聊聊R语言中t转置函数

Python080

聊聊R语言中t转置函数,第1张

t()

给定矩阵或数据框x，t函数返回x的转置。

矩阵里面所有内容都是相同类型数据，使用t()不会有问题。

转置后

可以看出来就是行变列，列变行了。数值型还是数值型。

再看看字符串类型的转置

转置后

可以看出来就是行变列，列变行了。字符串还是字符串。

数值型数据框和矩阵差不多，转置不会有太大问题。

转置后

但是转置前是data.frame，转置后的结果是matrix

如果data.frame里面既有数值型，又有字符串，t()转置后得到的matrix里面全部都会变成字符串。

可以看到Name是chr类型，Score是num类型 。再来t()转置后看看

可以看到原来的Score的数值型被转换成chr字符串类型了，不能再进行针对数值型的操作了。

这个时候如果还希望保持原来的数据类型，则需要用到as.data.frame函数

这时候转化后的Score行里面的数字都是数值型了。

因此，在对保护复杂数据类型的data.frame进行转置时，最好使用as.data.frame(t(x))来操作。

T检验：符合正态分布的数据用T检验

秩和检验：不满足正态分布的数据用秩和检验

正态分布的检验

非正态分布

非正态分布中值比均值有意义

如果点在直线两侧则为正态分布。图示为非正态分布

wilcox.test(变量1,变量2)

prop.test(抽样阳性, 抽样总数, p=已知百分比, alternative = "greater")

alternative 参数，假设方向用greater或less，默认双侧检验。

用于检验实际观测值与理论推断值之间的偏离程度。卡方值越大说明偏离越大，卡方值越小，说明偏离程度低。卡方值为0说明完全符合。