python适合在数值分析和工程方面的应用是：
1、云计算：PYTHON语言算是云计算最火的语言， 典型应用OpenStack。
2、WEB前端开发python相比php\ruby的模块化设计，非常便于功能扩展；多年来形成了大量优秀的web开发框架，并且在不断迭代；如目前优秀的全栈的django、框架flask，都继承了python简单、明确的风格，开发效率高、易维护，与自动化运维结合性好。
3、人工智能应用：基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python的支持，目前世界优秀的人工智能学习框架如Google的TransorFlow 、FaceBook的PyTorch以及开源社区的神经网络库Karas等是用python实现的。
Python
是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。
肯定是有的，具体看你的学习情况来决定了，每个人的学习效果好坏不同，自然发展上也是存在一定差异的。现在Python的话，是编程初学者最合适的选择，可以从事的工作岗位有很多，应用领域广泛，薪资水平也是水涨船高的，是不错的选择。
云计算是未来的发展趋势，也是非常重要的一部分，而Python是入门相对于简单的编程语言，功能强大、容易上手，适合初学者学习，也是零基础的首选，近几年Python的发展热度不断上升，自然前景也很不错，同时学习Python可以从事的岗位也有很多，比如说：人工智能、数据分析、web开发、网络爬虫、游戏开发等。
