虑其对数值处理、统计分析、矩阵运算等的良好支持。Python中提供了第三方包NumPy和
SciPy，它们很好地提供了这些功能。其次，从事数据科学工作还需要整合各种数据源、
开发数据应用。这些需要语言能支持各种数据库的连接、不同数据格式文件读取、与企业
当前的应用整合以及外部数据爬取等功能。Python作为一门高级面向对象编程语言可以完
美完成上述工作。最后，数据科学家还需要结合领域知识完成数据分析、机器学习，最终
形成报告。而利用基于Python的Jupyter Notebook，数据科学家可以进行可重复的数据分
析，快速与团队分享，编写分析报告，同时基于Python第三方软件包Scikit-learn、
Tensorflow、Pytorch和Keras，既可以完成传统的机器学习应用开发，又可以完成最前沿
的深度学习应用开发。数据科学工作需要用到数学和统计科学的知识，因此选择数据科学语言时要考
虑其对数值处理、统计分析、矩阵运算等的良好支持。Python中提供了第三方包NumPy和
SciPy，它们很好地提供了这些功能。其次，从事数据科学工作还需要整合各种数据源、
开发数据应用。这些需要语言能支持各种数据库的连接、不同数据格式文件读取、与企业
当前的应用整合以及外部数据爬取等功能。Python作为一门高级面向对象编程语言可以完
美完成上述工作。最后，数据科学家还需要结合领域知识完成数据分析、机器学习，最终
形成报告。而利用基于Python的Jupyter Notebook，数据科学家可以进行可重复的数据分
析，快速与团队分享，编写分析报告，同时基于Python第三方软件包Scikit-learn、
Tensorflow、Pytorch和Keras，既可以完成传统的机器学习应用开发，又可以完成最前沿
的深度学习应用开发。
Python因语法简洁、上手简单、功能强大特点，广泛应用于网站开发、数据分析、爬虫、自动化运维、人工智能、大数据、游戏开发等领取。1、做日常任务，比如下载视频、MP3、自动化操作excel、自动发邮件。
2、做网站开发、web应用开发，很多著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的。
许多大型网站就是用Python开发的，例YouTube、Instagram，还有国内的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美国航空航天局）都大量地使用Python。
3、做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是Python开发的。
4、系统网络运维。
python可以做：1、Web开发；2、数据科学研究；3、网络爬虫；4、嵌入式应用开发；5、游戏开发；6、桌面应用开发。python是一种动态的、面向对象的脚本语言，有着简单易学、速度快、易于维护等特点。
1、Web开发：结合python、html、css、javascript、数据库等开发一个网站。
2、数据科学
数据科学，包括了机器学习，数据分析和数据可视化。
将Python用于机器学习：可以研究人工智能、机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等
将Python用于数据分析/可视化：大数据分析等等
3、网络爬虫
网络爬虫又称网络蜘蛛，是指按照某种规则在网络上爬取所需内容的脚本程序。众所周知，每个网页通常包含其他网页的入口，网络爬虫则通过一个网址依次进入其他网址获取所需内容。
在爬虫领域，Python是必不可少的一部分。将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。
4、自动化运维
随着技术的进步、业务需求的快速增长，一个运维人员通常要管理上百、上千台服务器，运维工作也变的重复、繁杂。把运维工作自动化，能够把运维人员从服务器的管理中解放出来，让运维工作变得简单、快速、准确。
5、嵌入式应用开发
6、游戏开发
7、桌面应用开发
