python；CMD命令行；windows操作系统
方法/步骤
1、首先下载安装python，建议安装2.7版本以上，3.0版本以下，由于3.0版本以上不向下兼容，体验较差。
2、打开文本编辑器，推荐editplus，notepad等，将文件保存成 .py格式，editplus和notepad支持识别python语法。
脚本第一行一定要写上 #!usr/bin/python
表示该脚本文件是可执行python脚本
如果python目录不在usr/bin目录下，则替换成当前python执行程序的目录。
3、编写完脚本之后注意调试、可以直接用editplus调试。调试方法可自行百度。脚本写完之后，打开CMD命令行，前提是python 已经被加入到环境变量中，如果没有加入到环境变量，请百度
4、在CMD命令行中，输入 “python” + “空格”，即 ”python “；将已经写好的脚本文件拖拽到当前光标位置，然后敲回车运行即可。
#coding:utf-8#author:www.chenhaifei.com
import requests #打开
import time,random #控制时间
import sys #专门乱码的
reload(sys)
sys.setdefaultencoding(‘utf-8’)
headers={
‘User-Agent’:’Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.71 Safari/537.36′,
}
url=’http://www.chenhaifei.com/’ ##检测的url
cont = requests.get(url,allow_redirects = False).status_code ##allow_redirects = False不检测跳转后的状态码
print cont
time.sleep(0.5)
上面是单个判断url状态码的，你可以把想要检测的url放在一个txt里面，这样就可以循环检测了。
我们将会按照以下步骤进行：提取登录需要的详细信息
执行站点登录
爬取所需要的数据
在本教程中，我使用了以下包（可以在 requirements.txt 中找到）：
requests
lxml
步骤一：研究该网站
打开登录页面
进入以下页面 “”。你会看到如下图所示的页面（执行注销，以防你已经登录）
仔细研究那些我们需要提取的详细信息，以供登录之用
在这一部分，我们会创建一个字典来保存执行登录的详细信息：
1. 右击 “Username or email” 字段，选择“查看元素”。我们将使用 “name” 属性为 “username” 的输入框的值。“username”将会是 key 值，我们的用户名/电子邮箱就是对应的 value 值（在其他的网站上这些 key 值可能是 “email”，“ user_name”，“ login”，等等）。
2. 右击 “Password” 字段，选择“查看元素”。在脚本中我们需要使用 “name” 属性为 “password” 的输入框的值。“password” 将是字典的 key 值，我们输入的密码将是对应的 value 值（在其他网站key值可能是 “userpassword”，“loginpassword”，“pwd”，等等）。
3. 在源代码页面中，查找一个名为 “csrfmiddlewaretoken” 的隐藏输入标签。“csrfmiddlewaretoken” 将是 key 值，而对应的 value 值将是这个隐藏的输入值（在其他网站上这个 value 值可能是一个名为 “csrftoken”，“ authenticationtoken” 的隐藏输入值）。列如：“Vy00PE3Ra6aISwKBrPn72SFml00IcUV8”。
最后我们将会得到一个类似这样的字典：
payload = {
"username": "<USER NAME>",
"password": "<PASSWORD>",
"csrfmiddlewaretoken": "<CSRF_TOKEN>"
}
请记住，这是这个网站的一个具体案例。虽然这个登录表单很简单，但其他网站可能需要我们检查浏览器的请求日志，并找到登录步骤中应该使用的相关的 key 值和 value 值。
步骤2：执行登录网站
对于这个脚本，我们只需要导入如下内容：
import requests
from lxml import html
首先，我们要创建 session 对象。这个对象会允许我们保存所有的登录会话请求。
session_requests = requests.session()
第二，我们要从该网页上提取在登录时所使用的 csrf 标记。在这个例子中，我们使用的是 lxml 和 xpath 来提取，我们也可以使用正则表达式或者其他的一些方法来提取这些数据。
login_url = ""
result = session_requests.get(login_url)
tree = html.fromstring(result.text)
authenticity_token = list(set(tree.xpath("//input[@name='csrfmiddlewaretoken']/@value")))[0]
接下来，我们要执行登录阶段。在这一阶段，我们发送一个 POST 请求给登录的 url。我们使用前面步骤中创建的 payload 作为 data 。也可以为该请求使用一个标题并在该标题中给这个相同的 url 添加一个参照键。
result = session_requests.post(
login_url,
data = payload,
headers = dict(referer=login_url)
)
步骤三：爬取内容
现在，我们已经登录成功了，我们将从 bitbucket dashboard 页面上执行真正的爬取操作。
url = ''
result = session_requests.get(
url,
headers = dict(referer = url)
)
为了测试以上内容，我们从 bitbucket dashboard 页面上爬取了项目列表。我们将再次使用 xpath 来查找目标元素，清除新行中的文本和空格并打印出结果。如果一切都运行 OK，输出结果应该是你 bitbucket 账户中的 buckets / project 列表。
tree = html.fromstring(result.content)
bucket_elems = tree.findall(".//span[@class='repo-name']/")
bucket_names = [bucket.text_content.replace("n", "").strip() for bucket in bucket_elems]
print bucket_names
你也可以通过检查从每个请求返回的状态代码来验证这些请求结果。它不会总是能让你知道登录阶段是否是成功的，但是可以用来作为一个验证指标。
例如：
result.ok # 会告诉我们最后一次请求是否成功
result.status_code # 会返回给我们最后一次请求的状态
就是这样。
