给大家的就是如何使用我速PDF转换器，来解决这个问题吧?第一步：首先进入我速PDF转换器官网(http://www.11pdf.com/)
第二步：下载安装完成后，打开软件，选择【怎样把xml文件转换成pdf】
第三步：点击或者拖拽你想要转换的批量PDF文件或者点击界面下方【添加文件夹】输出目录可以选择【原文件目录】或者【自定义目录】，最后点击【开始转换】即可完成转换。
只需要按照上述方法进行操作，就可以将解决了，以后大家想要将PDF转换成其他文件，就可以利用这款软件进行转换。如果有任何疑问可以进入官网联系技术支持人员予以解决问题。以上就是解决怎样把xml文件转换成pdf的方法了，如果还有什么问题的话可以在官网咨询客服。
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Testlink作为一个开源的项目管理工具，功能是非常强大的。不得不说，在测试用例创建方面功能有些弱。大家都习惯了在excel中写测试用例，当要导入到Testlink中时需要一个一个的创建。
这耗费了大量的时间，在网络不好的情况下还容易出现了延迟，降低了效率。
幸好Testlink提供了XML批量导入测试用例方式，但只支持XML格式，所以这就需要我们把excel转换成XML格式的文件。
由于时间原因，只用到了用例编号 测试用例名字 前提条件 测试步骤 其他均用统一给定值，然后写死在XML中
由于XML生成时的编码问题，元素值中出现<会被替换成(<) >替换成(>) '被替换成(')
在Notepad++里查找替换下就行
如果导入时出现警告：xml_load_ko
可能是R语言默认的编码问题，和本地主机编码不匹配。
解决方法是：在本地创建一个文本，把XML文件内容复制进去，再把后缀名改成xml即可
