python 时间的格式转化，格式为20130415172500字符串转为datetime类型

Python019

python 时间的格式转化，格式为20130415172500字符串转为datetime类型,第1张

python编程用datetime方法进行时间转换，代码如下：

$ python

Python 2.7.2+ (default, Jul 20 2012, 22:12:53) 

[gcc 4.6.1] on linux2

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> import datetime

>>> dtstr = "20130415172559"

>>> dt = datetime.datetime.strptime(dtstr, "%Y%m%d%H%M%S")

>>> dt

datetime.datetime(2013, 4, 15, 17, 25, 59)

>>> another_dt = dt+datetime.timedelta(seconds=2)

>>> another_dt

datetime.datetime(2013, 4, 15, 17, 26, 1)

>>>

#!/usr/bin/env python

# coding=utf-8

#python 2.7

import time

timestamp = 1462451334

#转换成localtime

time_local = time.localtime(timestamp)

#转换成新的时间格式(2016-05-05 20:28:54)

dt = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time_local)

        最近做的一个案例要将时间数据进行聚类分析，所以需要将Timedelta转化为int或float数值形式。 时间数据如下图所示： 方法（一）： 通过pandas处理数据 结果如下图 方法（二）： 通过numpy处理数据 结果如下图 总结：方法（一）pandas是直接提取days数值，如90 days 04:48:00提取数值90；方法（二）numpy是把整个时间进行换算，如90 days 04:48:00转化为90.200000。可以根据实际需求，选择不同的方法进行时间转换。