利用 numpy 很简单。可以利用pip安装
pip install numpy然后（以你的方程为例），python 下
Python 2.7.10 (default, Oct 23 2015, 19:19:21)[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 7.0.0 (clang-700.0.59.5)] on darwin
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>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1,1],[1,-1]])
>>> b = np.array([3,1])
>>> print np.linalg.solve(a,b)
[ 2. 1.]
如果你学过 线性代数，那么这段代码很好理解。
只有一些特殊的多元二次方程才能解。 以二元二次方程为例， 通常有两种方法； 一是消元，将二元二次方程化为一元二次方程解； 二是降次，将二元二次方程化为二元一次方程解。 具体用哪种方法，要根据方程系数特征确定。 比如，若两个方程二次项系数对应成比例，则选择降次方法； 若含某个未知数的项系数对应成比例，则选择消元方法； 若无一次项，则消除常数项，然后降次。 供参考。复数。复数在数学上面的定义是由实数部分和虚数部分所组成的数，形如a+bj.其中a、b为实数，j为“虚数单位”，j的平方等于-1.a、b分别叫做复数a+bj的实部和虚部。
python计算负数的指数幂时，出现了复数的形式。
