List of pre-loaded data
Loading a built-in R data
Most used R built-in data sets
mtcars: Motor Trend Car Road Tests
iris
ToothGrowth
PlantGrowth
USArrests
Summary
R附带了几个内置的数据集，这些数据集通常用作演示数据，用于演示R函数。
在本文中，我们将首先描述如何加载和使用R内置数据集。接下来，我们将描述一些最常用的R demo数据集：mtcars、iris、ToothGrowth、PlantGrowth和USArrests。
预备工作
运行RStudio并设置工作目录
预加载数据列表
要查看预加载数据的列表，请键入函数 data（）：
>data（）
输出如下：
加载内置R数据
加载并输出mtcars数据，如下所示：
#加载
>data（mtcars）
#打印前6行
>head（mtcars，6）
如果要了解有关mtcars数据集的更多信息，请键入以下内容：
?mtcars
mtcars：Motor Trend Car Road Tests
数据来自1974年美国汽车趋势杂志，包括32辆汽车（1973-74款）的油耗和10个方面的汽车设计和性能
查看mtcars数据集的内容：
#1.加载
>data（“mtcars”）
#2.输出
>head（mtcars）
它包含32个观察值和11个变量：
#行数（观察）
>nrow（mtcars）
[1] 32
#列数（变量）
>ncol（mtcars）
[1] 11
iris 数据集以厘米为单位分别测量了3种iris中各50朵花的萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣宽度。该物种是刚毛鸢尾，花斑鸢尾，和弗吉尼亚。
data（“iris”）
head（"iris"）
牙齿生长数据集包含了研究维生素C对60只豚鼠牙齿生长影响的实验结果。每只动物通过两种给药方法（橙汁或抗坏血酸（一种维生素C，编码为VC）中的一种，接受三种剂量水平的维生素C（0.5、1和2 mg/天）。
>data（“ToothGrowth”）
>head（"ToothGrowth"）
PlantGrowth
比较在对照和两种不同处理条件下获得的产量（以植物干重测量）的实验结果。
>data("PlantGrowth")
>head(PlantGrowth)
USArrests
这个数据集包含了美国各州暴力犯罪率的统计数据。
>data("USArrests")
>head(USArrests)
加载内置R数据集：data（“data set_name”）
查看数据集：head（数据集名称）
R语言Excel文件Microsoft Excel是使用最广泛的电子表格程序，它是以.xls或.xlsx格式存储数据。 R可以使用某些excel特定的包直接读取这些文件的内容。一些常用的软件包有 - XLConnect，xlsx，gdata等。在这个篇文章中，我们将使用xlsx软件包。 R也可以使用这个包写入excel文件。
安装xlsx软件包
可以在R控制台中使用以下命令来安装xlsx软件包。它可能会要求安装一些这个包所依赖的附加包。按照相同的命令与所需的包名来安装附加的包。
install.packages("xlsx")
R
验证并加载“xlsx”软件包
使用以下命令来验证和加载xlsx包。参考以下代码 -
# Verify the package is installed.
any(grepl("xlsx",installed.packages()))
# Load the library into R workspace.
library("xlsx")
R
当脚本运行时，得到以下输出 -
[1] TRUE
Loading required package: rJava
Loading required package: methods
Loading required package: xlsxjars
Shell
注： 如果第一个输出结果为：FALSE，请 install.packages("xlsx") 语句重新加载安装。
准备xlsx文件用作为输入
打开Microsoft excel。将以下数据复制并粘贴到名为sheet1的工作表中。
idname salarystart_datedept
1Rick 623.31/1/2012IT
2Dan 515.2 9/23/2013 Operations
3Michelle 61111/15/2014IT
4Ryan 7295/11/2014HR
5Gary 843.253/27/2015Finance
6Nina 578 5/21/2013IT
7Simon 632.87/30/2013Operations
8Guru 722.56/17/2014Finance
Txt
如下所示 -
如下所示 -
还将以下数据复制并粘贴到另一个工作表，并将此工作表重命名为city。
name city
Rick Seattle
Dan Tampa
Michelle Chicago
Ryan Seattle
Gary Houston
Nina Boston
Simon Mumbai
Guru Dallas
如下所示 -
将Excel文件另存为“input.xlsx”，应该将此文件保存在R工作区的当前工作目录中。
读取Excel文件
使用read.xlsx()函数读取input.xlsx，如下所示，结果作为数据帧存储在R环境中。
# Read the first worksheet in the file input.xlsx.
data <- read.xlsx("input.xlsx", sheetIndex = 1)
print(data)
R
当我们执行上述代码时，会产生以下结果 -
id name salary start_date dept
1 1 Rick 623.30 2012-01-01 IT
2 2 Dan 515.20 2013-09-23 Operations
3 3 Michelle 611.00 2014-11-15 IT
4 4 Ryan 729.00 2014-05-11 HR
5 NA Gary 843.25 2015-03-27Finance
6 6 Nina 578.00 2013-05-21 IT
7 7Simon 632.80 2013-07-30 Operations
8 8 Guru 722.50 2014-06-17Finance
在浏览网页、玩游戏、手机应用等场景，因为网速慢或是硬件差的关系，难免会遇上等待加载的情况，没人喜欢等待，耐心差的用户可能因为操作得不到及时反馈，直接选择放弃。正所谓细节决定成败，这时添加一个Loading进度条动画，就可以大大缓解等待时候的无聊和焦虑，有效让用户明确知道目前Loading的状态，并对结果有一个直观的预期，甚至有趣巧妙的设计，能让用户爱上等待，把等待看成一件很美好的事。 B：Bar Loading动画从某种角度也可以说是进度条，一般用于较长时间的加载，通常配合百分比指数，让用户对当前加载进度和剩余等待时间有个明确的心理预期。最常见的直线进度条。或者圆形进度条。进度条和转场完美融合。也有给LOGO描线的进度条。 R：Rotation 旋转代表时间的流逝，暗示着时钟一样顺时针旋转。不停循环转动的动画，能有效吸引注意力，给用户时间加速的错觉。旋转Loading动画一般用在较短的加载中，要是一直转却始终加载不出来，用户又该烦躁了。最常见的自转。顺时针自转暗示着时间的流逝。巧妙地用两架飞机形成公转。不规则多向转动，让用户把等待的时间用在研究运动规律上。 A：Animation 如果在Loading时配上一个形象的动画，能大大提高产品的亲和力和品牌识别度，用户大多会接受并喜欢这样的形式，一般品牌形象明确的产品会这么做。用可爱的奔跑拟人形象来告诉用户：我在很努力加载请耐心等待。这样萌的章鱼，用户一定舍不得加载界面的结束。 以上就是常见的三种形式，当然创意是无止境的，还有很多Loading动效同时融合了这几种形式，或者用一种全新的形式，比如作者多年前在PSP上见过将小游戏植入到Loading界面中的情况，以至于感叹Loading时间太短都不能好好玩耍了。。
