首先，软件构架师是技术主管，这意味着除了他要有技术上的技能外，还要有很好的领导才能。构架师的领导能力在团队中和项目质量控制中起着十分重要的作用。

在团队中，构架师是项目的技术总管，他需要有丰富的知识背景，以便作出技术上的决定。相对于构架师来说，项目经理是来管理项目的资源，时间进度和花费的。使用电影制作来做类比的话，项目经理就是制片人（他要确定工作被完成了），而构架师是导演（他需要确定工作被正确的完成）。由于他们在项目中所处的位置，构架师和项目经理是公众人物，在一个团队中，他们是整个项目所涉及的所有人员的联系枢纽。构架师应该为建立软件构架争取投资，并且要明确建立软件构架能给组织带来的价值。

构架师还要把团队组织在构架周围，并且要积极地投入到计划活动上，因为要把构架转化成为完成任务的先后顺序，这样才能及时地确定在什么位置需要什么技术。有一点需要注意，由于构架师能否成功与团队的整体水平有很大关系，所以构架师应该参与团队新成员录用的面试。

根据构架师所拥有的能力，他可以同时参与其他团队的工作。构架师需要根据具体的实例情况来做领导决定，并且在决定过程中要展现出足够的自信。一个成功的构架师是以人为导向的，并且像一个教练一样给他的团队安排工作时间。这对于小组的成员来说是有好处的，他们可以及时得到帮助。这是整个团队的一个巨大财富。

构架师还要把精力放在切实工作的交付上，他是技术方面的推进力量。构架师需要做决定（经常需要在压力下做决定），并且要保证这些决定是经过成员之间的交流的，并且确保它能够执行。

架构师可能是有一个小组来完成的

下面介绍一个人和一个角色的区别。一个人可以扮演很多角色（例如，Mary是一个开发人员，同时也是一个测试人员），同时，一个角色可以有很多的人扮演（例如，Mary和John都是测试人员）。构架师的角色需要非常广泛的技术，这就为什么构架师的角色经常是很多人同时担当。这样可以使技术知识在小组中传播开来，每一个人都把他的或者她的经验带到工作中。特别是当某种技术同时被商业部门和技术小组理解的时候，这项技术就会最大程度的传播开来。小组所作的结果，需要被平衡。 贯穿整个文章的术语构架师，是指的一个人或者整个小组的成员。

[一个小组]是一些拥有各种技术的人的 *** ，他们之间有共同需要完成的目标，并且之间相互负责任。 2

如果一个小组来担当构架师的角色，那么就需要有一个人作为这些构架师的领导，他要拥有整体的前景，并且需要调节构架师小组之间的问题。如果没有这种调节，构架师小组成员之间就会存在危险，他们可能不会建立出一个紧密地构架或者决策不会被成功的完成。

现在有一个新的概念在构架师小组中被提出：为了使成员之间达到共同的目的和目标，团队为构架师小组建立并发布了一个章程。 3

好的构架师知道自己的强项和弱点在哪里。无论构架师的角色被一个人还是一个小组担当，他们背后都有值得信赖的顾问的支持。他们可以通过和其他构架师协同工作来弥补自身在某些技术方面的不足。最好的构架通常是被一个构架师小组建立的，而不是一个人。原因很简单，一个小组的力量总要比一个人的知识丰富的多。

构架师小组的概念有一个缺陷，他们有时被团队中的其他埂认为是在象牙塔里工作，因为他们的产品经常是很有智慧的但却没有使用价值。这种误解可以从开始就把它减到最小：1)确保所有的涉众都能积极地协商，2)不断的交流构架和它的价值，3)在执行过程中要有组织策略的意......>>

问题二：什么是网站架构师 1、 负责交友网站的整体技术设计、开发工作；

2、 协助项目经理确保产品的质量和开发；

3、 计算机信息管理及相关专业，本科以上学历，两年相关工作经验；

4、 敬业认真，有志于互联网行业发展及开创事业；

5、 能对互联网网站项目进行专业策划，表达能力、文案写作能力强。

问题三：谁能准确的告诉我架构师是什么？ 架构师一般分技术架构师和业务架构师，技术架构师又分软件架构师和系统架构师（网络架构师）

软件架构师一般就是只采用什么语言开发，用什么开发框架，用什么数据库等

系统架构师就是用大型机来跑还是用多个小型机或者工作站部署程序，攻多大的带宽，用电信的网络还是网通的网络等。

业务架构师可以理解为产品架构了，譬如需要开发什么功能，功能的流程应该怎样描述，功能与功能之间应该怎么关联等。

当然，除了特别大的公司，一般的公司很少划分的这么清楚的，一般就是一个架构师包打天下。而这样的架构师往往偏向于软件架构师的方向。

问题四：软件架构师主要是做什么啊？ 你既然已经工作了，我觉得你就应该多少了解一点把，一般公司也都有架构师的存在呀。

架构师主要工作算是系统分析师，制定架构，以及开发时使用框架，类似于工程里面的总设计师。

确认和评估系统需求，给出开发规范，搭建系统实现的核心构架，并澄清技术细节、扫清主要难点的技术人员。

要求你就必须从程序员转型到架构师，可以看看一些架构师的书，其实最做的来源于你平时的积累。对技术理解很透彻。另外就是对框架特别熟悉。当然这些都必须你拥有很丰富的项目经验

问题五：电子商务架构师是什么 电子商务架构师在整个电子商务开发过程中都起着重要的作用，并随着开发进程的推进而其职责或关注点不断地变化，在需求阶段，架构师主要负责理解和管理非功能性系统需求，比如软件的可维护性、性能、复用性、可靠性、有效性和可测试性等等，此外，架构师还要经常审查和客户及市场人员所提出的需求，确认开发团队所提出的设计；在需求越来越明确后，架构师的关注点开始转移到组织开发团队成员和开发过程定义上；在软件设计阶段，架构师负责对整个软件体系结构、关键构件、接口和开发政策的设计；在编码阶段，架构师则成为详细设计者和代码编写者的顾问，并且经常性地要举行一些技术研讨会、技术培训班等；随着软件开始测试、集成和交付，集成和测试支持将成为软件架构师的工作重点；在软件维护开始时，软件架构师就开始为下一版本的产品是否应该增加新的功能模块进行决策。

必备条件

架构师的形成是在实践中锻炼起来的，需要相当的技术水平和多年的实际经验，而并非上了几次培训班，读了几本书就可以成功的。 显而易见，在软件开发过程中，一个优秀软件架构师的重要性是不应低估的。那么如何成为优秀的软件架构师呢？

领导能力与团队协作技能，软件架构师必须是一个得到承认的技术领导，能在关键时候对技术的选择作出及时、有效的决定。

- 具有很强的沟通能力，其时这一点好象什么角色都最好具备，软件架构师需要与各路人马经常打交道，客户、市场人员、开发人员、测试人员、项目经理、网络管理员、数据库工程师等等，而且在很多角色之间还要起沟通者的作用。在技术能力方面，软件架构师最重要也是最需求掌握的知识是构件通信机制方面的知识，比如远程过程调用、JAVARMI、CORBA、/D、各种标准的通信协议、网络服务、面对对象数据库、关系数据库等等，另外，架构师应时刻注意新软件设计和开发方面的发展情况，并不断探索更有效的新方法。开发语言、设计模式和开发平台不断很快地升级，软件架构师需要吸收这些新技术新知识，并将它们用于软件系统开发工作中。当然，行业的业务知识对软件架构师也是很重要的，有助于设计

- 出一个满足客户需求的体系结构，优秀的软件架构师常常因为要尽快获得对行业业务的理解而必须快速学习并且进行敏锐的观察。

上面的描述是枯燥乏味的，但作为一个架构师，在整个软件系统的开发过程中是乐趣无穷的，因为这个角色很具有挑战性，有时需要左右逢源八面玲珑，有时又需要果断坚定不留情面。在国内，较少软件企业拥有独立的架构师，通常一个软件高手身兼数职，既是项目经理，又是软件架构师，还是软件开发者，有时还要客串一个测试人员，这对软件的开发周期和产品质量是不利的，有时一个人的观点立场是很片面的，而且繁重的工作、沉重的压力会影响一个人的情绪，情绪会影响决策，决策影响结果，所以值得我们三思而后行。

构架师不是通过理论学习可以搞出来的，不过不学习相关知识那肯定是不行的。总结构架师自我培养过程大致如下。

1、构架师胚胎（程序员）

学习的知识是语言基础、设计基础、通信基础等，应该在大学完成，内容包括java、c、c 、uml、RUP、XML、socket通信（通信协议）――学习搭建应用系统所必须的原材料。

2、构架师萌芽（高级程序员）

学习分布式系统、组建等内容，可以在大学或第一年工作时间接触，包括分布式系统原理、ejb、corba、/ 、webservice（研究生可以研究网络计算机、高性能并发处理等内容）

3、构架师幼苗（设计师）

应该在掌握上述基础之上，结合实际项目经验，透彻领会应用设计模式，内容包括设计模式（c 版本、java版本）、ejb......>>

问题六：java架构师主要是干什么的？ 搭框架，制定接口和命名规则等，设计应用的架构等等。。

问题七：架构师是主要做什么工作的，需要有哪些方面的知识 架构师首先必须具有丰富的开发经验，是个技术主管。因为他必须清楚什么是可以实现的，实现的方式有哪些，相应的难度怎么样，实现出来的系统面对需求变化的适应性等一系列指标。另外，需要对面向过程、面向对象、面向服务等设计理念有深刻的理解，可以快速的察觉出实现中的问题并提出相应的改进（重构）方案（也就是通常说的反模式）。这些都需要长期的开发实践才能真正的体会到，单从书本上很难领会到，就算当时理解了也不一定能融会到实践中去。

在技术能力上，软件架构师最重要也是最需要掌握的知识是构件通信机制方面的知识，包括进程内通信（对象访问、函数调用、数据交换、线程同步等）以及进程外（包括跨计算机）的通信（如RMI、D、Web Service）。在WEB应用大行其道的今天，开发者往往对服务器间的通信关注的比较多，而对进程内的通信较少关注。进程外跨机器通信是构建分布式应用的基石，它是架构设计中的鸟瞰视图；而进程内的通信是模块实现的骨架，它是基石的基石。如果具体到一个基于.Net企业级架构设计，首先需要的是语言级别的认识，包括.NET的CLR、继承特性、委托和事件处理等。然后是常用解决方案的认识，包括ASP.NET Web Service、.NET Remoting、企业服务组件等。总之，丰富的开发实践经验有助于避免架构师纸上谈兵式的高来高去，给代码编写人员带来实实在在的可行性。

其次，具有足够的行业业务知识和商业头脑也是很重要的。行业业务知识的足够把握可以给架构师更多的拥抱变化的能力，可以在系统设计的时候留出一些扩展的余地来适应可能来临的需求变化。有经验的设计人员可能都碰到过这样的事，一厢情愿的保留接口在需求变化中的命中率非常低。也就是说，在系统设计之初为扩展性留下来的系统接口没能在需求变化的洪流中发挥真正的作用，因为需求的变化并没有按照预想的方向进行，到最后还是不得不为变化的业务重新设计系统。这就是因为对业务知识的理解和对市场或者商业的判断没有达到一个实用的、可以为架构扩展 *** 的水平。

再次，架构设计师对人的关注必须提升到架构设计之初来纳入考虑的范围，包括沟通以及对人员素质的判断。软件过程是团队协作共同构建系统的过程，沟通能力是将整个过程中多条开发线粘合在一起的胶水。大家都应该碰到过事后说“原来是这样啊，我不知道啊”或者某个开发人员突然高声呼喊“为什么这里的数据没有了”之类的。沟通的目的就是尽量避免多条开发线的混乱，让系统构建过程可以有条理的高效进行。另外，对人的关注还表现在对团队成员的素质判断上，比如哪些开发人员对哪些技术更熟悉，或者哪些开发人员容易拖进度等。只有合理的使用人力资源，让合适的人做合适的事情才能让整个软件过程更加高效。

架构师应时刻注意新软件设计和开发方面的发展情况，并不断探索更有效的新方法、开发语言、设计模式和开发平台不断很快地升级，软件架构师需要吸收这些新技术新知识，并将它们用于软件系统开发工作中。但对新技术的探索应该在一个理性的范围内进行，不能盲目的跟风。解决方案提供商永远都希望你能使用它提供的最新技术，而且它们在推广自己的解决方案的时候往往是以自己的产品为中心，容易给人错觉。比如数据库，往往让人觉得它什么都能做，只要有了它其它什么都不重要了。但事实上并不是如此，对于小型应用可以将许多业务逻辑用script的方式放入数据库中，但很少看到大型应用采用这样的做法。对于新东西需要以一种比较的观点来判断，包括横向的比较和纵向的比较，最后得出一些性能、可移植性以及可升级等指标。另外，新入行的开发人员往往关心新技术动向而忽略了技术的历史，......>>

问题八：一个架构师谈什么是架构，以及怎么成为架构师 架构的定义

先来看看软件架构的普遍定义吧。

一个程序和计算系统软件体系结构是指系统的一个或多个结构。结构中包括软件的构建，构建的外部可见属性以及它们之间的相互关系。

体系结构并非可运行软件。确切的说，它是一种表达，使软件工程师能够：

分析设计在满足规定需求方面的有效性。

在设计变更相对容易的阶段，考虑体系结构可能的选择方案。

降低与软件构造相关联的风险。

软件架构的生命周期

软件开发有其生命周期，它应该是：

而软件架构也有着其生命周期，它又是怎么样的呢？

软件架构的重要性

为什么说一个软件架构是很重要的呢？直接编程直接开发，多EASY？请看下面几点：

软件架构能够满足系统的品质

架构设计使受益人达成一致的目标

架构设计能够支持计划编制过程

架构设计对系统开发的指导性

架构设计能够有效地管理复杂性

架构设计为复用奠定了基础

架构设计能够降低维护费用

架构设计能够支持冲突分析

什么是好的软件架构

这个问题，可能大家一直都在问，包括一些IT企业也在问，对于这个问题的回答，可能不仅仅是一个简单的语句或者是定义就可以回答的出的，我们来看下面的几个形象的例子：

这个是什么东东呢？乐高玩具，乐高玩具大家肯定都玩过吧？

它即可以以一个完整的模型卖给你，你也可以把它全部打碎了重新从一个模型自由的再去组装成另一个模型，因为每一个乐高的模块在横向、坚向里都有标准的接口，这就是我们常说的高内聚、低耦合。

问题九：网络架构师是做什么的？ 网络架构师英文叫Internet architect。

平时的工作就是负责网络技术架构选型、并主导功能模块设计、数据结构设计、对外接口设计；负责与相关技术合作团队的技术协调；对各种前瞻技术进行预研并形成企业内部是否引入以及如何引入的建议；负责现有产品的的运营数据分析、用户反馈收集和功能优化；负责跟踪竞争对手动态、新产品调研分析；负责协调网站产品的创意、策划、改版、网站系统功能策划等工作；负责网站产品栏目、需求的分析规划和细化工作；负责项目上线后的日常运营管理，提供不同阶段栏目规划和实施状态报告；负责优化项目的用户体验,提升亲和力和易用性。

大学专业学的是计算机专业。年薪10-15万。适合有出色的组织能力和表达能力，良好的沟通技巧，能够承受工作压力，良好的沟通、协调能力和团队协作精神，逻辑分析能力强，具备快速抽象业务和分析问题的能力的人去做。

问题十：前端架构师干什么的 个人认为：

构架构架当时是网站前台页面的整体规划和构架，以及MVC设计模式，JS/Css代码的性能优化，提高代码重用性，减少代码冗余。脱离的了普通前端码工的范畴，更注重代码的优化和合理性，提高网站的相应速度。据说权威说一个网站的打开速度，前端代码优化后能提升97%。

知道他的重要性了吧！哇，仔细一看原来是08年的帖子，看来你很关注前沿技术啊，得了拿2分走人

作为一名Java程序员，我想没人敢小觑 Spring的重要性，现在出去面试，无论多小的公司 or 项目，都要跟你扯一扯 Spring，扯一扯微服务，如果啃不下来，很可能就与大厂失之交臂。

精通Spring的原理实现的话，可以帮助你更好地职业进阶，学习前辈优秀的架构设计思想，总结出最优使用方案，绕过工作中遇到的很多坑。

一个框架的源码也是最大的知识库，源码是一层一层嵌套的，光靠文字说明会比较难以理解，最好是在IDE环境下跟着一步一步跟着点下去。

如果要学习源码，最合适的就是Spring，理由如下：

面试常问Spring、Spring Boot、Spring Cloud、Spring MVC面试题解析

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memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据 flush 到硬盘

上进行保存。

因为是纯内存操作，Redis 的性能非常出色，每秒可以处理超过 10 万次读写操作，是已知性能最快的

Key-Value DB。

Redis 的出色之处不仅仅是性能，Redis 最大的魅力是支持保存多种数据结构，此外单个 value 的最大限

制是 1GB，不像 memcached 只能保存 1MB 的数据，因此 Redis 可以用来实现很多有用的功能。

比方说用他的 List 来做 FIFO 双向链表，实现一个轻量级的高性 能消息队列服务，用他的 Set 可以做高

性能的 tag 系统等等。

另外 Redis 也可以对存入的 Key-Value 设置 expire 时间，因此也可以被当作一 个功能加强版的

memcached 来用。 Redis 的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能

读写，因此 Redis 适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。

1.memcached 所有的值均是简单的字符串，redis 作为其替代者，支持更为丰富的数据类型

2.redis 的速度比 memcached 快很多 redis 的速度比 memcached 快很多

3.redis 可以持久化其数据 redis 可以持久化其数据

String、List、Set、Sorted Set、hashes

内存。

1.noeviction:返回错误当内存限制达到，并且客户端尝试执行会让更多内存被使用的命令。

2.allkeys-lru: 尝试回收最少使用的键（LRU），使得新添加的数据有空间存放。

3.volatile-lru: 尝试回收最少使用的键（LRU），但仅限于在过期集合的键,使得新添加的数据有空间存

放。

4.allkeys-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放。

5.volatile-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放，但仅限于在过期集合的键。

6.volatile-ttl: 回收在过期集合的键，并且优先回收存活时间（TTL）较短的键,使得新添加的数据有空间

存放。

因为目前 Linux 版本已经相当稳定，而且用户量很大，无需开发 windows 版本，反而会带来兼容性等问

题。

512M

Redis 为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中，并通过异步的方式将数据写入磁盘。

所以 redis 具有快速和数据持久化的特征，如果不将数据放在内存中，磁盘 I/O 速度为严重影响 redis 的

性能。

在内存越来越便宜的今天，redis 将会越来越受欢迎， 如果设置了最大使用的内存，则数据已有记录数达

到内存限值后不能继续插入新值。

1.codis 2.目前用的最多的集群方案，基本和 twemproxy 一致的效果，但它支持在节点数量改变情况下，旧节点

数据可恢复到新 hash 节点。

redis cluster3.0 自带的集群，特点在于他的分布式算法不是一致性 hash，而是 hash 槽的概念，以及自

身支持节点设置从节点。具体看官方文档介绍。

3.在业务代码层实现，起几个毫无关联的 redis 实例，在代码层，对 key 进行 hash 计算，然后去对应的

redis 实例操作数据。这种方式对 hash 层代码要求比较高，考虑部分包括，节点失效后的替代算法方

案，数据震荡后的自动脚本恢复，实例的监控，等等。

有 A，B，C 三个节点的集群,在没有复制模型的情况下,如果节点 B 失败了，那么整个集群就会以为缺少

5501-11000 这个范围的槽而不可用。

redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。

（1）会话缓存（Session Cache）

最常用的一种使用 Redis 的情景是会话缓存（sessioncache），用 Redis 缓存会话比其他存储（如

Memcached）的优势在于：Redis 提供持久化。当维护一个不是严格要求一致性的缓存时，如果用户的

购物车信息全部丢失，大部分人都会不高兴的，现在，他们还会这样吗？

幸运的是，随着 Redis 这些年的改进，很容易找到怎么恰当的使用 Redis 来缓存会话的文档。甚至广为

人知的商业平台 Magento 也提供 Redis 的插件。

（2）全页缓存（FPC）

除基本的会话 token 之外，Redis 还提供很简便的 FPC 平台。回到一致性问题，即使重启了 Redis 实

例，因为有磁盘的持久化，用户也不会看到页面加载速度的下降，这是一个极大改进，类似 PHP 本地

FPC。

再次以 Magento 为例，Magento 提供一个插件来使用 Redis 作为全页缓存后端。

此外，对 WordPress 的用户来说，Pantheon 有一个非常好的插件 wp-redis，这个插件能帮助你以最快

速度加载你曾浏览过的页面。

（3）队列

Reids 在内存存储引擎领域的一大优点是提供 list 和 set 操作，这使得 Redis 能作为一个很好的消息队列

平台来使用。Redis 作为队列使用的操作，就类似于本地程序语言（如 Python）对 list 的 push/pop

操作。

如果你快速的在 Google 中搜索“Redis queues”，你马上就能找到大量的开源项目，这些项目的目的

就是利用 Redis 创建非常好的后端工具，以满足各种队列需求。例如，Celery 有一个后台就是使用

Redis 作为 broker，你可以从这里去查看。

（4）排行榜/计数器 Redis 在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好。集合（Set）和有序集合（SortedSet）也使

得我们在执行这些操作的时候变的非常简单，Redis 只是正好提供了这两种数据结构。

所以，我们要从排序集合中获取到排名最靠前的 10 个用户–我们称之为“user_scores”，我们只需要像

下面一样执行即可：

当然，这是假定你是根据你用户的分数做递增的排序。如果你想返回用户及用户的分数，你需要这样执

行：

ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES

Agora Games 就是一个很好的例子，用 Ruby 实现的，它的排行榜就是使用 Redis 来存储数据的，你可

以在这里看到。

立聊天系统！

Redisson、Jedis、lettuce 等等，官方推荐使用 Redisson。

Redisson 是一个高级的分布式协调 Redis 客服端，能帮助用户在分布式环境中轻松实现一些 Java 的对

象 (Bloom filter, BitSet, Set, SetMultimap, ScoredSortedSet, SortedSet, Map, ConcurrentMap,

List, ListMultimap, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock,

ReadWriteLock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, HyperLogLog)。

Jedis 是 Redis 的 Java 实现的客户端，其 API 提供了比较全面的 Redis 命令的支持；

Redisson 实现了分布式和可扩展的 Java 数据结构，和 Jedis 相比，功能较为简单，不支持字符串操作，

Redis 集群没有使用一致性 hash,而是引入了哈希槽的概念，Redis 集群有 16384 个哈希槽，每个 key 通

过 CRC16 校验后对 16384 取模来决定放置哪个槽，集群的每个节点负责一部分 hash 槽。

为了使在部分节点失败或者大部分节点无法通信的情况下集群仍然可用，所以集群使用了主从复制模型,

每个节点都会有 N-1 个复制品.

Redis 并不能保证数据的强一致性，这意味这在实际中集群在特定的条件下可能会丢失写操作。

异步复制

16384 个

Redis 集群目前无法做数据库选择，默认在 0 数据库。

一次请求/响应服务器能实现处理新的请求即使旧的请求还未被响应，这样就可以将多个命令发送到服务

器，而不用等待回复，最后在一个步骤中读取该答复。

这就是管道（pipelining），是一种几十年来广泛使用的技术。例如许多 POP3 协议已经实现支持这个功

能，大大加快了从服务器下载新邮件的过程。

事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行，事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。

事务是一个原子操作：事务中的命令要么全部被执行，要么全部都不执行。

MULTI、EXEC、DISCARD、WATCH

EXPIRE 和 PERSIST 命令

尽可能使用散列表（hashes），散列表（是说散列表里面存储的数少）使用的内存非常小，所以你应该尽可能的将你的数据模型抽象到一个散列表里面。

比如你的 web 系统中有一个用户对象，不要为这个用户的名称，姓氏，邮箱，密码设置单独的 key,而是应该把这个用户的所有信息存储到一张散列表里面。

一个客户端运行了新的命令，添加了新的数据。Redi 检查内存使用情况，如果大于 maxmemory 的限制, 则根据设定好的策略进行回收。一个新的命令被执行，等等。

所以我们不断地穿越内存限制的边界，通过不断达到边界然后不断地回收回到边界以下。

如果一个命令的结果导致大量内存被使用（例如很大的集合的交集保存到一个新的键），不用多久内存限制就会被这个内存使用量超越。

咱们来看上面那张图，现在某个客户端要加锁。如果该客户端面对的是一个 redis cluster 集 群，他首先会根据 hash 节点选择一台机器。这里注意，仅仅只是选择一台机器！这点很关 键！紧接着，就会发送一段 lua 脚本到 redis 上，那段 lua 脚本如下所示：

为啥要用 lua 脚本呢？因为一大坨复杂的业务逻辑，可以通过封装在 lua 脚本中发送给 redis， 保证这段复杂业务逻辑执行的原子性。

那么，这段 lua 脚本是什么意思呢？这里 KEYS[1]代表的是你加锁的那个 key，比如说：RLoc

k lock = redisson.getLock("myLock")这里你自己设置了加锁的那个锁 key 就是“myLock”。

ARGV[1]代表的就是锁 key 的默认生存时间，默认 30 秒。ARGV[2]代表的是加锁的客户端的 I D，类似于下面这样：8743c9c0-0795-4907-87fd-6c719a6b4586:1

给大家解释一下，第一段 if 判断语句，就是用“exists myLock”命令判断一下，如果你要加锁 的那个锁 key 不存在的话，你就进行加锁。如何加锁呢？很简单，用下面的命令：hset myLoc k 8743c9c0-0795-4907-87fd-6c719a6b4586:1 1，通过这个命令设置一个 hash 数据结构，这行 命令执行后，会出现一个类似下面的数据结构：

上述就代表“8743c9c0-0795-4907-87fd-6c719a6b4586:1”这个客户端对“myLock”这个锁 key 完 成了加锁。接着会执行“pexpire myLock 30000”命令，设置 myLock 这个锁 key 的生存时间 是 30 秒。好了，到此为止，ok，加锁完成了。

那么在这个时候，如果客户端 2 来尝试加锁，执行了同样的一段 lua 脚本，会咋样呢？很简 单，第一个 if 判断会执行“exists myLock”，发现 myLock 这个锁 key 已经存在了。接着第二 个 if 判断，判断一下，myLock 锁 key 的 hash 数据结构中，是否包含客户端 2 的 ID，但是明 显不是的，因为那里包含的是客户端 1 的 ID。

所以，客户端 2 会获取到 pttl myLock 返回的一个数字，这个数字代表了 myLock 这个锁 key 的剩余生存时间。比如还剩 15000 毫秒的生存时间。此时客户端 2 会进入一个 while 循环，不 停的尝试加锁。

客户端 1 加锁的锁 key 默认生存时间才 30 秒，如果超过了 30 秒，客户端 1 还想一直持有这把 锁，怎么办呢？

简单！只要客户端 1 一旦加锁成功，就会启动一个 watch dog 看门狗，他是一个后台线程，会 每隔 10 秒检查一下，如果客户端 1 还持有锁 key，那么就会不断的延长锁 key 的生存时间。

31.可重入加锁机制

那如果客户端 1 都已经持有了这把锁了，结果可重入的加锁会怎么样呢？比如下面这种代码：

这时我们来分析一下上面那段 lua 脚本。第一个 if 判断肯定不成立，“exists myLock”会显示锁 key 已经存在了。第二个 if 判断会成立，因为 myLock 的 hash 数据结构中包含的那个 ID，就 是客户端 1 的那个 ID，也就是“8743c9c0-0795-4907-87fd-6c719a6b4586:1” 此时就会执行可重入加锁的逻辑，他会用：

incrby myLock 8743c9c0-0795-4907-87fd-6c71a6b4586:1 1 ，通过这个命令，对客户端 1 的加锁次数，累加 1。此时 myLock 数据结构变为下面这样：

大家看到了吧，那个 myLock 的 hash 数据结构中的那个客户端 ID，就对应着加锁的次数

如果执行 lock.unlock()，就可以释放分布式锁，此时的业务逻辑也是非常简单的。其实说白 了，就是每次都对 myLock 数据结构中的那个加锁次数减 1。如果发现加锁次数是 0 了，说明 这个客户端已经不再持有锁了，此时就会用：“del myLock”命令，从 redis 里删除这个 key。 然后呢，另外的客户端 2 就可以尝试完成加锁了。这就是所谓的分布式锁的开源 Redisson 框 架的实现机制。

一般我们在生产系统中，可以用 Redisson 框架提供的这个类库来基于 redis 进行分布式锁的加 锁与释放锁。

其实上面那种方案最大的问题，就是如果你对某个 redis master 实例，写入了 myLock 这种锁 key 的 value，此时会异步复制给对应的 master slave 实例。但是这个过程中一旦发生 redis m aster 宕机，主备切换，redis slave 变为了 redis master。

接着就会导致，客户端 2 来尝试加锁的时候，在新的 redis master 上完成了加锁，而客户端 1 也以为自己成功加了锁。此时就会导致多个客户端对一个分布式锁完成了加锁。这时系统在业 务语义上一定会出现问题，导致各种脏数据的产生。

所以这个就是 redis cluster，或者是 redis master-slave 架构的主从异步复制导致的 redis 分布 式锁的最大缺陷：在 redis master 实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁。

先拿 setnx 来争抢锁，抢到之后，再用 expire 给锁加一个过期时间防止锁忘记了释放。

如果在 setnx 之后执行 expire 之前进程意外 crash 或者要重启维护了，那会怎么样？

set 指令有非常复杂的参数，这个应该是可以同时把 setnx 和 expire 合成一条指令来用的！

缓存穿透

一般的缓存系统，都是按照 key 去缓存查询，如果不存在对应的 value，就应该去后端系统查找（比如DB）。一些恶意的请求会故意查询不存在的 key,请求量很大，就会对后端系统造成很大的压力。这就叫做缓存穿透。

如何避免？

1：对查询结果为空的情况也进行缓存，缓存时间设置短一点，或者该 key 对应的数据 insert 了之后清理缓存。

2：对一定不存在的 key 进行过滤。可以把所有的可能存在的 key 放到一个大的 Bitmap 中，查询时通过该 bitmap 过滤。

缓存雪崩

当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样在失效的时候，会给后端系统带来很大压力。导致系统崩溃。

如何避免？

1：在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个 key 只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待。

2：做二级缓存，A1 为原始缓存，A2 为拷贝缓存，A1 失效时，可以访问 A2，A1 缓存失效时间设置为短期，A2 设置为长期

3：不同的 key，设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀