如何用r语言进行双因素方差分析

Python021

如何用r语言进行双因素方差分析,第1张

如果你用的是英文版的 那么流程为

Analyze---general linear model---univarite 打开一个对话框

将两因素选入自变量框(fixed factors)

将因变量选入因变量框(dependent variebles)

点OK 就可以了

在特定的编程语言中,单引号一般表示的是常量,即程序在实际运行的过程中不需要对单引号内的东西求值,原样输出即可;而双引号一般需要先求值再显示. 在数据库查询语言中,一般用单引号表示一个字符(串).

r语言中等于号是用作赋值的功能。R语言最开始设计的时候,是采用箭头(<-)作为赋值符号的,这是从APL语言继承而来的(箭头表示赋值,等号表示判断)。之后的S语言也沿用了这个用法,再之后R语言为了保持和S语言的兼容性保留了这个箭头。直到2001年,R的更新版本中 才加入了等号(=)赋值。因此,对于一般的赋值语句,箭头(<-)与 等号(=)在 功能上是没有区别的,可以通用。但是等号(=)的作用有两个:它既可以赋值,也可以传递函数参数(实际上传参可以看作一种特殊形式的赋值,给参数赋值)。通常情况下,如果等号(=)出现在单独的环境中,它就是赋值;如果写在函数的参数位置,它就是传参。如果你在设置参数的时候使用了箭头(<-),那么你会发现在全局变量里,会多出一个和参数名相同的赋值的变量,容易导致歧义和错误,而且占用命名空间。