a <- a[order(names(a))]
b <- b[order(names(b))]
这样他们俩个就是一样的顺序了
R语言中两个数组(或向量)的外积如何计算所谓数组(或向量)a和b的外积,指的是a的每一个元素和b的每一个元素搭配在一起相乘得到的新元素.当然运算规则也可自定义.外积运算符为 %o%(注意:百分号中间的字母是小写的字母o).例如:
[plain] view plain copy
>a <- 1:2
>b <- 3:5
>d <- a %o% b
>d
[,1] [,2] [,3]
[1,]345
[2,]68 10
注意维数公式为:
[plain] view plain copy
dim(d) = c( dim(a) , dim(b) )
实际上R语言提供了一个更为一般化得外积函数outer(X,Y,Fun),比较简单,看个示例吧.
下面的例子是为了绘制 z = x**2 +50cos(y)的3维表面图:
[plain] view plain copy
>x <- seq(from = -5, to = 5, by = 0.25)
>y <- seq(from = -2, to = 2, by = 0.1)
>f <- function(x,y){x**2+50*cos(y)}
>z <- outer(x,y,f)
>persp(x,y,z)
绘制图像如下:
其它看帮助文档吧.
％＊％表示通常意义下的两个矩阵的乘积。而矩阵乘积只有在第一个矩阵的列数（column）和第二个矩阵的行数（row）相同时才有意义。
x＋y加法
x－y减法
x＊y乘法
x／y除法
x＾y乘幂
x％％y模运算
x％／％y整数除法
x＝＝y判断是否相等
x <= y判断是否小于等于
x >= y 判断是否大于等于
x｜｜y标量的逻辑“或”运算
x &y 向量的逻辑“与”运算(x、y以及运算结果都是向量)
X｜y的逻辑“或”运算（x、y以及运算结果都是向量）
！x逻辑非
扩展资料
R语言表面上没有标量的类型，因为标量可以看作是含有一个元素的向量，但我们看到表中，逻辑运算符对标量和向量有着不同的形式，这虽然看起来很奇怪，但这种区别很有必要。
>x <- c( TRUE, FALSE, TRUE )
>y <- c( TRUE, TRUE, FALSE )
>x &y
[1]TRUEFALSEFALSE
>x[1] &&y[1]
[1]TRUE
>x &&y
[1]TRUE
>if( x[1] &&y[1] ) print( "both TRUE" )
[1]"bothTRUE"
>if( x &y ) print( "both TRUE" )
[1]"bothTRUE"
