go语言的map多协程访问时需要加锁吗

Python034

go语言的map多协程访问时需要加锁吗,第1张

go语言的map多协程访问时需要加锁

支持==和!=操作就可以做key,实际上只有function、map、slice三个kind不支持作为key,因为只能和nil比较不能和另一个值比较。布尔、整型、浮点、复数、字符串、指针、channel等都可以做key。

struct能不能做key要看每一个字段,如果所有字段都可以做key,那这个struct就可以。有一个字段不能做key,这个struct就不能做key。array也是,元素类型能做key,那这个array就可以。

例如:

type Foo map[struct {

B bool

I int

F float64

C complex128

S string

P *Foo

Ch chan Foo

}]bool

每一个字段都可以做key,Foo就可以做key。再如:

type Foo map[struct {

Fn func() Foo

M map[*Foo]int

S []Foo

}]bool

有一个字段不能做key、Foo就不允许做key,而这三个字段都不能。

字段是递归检查的:

type Foo map[struct {

Sub struct {

M map[*Foo]bool

}

}]bool

Sub的M字段不能做key,Sub就不能做key,Foo也就不能做key。

总之想把一个数据结构用于map的key,就不能包含function、map和slice。

sync.Map是1.9才推荐的并发安全的map,除了互斥量以外,还运用了原子操作,所以在这之前,有必要了解下 Go语言——原子操作

go1.10\src\sync\map.go

entry分为三种情况:

从read中读取key,如果key存在就tryStore。

注意这里开始需要加锁,因为需要操作dirty。

条目在read中,首先取消标记,然后将条目保存到dirty里。(因为标记的数据不在dirty里)

最后原子保存value到条目里面,这里注意read和dirty都有条目。

总结一下Store:

这里可以看到dirty保存了数据的修改,除非可以直接原子更新read,继续保持read clean。

有了之前的经验,可以猜测下load流程:

与猜测的 区别

由于数据保存两份,所以删除考虑:

先看第二种情况。加锁直接删除dirty数据。思考下貌似没什么问题,本身就是脏数据。

第一种和第三种情况唯一的区别就是条目是否被标记。标记代表删除,所以直接返回。否则CAS操作置为nil。这里总感觉少点什么,因为条目其实还是存在的,虽然指针nil。

看了一圈貌似没找到标记的逻辑,因为删除只是将他变成nil。

之前以为这个逻辑就是简单的将为标记的条目拷贝给dirty,现在看来大有文章。

p == nil,说明条目已经被delete了,CAS将他置为标记删除。然后这个条目就不会保存在dirty里面。

这里其实就跟miss逻辑串起来了,因为miss达到阈值之后,dirty会全量变成read,也就是说标记删除在这一步最终删除。这个还是很巧妙的。

真正的删除逻辑:

很绕。。。。

类型 在变量名后边

也可不显式声明类型, 类型推断, 但是是静态语言, name一开始放字符串就不能再赋值数字

方法,属性 分开 方法名首字母大写就是就是外部可调的

面向对象设计的一个重要原则:“优先使用组合而不是继承”

Dog 也是Animal , 要复用Animal 的属性和方法,

只需要在结构体 type 里面写 Animal

入口也是main, 用用试试

多态, 有这个方法就是这个接口的实现, 具体的类 不需要知道自己实现了什么接口,

使用: 在一个函数调用之前加上关键字go 就启动了一个goroutine

创建一个goroutine,它会被加入到一个全局的运行队列当中,

调度器 会把他们分配给某个 逻辑处理器 的队列,

一个逻辑处理器 绑定到一个 操作系统线程 ,在上面运行goroutine,

如果goroutine需要读写文件, 阻塞 ,就脱离逻辑处理器 直接 goroutine - 系统线程 绑定

编译成同名.exe 来执行, 不通过虚拟机, 直接是机器码, 和C 一样, 所以非常快

但是也有自动垃圾回收,每个exe文件当中已经包含了一个类似于虚拟机的runtime,进行goroutine的调度

默认是静态链接的,那个exe会把运行时所需要的所有东西都加进去,这样就可以把exe复制到任何地方去运行了, 因此 生成的 .exe 文件非常大