1,在linux中安装R很简单,不做介绍。
2,运行R(注意用sudo R 命令),在终端输入install.packages(),会弹出一个对话框。
3,在对话框里面首先要选择的好像是个源地址,我选的china(hefei),然后弹出包的名字列表,选择pracma,点击下方的ok即可。
4,重新运行R后输入require(pracma)后就能使用fderiv()函数了。
Mean()求平均值 通过求出数据集的和再除以求和数的总量得到平均值 函数mean()用于在R语言中计算平均值。语法 用于计算R中的平均值的基本语法是 - mean(x, trim = 0, na.rm = FALSE, ...)
Mean()求平均值
通过求出数据集的和再除以求和数的总量得到平均值
函数mean()用于在R语言中计算平均值。
语法
用于计算R中的平均值的基本语法是 -
mean(x, trim = 0, na.rm = FALSE, ...)
以下是所使用的参数的描述 -
x是输入向量。
trim用于从排序向量的两端丢弃一些观察结果。
na.rm用于从输入向量中删除缺失值。
应用修剪选项
当提供trim参数时,向量中的值被排序,然后从计算平均值中减去所需的观察值。
当trim = 0.3时,来自每端的3个值将从计算中减去以找到均值。
应用NA选项
如果有缺失值,则平均函数返回NA。
要从计算中删除缺少的值,请使用na.rm = TRUE。 这意味着去除NA值。
Median()求中位数
数据系列中的最中间值称为中值。 在R语言中使用median()函数来计算此值。
语法
计算R语言中位数的基本语法是 -
median(x, na.rm = FALSE)以下是所使用的参数的描述 -
x是输入向量。
na.rm用于从输入向量中删除缺失值。
用r语言求正态分布的标准差:产生100个均值为0标准差为1的正态分布随机数:rnorm(100,mean=0,sd=1)指数分布数dnorm(x,mean=5,sd=1,log=TRUE)。
正态分布的标准差正态分布N~(μ,duδ^2),方差D(x)=δ^2,E(x)=μ。服从标准正态分布,通过查标准正态分布表就可以直接计算出原正态分布的概率值。μ维随机向量具有类似的概率规律时,随机向量遵从多维正态分布。
标准正态分布
又称为u分布,是以0为均数、以1为标准差的正态分布,记为N(0,1)。标准正态分布曲线下面积分布规律是:在-1.96~+1.96范围内曲线下的面积等于0.9500,在-2.58~+2.58范围内曲线下面积为0.9900。统计学家还制定了一张统计用表(自由度为∞时),借助该表就可以估计出某些特殊u1和u2值范围内的曲线下面积。