运算符是一个符号,通知编译器执行特定的数学或逻辑操作。 R语言具有丰富的内置运算符,并提供以下类型的运算符。
运算符的类型
R语言中拥有如下几种运算符类型:
算术运算符
关系运算符
逻辑运算符
赋值运算符
其他运算符
算术运算符
下表显示了R语言支持的算术运算符。 操作符对向量的每个元素起作用。
运算符 描述 例
关系运算符
下表显示了R语言支持的关系运算符。 将第一向量的每个元素与第二向量的相应元素进行比较。 比较的结果是布尔值。
运算符 描述 例
逻辑运算符
下表显示了R语言支持的逻辑运算符。 它只适用于逻辑,数字或复杂类型的向量。 所有大于1的数字被认为是逻辑值TRUE。
将第一向量的每个元素与第二向量的相应元素进行比较。 比较的结果是布尔值。
运算符 描述 例
& 它被称为元素逻辑AND运算符。 它将第一向量的每个元素与第二向量的相应元素组合,并且如果两个元素都为TRUE,则给出输出TRUE。
v <- c(3,1,TRUE,2+3i)
t <- c(4,1,FALSE,2+3i)
print(v&t)
它产生以下结果 -
TRUE TRUE FALSE TRUE
| 它被称为元素逻辑或运算符。 它将第一向量的每个元素与第二向量的相应元素组合,并且如果元素为真,则给出输出TRUE。
v <- c(3,0,TRUE,2+2i)
t <- c(4,0,FALSE,2+3i)
print(v|t)
它产生以下结果 -
TRUE FALSE TRUE TRUE
! 它被称为逻辑非运算符。 取得向量的每个元素,并给出相反的逻辑值。
v <- c(3,0,TRUE,2+2i)
print(!v)
它产生以下结果 -
FALSE TRUE FALSE FALSE
逻辑运算符&&和|| 只考虑向量的第一个元素,给出单个元素的向量作为输出。
运算符 描述 例
&& 称为逻辑AND运算符。 取两个向量的第一个元素,并且只有两个都为TRUE时才给出TRUE。
v <- c(3,0,TRUE,2+2i)
t <- c(1,3,TRUE,2+3i)
print(v&&t)
它产生以下结果 -
TRUE
|| 称为逻辑OR运算符。 取两个向量的第一个元素,如果其中一个为TRUE,则给出TRUE。
v <- c(0,0,TRUE,2+2i)
t <- c(0,3,TRUE,2+3i)
print(v||t)
它产生以下结果 -
FALSE
赋值运算符
这些运算符用于向向量赋值。
运算符 描述 例
<−
or
=
or
<<−
称为左分配
v1 <- c(3,1,TRUE,2+3i)
v2 <<- c(3,1,TRUE,2+3i)
v3 = c(3,1,TRUE,2+3i)
print(v1)
print(v2)
print(v3)
它产生以下结果 -
3+0i 1+0i 1+0i 2+3i
3+0i 1+0i 1+0i 2+3i
3+0i 1+0i 1+0i 2+3i
->
or
->>
称为右分配
c(3,1,TRUE,2+3i) ->v1
c(3,1,TRUE,2+3i) ->>v2
print(v1)
print(v2)
它产生以下结果 -
3+0i 1+0i 1+0i 2+3i
3+0i 1+0i 1+0i 2+3i
其他运算符
这些运算符用于特定目的,而不是一般的数学或逻辑计算。
运算符 描述 例
: 冒号运算符。 它为向量按顺序创建一系列数字。
v <- 2:8
print(v)
它产生以下结果 -
2 3 4 5 6 7 8
%in%此运算符用于标识元素是否属于向量。
v1 <- 8
v2 <- 12
t <- 1:10
print(v1 %in% t)
print(v2 %in% t)
它产生以下结果 -
TRUE
FALSE
% % 此运算符用于将矩阵与其转置相乘。
M = matrix( c(2,6,5,1,10,4), nrow = 2,ncol = 3,byrow = TRUE)
t = M % % t(M)
print(t)
它产生以下结果 -
[,1] [,2]
[1,] 65 82
[2,] 82 117
使用R包dplyr的函数arrange更简单,更简洁:
#多条件排序:使用dplyr::arrange
library(dplyr)
data("iris")
head(iris)
#第一列升序,然后是第三列升序
arrange(iris,iris[,1],iris[,3])
#第一列升序,然后是第三列降序
arrange(iris,iris[,1],-iris[,3])
扩展资料
R语言排序函数sort(),rank(),order()
>x<-c(97,93,85,74,32,100,99,67)
>sort(x)
[1]32677485939799100
>order(x)
[1]58432176
>rank(x)
[1]65431872
1、先在R中创建简单的矩阵,取名为my_matrix。
2、对于tapply函数我们调用R本身自带的数据airquality,现在我们计算按照Month来分组,每一个Month中Solar.R的均值。
3、上图中Month等于5和8时,Solar.R的均值为NA,这说明在原数据中存在NA的情况。
4、再讲讲矩阵与矩阵之间的运算。
5、矩阵相乘需要使用%*%符号。
注意事项:
R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。