group和groups是两个不同的函数。
而m.group() == m.group(0) == 所有匹配的字符，与括号无关，这个是API规定的。
m.groups() 返回所有括号匹配的字符，以tuple格式。
m.groups() == (m.group(0), m.group(1), ...)
正则表达式中，group（）用来提取分组截获的字符串，（）用来分组。
组是通过 "(" 和 ")" 元字符来标识的。 "(" 和 ")" 有很多在数学表达式中相同的意思；它们一起把在它们里面的表达式组成一组。举个例子，你可以用重复限制符，象 *, +, ?, 和 {m,n}，来重复组里的内容，比如说(ab)* 将匹配零或更多个重复的 "ab"。
如果不引入括号，整个个表达式作为一个组，是group(0)
对于题目中的例子：
m = re.match("([abc])+", "abc")
+号在括号外面。括号最多匹配到一个字符，要么是a， 要么是c，这个python引擎匹配的是末尾的c。
而m.group() == m.group(0) 这个返回的是整个匹配的字符串"abc".
上节我们说到 Python 正则表达式的基本字符，以及这些字符的用法
今天，我们继续讲讲 Python 中一些扩展标记法，以及一些特殊序列
(?...) : 这种扩展标记法以括号内 ? 开头，其后第一个字符决定了采用什么样的语法。
在 ? 后面添加( 'a', 'i', 'L', 'm', 's', 'u', 'x' 中的一个或多个)，然后加上匹配规则。
这些字符对正则表达式设置以下标记，免去设置 flag 参数
注意 ： 'a', 'L', 'u' 作为内联标记是相互排斥的，它们不能结合在一起
括号分组的非捕获版本，该分组所匹配的子字符串 不能 在执行匹配后被获取或是在之后的模式中被引用
可以配合 | 和 {m} 使用
为分组再指定一个组合名
每个组合名只能用一个正则表达式定义，只能定义一次
反向引用一个命名组合
匹配前面那个名字叫 name 的命名组中匹配到的字符串
注释信息，里面的内容会被忽略。
哈哈，是不是没看懂，没事，举个栗子
看看，是不是一下子就明了了。
哈哈，这个又看不懂？
思考一下，既然有根据后面字符断言的，那么根据前面字符来断言，也是很合理的，
如果给定的 id 或 name 存在，将会尝试匹配 yes-pattern ，否则就尝试匹配 no-pattern ， no-pattern 可选，也可以被忽略。
是不是有点像 if else 三目运算，其中 id 和 name 是分组 id 、和指定的分组名 name
照旧，举个栗子吧
看了栗子是不是有点糊涂呢，我们来解析一下这个正则表达式
其结果匹配的就是 [email protected]>和 [email protected] 。
而不会匹配 [email protected] ' 和 [email protected]
但是上面的第三个结果为啥不一样呢？
因为 findall 允许返回空匹配的，在有 ? 的情况下，所以它会分两种情况去匹配
今天讲了一些扩展标记法，其实没那么难，多看看例子，多练习练习。
下节将介绍 re 模块各函数的用法，敬请期待......
