比如：我们要用到中文分词 的时候，这里配一下IKanalyzer 分词 、并配置它的索引和分词。
<fieldType name="text_cn" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100"><!--<analyzer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer"/>--><analyzer type="index"><tokenizer class="org.wltea.analyzer.solr.IKTokenizerFactory" isMaxWordLength="false"/><filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt" enablePositionIncrements="true" /><filter class="solr.StandardFilterFactory"/><filter class="solr.RemoveDuplicatesTokenFilterFactory"/></analyzer><analyzer type="query"><tokenizer class="org.wltea.analyzer.solr.IKTokenizerFactory" isMaxWordLength="true"/><filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="false" words="stopwords.txt" enablePositionIncrements="true" /><filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="true"/><filter class="solr.StandardFilterFactory"/><filter class="solr.RemoveDuplicatesTokenFilterFactory"/></analyzer></fieldType>
dflme1[,2:60]<-lapply(dflme1[,2:60],as.numeric)。
R是用于 统计 分析、 绘图的语言和操作环境。R是属于 GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的 S语言的一个分支。可以认为R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的 解释型语言。最初S语言的实现版本主要是 S-PLUS。
S-PLUS是一个 商业软件，它基于S语言，并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。后来新西兰奥克兰大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka及其他志愿人员开发了一个R系统。由“R开发核心团队”负责开发。
R是一种可编程的语言。作为一个开放的统计编程环境,语法通俗易懂,很容易学会和掌握语言的语法。而且学会之后,我们可以编制自己的函数来扩展现有的语言。这也就是为什么它的更新速度比一般统计软件,如,SPSS,SAS等快得多。大多数最新的统计方法和技术都可以在R中直接得到。
R是自由软件。这意味着它是完全免费,开放源代码的。可以在它的网站及其镜像中下载任何有关的安装程序、源代码、程序包及其源代码、文档资料。标准的安装文件身自身就带有许多模块和内嵌统计函数,安装好后可以直接实现许多常用的统计功能。
str<-'1122333344'charlist<-strsplit(str, "")
print(charlist[[1]])
out<-''
for (i in 1:nchar(str)){
if(i==1||charlist[[1]][i]!=charlist[[1]][i-1])
out=paste(out,charlist[[1]][i])
}
print(out)
我是这么做的
