r语言 如何创建向量

Python015

r语言 如何创建向量,第1张

你这是个list

首先初始化一个list

a<-list()

然后就可以赋值了

a[[1]]<-c(3,7,9,3)

a[[2]]<-c(3.4.5.8.6.4.3.2)

1、数据的获取

1.1从excel中读取数据

需要加载包，通常有两种包

library(readxl)

library(readxl) # 读取数据,返回值是data.frame() mydata <- read_xlsx("D:/test/testdata.xlsx",sheet = 1) print(mydata$ID) class(mydata)

library(openxlsx)

library(openxlsx) mydata <- read.xlsx("D:/test/testdata.xlsx",sheet = 1)

1.2从CSV文件中获取

什么是CSV文件 ？：Comma-Separated Values，中文叫，逗号分隔值或者字符分割值，其文件 以纯文本的形式存储表格数据 。该文件是一个字符序列，可以由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分割。每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其他字符或者字符串。所有的记录都有完全相同的字段序列，相当于一个结构化表的纯文本形式。

个人更加偏好csv格式的文件。

用文本文件、excel等软件都可以打开CSV文件。

读取csv中的数据

# 默认采用了逗号作为分隔符 data <- read.csv('D:\\test\\testdata1.csv',header = TRUE) class(data)

如果想用别的自定义符号做分隔符，则使用read.table()

参考文章地址（https://zhuanlan.zhihu.com/p/120422644） 逗号分隔文件 （.csv文件）、 制表符分隔文件 （.tsv文件）和 空格分隔文件 （.txt文件） （一）.csv文件的读取 mydata <- read.csv(file=" ", header=T, sep=",", quote="\", dec=".", fill=T, comment.char=" ") comment.char用于设置需要跳过的内容，比如需要跳过的行前面有“#”，那么设置comment.char=“#”,当然你也可以设置从中间开始读，注意，这个函数是read.csv里面的哦！ file: 以csv结尾的文件名,由文件所在路径及其文件名构成 header：是否把第一行作为表头 sep：分隔方式，csv文件分隔读入参数设置为"."                                tsv文件分隔读入参数设置为"\t"                                txt文件分隔为空格，不需要设置sep参数 也可以通过mydata <- read.table("D:/mydata.csv", header=T, sep=",", row.names="id")读取 （二）.tsv文件的读取 mydata <- read.table("D:/mydata.tsv", header=T, sep="\t", row.names="id") 除了分隔方式跟上面一样 （三）.txt文件的读取 mydata <- read.table("c:/mydata.txt", header=TRUE, row.names="id") 除了分隔方式跟上面一样 （四）以.gz结尾的压缩文件的读取 1.在R中可以使用gzfile()的方式读取压缩文件 2.使用data.table包里的fread()函数 安装并加载data.table包 install.packages("data.table") library(data.table) 使用fread()函数读取文件，这里参数和之前的一致，唯一的不同就是fread()可以直接读取压缩文件 mydata <- fread(‘c:/mydata.txt.gz’, header=T, row.names=’id’) （五）读取.xlsx后缀文件，也就是excel文件 1. 安装并加载openxlsx包 install.packages("openxlsx") library(openxlsx) 2.进行数据的导入 mydata <- read.xlsx( "mydata.xlsx"，rowNames=T) 其他参数可以通过? read.xlsx在R中根据需要进行添加的。