掌握基本语法和操作，推荐国内的已经翻译的比如《R语言实战》《R语言编程艺术》，这个过程中最好结合一些小例子来做一些分析的东西。其他还有《R语言实例》《R语言核心技术手册》也都是很好的书！如果需要可视化的话，强烈不推荐学习R本身的作图系统，实在是太不友好了.....还是用ggplot2吧。
掌握了上面的，就可以深入一些了，如果是做数据分析和可视化，推荐《ggplot2：数据分析与图形艺术》，这个才是作图的神器啊.....如果是空间分析相关的，推荐《Applied Spatial Data Analysis with R》，这个如果可以的话看英文版，而且要有地学的一些知识背景，中文版翻译的太次了，尽量不要看。数据挖掘机器学习之类的，可以看看比如《数据挖掘与R语言》、《机器学习——实用案例解析》，不过我觉得这几本书没上面的那几本好，但是可以大概看看是咋回事，最好还是看看专门的相关书籍，熟悉各种算法和流程，到时候搜索R的package，照着文档和例子搞定，不是特别难。
最后，强烈推荐统计之都、R-bloggers，统计之都以及谢益辉、肖凯、刘思喆等人的博客（自行Google以及到上面的网站找链接），订阅一下，会很有帮助，RStudio是个很棒的IDE，用起来很爽，功能很强大。
总之，你可以从《R语言实战》开始出发吧！
4.0好。现在的版本是R4.0，R的包一般是3.5一个目录，3.6一个目录，4.0一个目录。小版本的更新，会公用一个目录，比如4.0.5和4.0.6是不需要变化目录的，library中的包应该是兼容的。然后就是各种更新了。
就是下载安装就行了，因为已经copy过了，所以3.6的包能在4.0上的，就不会重新安装，不能用的，就会自动安装。
1.sessionInfo函数也会提供R的版本和它所适用的操作系统。2.它传递的参数可以是一个由包的名字组成的向量，包名是字符串类型。
3.包分为三种：base、recommended和other。Base包随R默认安装，其他的选择安装。
4.如果没有把包安装在标准位置，例如，如果用户没有默认安装目录的权限，那么包安装在用户硬盘上的位置必须作为lib.loc参数传递到该函数中。
照意思翻的，和字面不同，但更好理解。
到底要翻多少？为什么不看中文的？
