sklearn是机器学习中一个常用的python第三方模块，对常用的机器学习算法进行了封装
其中包括：
1.分类（Classification）
2.回归（Regression）
3.聚类（Clustering）
4.数据降维（Dimensionality reduction）
5.常用模型（Model selection）
6.数据预处理（Preprocessing）
本文将从sklearn的安装开始讲解，由浅入深，逐步上手sklearn。
sklearn官网： http://scikit-learn.org/stable/index.html
sklearn API： http://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.preprocessing
sklearn的目前版本是0.19.1
依赖包：
Python (>=2.6或>=3.3)
NumPy(>=1.6.1)
SciPy(>=0.9)
使用pip安装，terminal直接执行即可
使用Anaconda安装，推荐Anaconda，因为里面已经内置了NumPy，SciPy等常用工具
安装完成后可以在python中检查一下版本，import sklearn不报错，则表示安装成功
机器学习算法往往需要大量的数据，在skleran中获取数据通常采用两种方式，一种是使用自带的数据集，另一种是创建数据集
sklearn自带了很多数据集，可以用来对算法进行测试分析，免去了自己再去找数据集的烦恼
其中包括：
鸢尾花数据集:load_iris()
手写数字数据集:load_digitals()
糖尿病数据集:load_diabetes()
乳腺癌数据集:load_breast_cancer()
波士顿房价数据集:load_boston()
体能训练数据集:load_linnerud()
这里以鸢尾花数据集为例导入数据集
使用skleran的样本生成器(samples generator)可以创建数据，sklearn.datasets.samples_generator中包含了大量创建样本数据的方法。
这里以分类问题创建样本数据
参数说明：
n_features :特征个数= n_informative（） + n_redundant + n_repeated
n_informative：多信息特征的个数
n_redundant：冗余信息，informative特征的随机线性组合
n_repeated ：重复信息，随机提取n_informative和n_redundant 特征
n_classes：分类类别
n_clusters_per_class ：某一个类别是由几个cluster构成的
random_state：随机种子，使得实验可重复
n_classes*n_clusters_per_class 要小于或等于 2^n_informative
打印结果：
机器学习的过程正往往需要对数据集进行划分，常分为训练集，测试集。sklearn中的model_selection为我们提供了划分数据集的方法。
以鸢尾花数据集为例进行划分
参数说明：
arrays：样本数组，包含特征向量和标签
test_size：
float-获得多大比重的测试样本 （默认：0.25）
int - 获得多少个测试样本
train_size: 同test_size
random_state:int - 随机种子（种子固定，实验可复现）
shuffle - 是否在分割之前对数据进行洗牌（默认True）
后面我们训练模型使用的数据集都基于此
我们为什么要进行数据预处理？
通常，真实生活中，我们获得的数据中往往存在很多的无用信息，甚至存在错误信息，而机器学习中有一句话叫做"Garbage in，Garbage out"，数据的健康程度对于算法结果的影响极大。数据预处理就是让那些冗余混乱的源数据变得能满足其应用要求。
当然，仅仅是数据预处理的方法就可以写好几千字的文章了，在这里只谈及几个基础的数据预处理的方法。
skleran中为我们提供了一个数据预处理的package：preprocessing，我们直接导入即可
下面的例子我们使用:[[1, -1, 2], [0, 2, -1], [0, 1, -2]]做为初始数据。
基于mean和std的标准化
打印结果:
规范化到一定区间内 feature_range为数据规范化的范围
打印结果:
首先求出样本的p-范数，然后该样本的所有元素都要除以该范数，这样最终使得每个样本的范数都为1
打印结果：
本文介绍了sklearn的安装，sklearn导入数据集，创建数据集的基本方法，对数据预处理的常用方法进行了介绍。
下一篇，将重点讲解如何使用sklearn进行特征提取，使用sklearn实现机器学习经典算法，模型的保存等内容。
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空中蛇灾(Snakes on a Plane)…毒蛇登航班，高空显惊魂===============================================
狂蟒之灾(Anaconda )1、2…热带丛林里的巨型蟒蛇
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夺命蟒蛇(Daai se wong)…巨型大蟒蛇，早期类似《金刚》的电影
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大蛇对大蟒(Boa vs. Python)…一条大蛇从实验室逃亡潜入城市下水道，造成市民恐慌
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灵蛇舞(snake man)…南美亚马逊森林中守护神秘长生部落的巨蟒
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蛇岛(Snake Island)…一群度假者抵达蛇岛，他们马上发现假期结束了！
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眼镜王蛇(King Cobra)…一次不当的实验后，大蟒蛇悄悄地来到并逐一吞食菲尔摩小镇的居民
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冷刀锋(Silent Predators)…建筑工地唤醒了地下成群的响尾蛇
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巨蟒出击(Rattled)…数百条响尾蛇的巢穴意外被毁，它们将伊甸谷小镇作为新家园
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死里逃生(Python)…遗传学家研究基因变种巨蟒放生小镇试验，变成无法控制的吃人魔
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恶蟒(Mega Snake)…一条稀有毒蛇从被囚禁的罐子里面脱逃，很快它就长的非常大……
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人蛇大战…少见的台湾生物灾难电影
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狂蟒惊魂……揭开狂蟒、僵尸的惊天内幕
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极度深寒(Deep Rising)…深海大章鱼血洗游轮
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史前大章鱼(Octopus)…美国潜艇遭遇大海怪侵袭
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章鱼之东河惊魂(Octopus 2: River of Fear)…大章鱼入侵纽约，毁灭自由女神像
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北海巨妖(Kraken: Tentacles of the Deep)…儿子追寻大章鱼为父复仇
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八脚怪(Eight Legged Freaks)…巨型蜘蛛肆虐美国小镇
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天蛛地灭(Spiders)
天蛛地灭2/狂莽蛛灾(Spiders II: Breeding Ground)…美国太空实验不慎，蜘蛛发生DNA突变
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突出虫围(Arachnid)…巨型蜘蛛盘踞孤岛，人类注定无处可逃
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小魔煞(Arachnophobia)…一只来自丛林的特种蜘蛛来到小镇繁衍后代，最终酿成灾难
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冰冻蜘蛛(Ice Spiders)…雪山实验室发生事故，变异蜘蛛以人为食
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苍蝇I(The FlyI)
苍蝇II(The FlyII)…极度恶心的人和苍蝇混合怪物
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大白鲨(Jaws)…斯皮尔博格成名作品
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水深火热(Deep Blue Sea)…科学实验创造智慧杀人鲨鱼
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史前狂鲨(Megalodon)
怒海狂鲨(Raging Sharks)
水深火热之生化狂鲨(Shark Attack)
大白鲨之致命武器(Dark Waters)
鲨鱼来袭(Shark Swarm)
变种鲨鱼人(Hammerhead: Shark Frenzy)…变异鲨鱼
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神鬼关头：异形复仇(Creature)…神秘小岛，异形乍现吓破胆；半人半鲨，惊天动地噬人头！
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颤栗汪洋(Open Water)
血海食人鲨(Blue Water, White Death)
新大白鲨(Cruel Jaws)…鲨鱼，还是食人鲨鱼
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杀人蜂(The Swarm)…小小蜜蜂变异攻击人类，令人不寒而栗
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狂蜂暴(Deadly Swarm)…荒凉的墨西哥小镇，一群黄蜂妄图摧毁人类性命
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蜂魔(Swarmed)…铺天盖地的胡蜂追杀人类
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蚊子(Mosquito)…一颗陨石落在森林里，放射性污染使蚊蚋突变长成六尺大的巨蚊
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异形魔怪(Tremors)1、2、3、4…游走、隐藏与地下的未知怪兽
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魔窟(The Cave)
黑暗侵袭(The Descent)…深藏在黑暗洞窟中亿万年不见天日的未知生物
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蜈蚣(Centipede!)…深藏在黑暗洞窟中的变异蜈蚣，情节类似《黑暗侵袭》
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雷克斯暴龙(Carnosaur)…一位生物学家改变鸡蛋基因创造出硕大而残暴的恐龙，放逐在偏远小镇
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蝗虫大军：天降灾难(Locusts: The 8th Plague)…利用基因改造的蝗虫从美国一绝密研究机构逃脱
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蝗虫毁灭日(locusts:Day of destruction)…变异的蝗虫席卷全美
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军刀牙(Sabretooth)…科学家克隆的剑齿虎出逃实验室并猎食人类
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从地心拦截(DeepStar Six)…美国海军深海实验室受到前所未有的外来不明物体侵入
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惊爆无底洞(The Rift)…海底深渊中的变异生物，又是美国军方秘密试验的杰作
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狂犬惊魂(Cujo)…壮硕可爱的圣伯纳犬遭蝙蝠咬伤后，凶性大发成为夺命狂犬
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嗜血狂犬(The Breed)…两个好朋友到小岛欢度周末，结果发现要同一群恶狗战斗
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蝙蝠血魔(Bats: Human Harvest)…阿富汗军人追捕恐怖分子误入迷宫洞穴，一群基因突变的蝙蝠狂噬人肉!
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吸血蝙蝠(Vampire Bats)…大学校园发生离奇命案，无形凶手竟是吸血蝙蝠
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惊变28天(28 Days Later)……动物保护者释放携带杀人病毒的大猩猩，28天后伦敦变成僵尸之城
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惊变28周(28 Weeks Later)……恐怖病毒28周后变得更加强大，美国重建英国计划彻底失败
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活死人之夜(Night of the Living Dead)
僵尸的黎明(Dawn of the Dead)
丧尸出笼(Day of the Dead )……乔治·罗梅罗的经典僵尸三部曲
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活死人黎明(Dawn of the Dead)……僵尸瘟疫席卷美国，一小群幸存者躲在被僵尸包围的城市购物中心
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活死人之地(Land of the Dead)……活死人踏遍地球每一个角落，人类的最后幸存者做着殊死搏斗
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群尸玩过界(Braindead)……《魔戒》导演彼得·杰克逊早期作品
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死亡航班(Flight of the Living Dead: Outbreak on a Plane)……空中版《生化危机》
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丧尸出笼2：病毒( Day of the Dead 2: Contagium)……其实是《丧尸出笼》前传
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刑房之恐怖星球(Planet Terror)……安装M16步枪的断腿美女大战僵尸
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生化寿司……陈小春、李灿森商业大厦困兽犹斗战僵尸
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生化特警--丧尸任务……美军实验导致僵尸病毒蔓延香港，冯德伦特警出击拯救危城
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隔山有眼(The Hills Have Eyes)……卡特一家误入歧途，沦为核辐射变异人的美味大餐
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隔山有眼2(The Hills Have Eyes2)……一群美国士兵的戈壁历炼之旅变成血腥杀戮下的生存挑战
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僵尸战争(Zombie Wars)……人类与丧尸经过多年战争，失去战局优势被迫到处迁徙
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毁灭战士(Doom)……火星版《生化危机》
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群尸屠城2(Demons 2)……僵尸满大厦，月夜惊心时
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★无聊老生搜集整理，谢绝他人复制引用★
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人间兵器(Paragraf 78, Punkt)……俄罗斯版《生化危机》
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我是传奇(I Am Legend)……僵尸病毒蔓延美国，威尔·史密斯成为纽约唯一幸存者
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厄夜三十(30 Days of Night)……阿拉斯加小镇迎来卅天极夜，吸血僵尸开席血腥饕餮盛宴
============================================我只找到这些啊
